水质安全在线生物预警技术及研究进展

采用在线生物监测技术可以实现水体突发性污染事故的安全预警,并可根据受试生物的生物学指标变化对水体内多种污染物的综合毒性进行监测.水质安全在线生物预警技术通过低压电信号采集受试水生生物的行为生态学变化,并通过信号分析系统和设定的行为变化阈值,对水质状况进行分析.根据设定的预警方式,可以实现水质变化定性和半定量预警.     

利用大型蚤运动行为变化预警突发性有机磷水污染

讨论了利用水生生物的行为生态学变化进行水质在线生物监测的方法，以有机磷农药（敌敌畏、对硫磷）为预选水体污染物，以大型蚤为受试生物进行了突发性农药污染事件的生物在线预警试验。结果表明，受污染水体中有机磷农药的浓度达到大型蚤48h半数有效剂量（EC50-48）的1／10时即可对其运动行为产生明显影响；在不同暴露浓度下，大型蚤运动行为的强度变化与暴露浓度之间表现出明显的剂量-效应关系；而在一定暴露浓度下其行为强度与暴露时间呈正相关。因此，通过生物行为监测系统监测到的大型蚤的行为强度变化，可以推断水体中是否突发了有机磷的污染事件。     

饮用水水质监测预警技术研究进展

当前,饮用水水质污染事件频发,水质监测预警技术成为保障饮用水安全领域的研究热点。本文分析了常规在线监测技术原理及优劣势,重点介绍了鱼类、水蚤、发光菌、藻类等生物综合毒性监测技术和多维矢量水质综合预警技术,并对饮用水水质监测预警技术发展方向做出了展望。     

水质安全在线荧光毒性监测技术初探

近年来由于对水质监测的快速、准确、及时以及可持续性要求,在线监测越来越重要。特别是当出现突发污染事故时,对水体综合毒性的评价已受到更多关注。本文使用Toxcontrol在线毒性监测设备,通过监测发光茵发光强度变化对含有不同污染物水体的综合毒性进行分析与评价。     

长江中下游水污染在线监测预警应用分析

以长江中下游的水污染事件为例,对污染团到来前、后的水质情况进行了检测,根据有机物分析仪及生物毒性进行水质预警,并通过IMn,TOC,VOC说明水质的变化,以及时发现污染,从而保护水源的安全。     

水厂原水经长距离管道输送的水质应急措施

水源水富营养化往往造成藻类、水蚤等生物大量繁殖,水体pH显著上升。在一定条件下,长距离管道输送还会对水质造成二次污染,使自来水厂生产工艺受到复合污染的冲击,严重威胁供水水质安全。建立完善的水质预警机制、及时采取水质应急措施可保证出厂水质稳定合格。     

基于视觉技术的水质安全在线生物预警系统设计

介绍了一套基于计算机视觉技术,可以实时自动监测鱼群游动特性的系统,对获取的动态图片序列进行分析,提取出指示生物的行为参数,如平均游动速率、平均游动高度、平均鱼间距及平均转身次数等。并通过对斑马鱼在模拟突发污染胁迫下行为状态的监测分析,指出了利用鱼类的行为反应与污染物的关系可对水质安全状况进行初步评价,对水体污染做出预警。该系统可应用于关键领域对水体的自动连续监测,达到预防突发性污染事故的目的。     

国家863重大科研项目“分散型水源地突发污染控制与饮用水安全保障技术开发及示范”取得突破性进展

<正> 2010年5月9日,由珠海水务集团有限公司承担的国家863重大科研项目"分散型水源地突发污染控制与饮用水安全保障技术开发及示范"中期检查汇报会在珠海召开。该项目52种珠海饮用水源潜在污染物快速检测技术、综合生物毒性在线监测技术、原水应急优化调度技术和全工艺流程污染削减技术等多项技术取得突破,将可为珠海、澳门饮用水源水质安全提供保障。目前项目已完成对西江流域广西梧州以下至珠海境内的污染物资料以及典型断面水源水一年四季度水质检测结果的分析,确定了珠海市水源地包括重金属、无机物、农药、苯系物、藻类等52种典型突发污染物名单,并从污染物特性、水质标准、检测方法、应急处理方法、示范工程应用情况五个方面进行了资料整理和成果总结;引入了国际国内前沿的预警水源水质状况的综合生物毒性在线监测技术,即以双壳贝类为探测生物     

发光菌综合毒性在线分析仪的应用研究

以敌敌畏和氧乐果农药为研究对象,采用以发光菌综合毒性检测技术为基础的在线毒性分析仪监测有机磷类农药对水体的水质毒性效果。结果表明,质量浓度为22.6 mg/L的氧乐果和质量浓度为45.2 mg/L的敌敌畏能引起明显的毒性反应;同等浓度的特征污染物在原水中的毒性反应低于在纯水中的生物毒性;在线毒性分析仪可用于突发性高浓度特征污染物的水质预警。     

奥林匹克森林公园 水质监测、监控与预警系统

奥林匹克森林公园对园内水系实施综合水质监测、监控与预警系统,通过在线监测和模拟预测运行状况,建立水质预警和应急处理预案,从而更加有效地维护公园水系统的正常运行。森林公园水质监测、监控与预警系统的构建从公园景观水系的特点出发,在总结了国内外大量水质预警系统实践基础上进行进一步深入研究,填补了水质预警系统在城市景观水体层次的空白。     

Rainfall-induced unstable slope monitoring and early warning through tilt sensors

Real-time unstable slope monitoring is essential for recognition of landslide occurrence, as well as for early warning to reduce landslide-induced damages. This study investigated an unstable slope monitoring system that consists of tilt sensors aiming to establish an advanced time prediction model (TPM) for landslide early warning. The monitoring process utilized additional support devices (e.g. pipe strain gauges, water level gauges and a rain gauge) installed on a natural cut slope site. The tilt sensors could detect movements (in tilt angle) within the slope generated by heavy rains. Analysis of the recorded data revealed that the rate of movement, or tilt, was influenced by groundwater table fluctuations and antecedent rainfalls. A relationship between the tilt rate and the horizontal displacement calculated from pipe strain value has been established. Subsequently, a new classification of slope movement was proposed according to the tilt rates obtained from the deformation process of the slope. Considering the movement characteristics, two warning levels were identified such as warning and evacuation. Further, an advanced TPM was proposed in relation to realtime slope surface tilt rates. The TPM could provide efficient results at the continuous acceleration phase of the landslide occurrence. Therefore, we suggest this technique can be applied for monitoring and early warning of rainfall-induced shallow landslides.     

大丰市自来水公司原水水质自动监测系统介绍

为了实时、准确地监测通榆河的水质及其变化状况,提供实时水质监测数据及预警信息,以便及时启动应急预案,大丰市自来水有限公司建立了原水水质自动监测系统。通过利用先进的水质在线分析仪器,采用数据采集、通讯传输、远程监控等技术,实现了实时监测原水水质,并通过多种远程通讯方式将数据传输至中控室及各级数据共享终端,满足了供水安全保障的需求。     

大型石油储罐区火灾风险预测预警技术研究

针对目前我国大型石油储罐区储运工艺特点与作业条件,通过对典型石油储罐区火灾事故案例的统计与分析,在对罐区关键设备与工艺设施泄漏、火灾、爆炸特性以及事故场景与灾害演化模式分析的基础上,对石油储运罐区火灾风险影响因素以及罐区火灾、爆炸事故危险性进行研究。根据典型的火灾、爆炸事故场景特点,基于信息技术(GIS地理信息系统、RS遥感遥测系统等)与远程信号动态监测技术,提出大型石油储罐区火灾风险预测预警技术体系,即通过对罐区工艺设施状态参数的实时监测与分析,实现对罐区危险源与火灾风险的动态评价分析、监测监控、预测预警,并与系统动态决策、综合协调、应急联动以及优化决策等功能进行融合,以提高大型石油储罐区火灾防控以及灾害征兆预测预警技术能力与水平,实现对储罐区火灾风险的动态安全管理。     

建筑结构火灾下倒塌监测及预警技术

对我国近年来建筑结构在火灾中发生倒塌的部分典型案例及长时间火灾下未倒塌的案例进行了总结,介绍了倒塌监测及预警的流程及关键技术,总结了近年来国内外针对建筑结构火灾下的倒塌进行监测及预警的相关研究情况。分析表明,利用结构变形、温度、振动等特征参数进行倒塌监测及预警的相关研究较多,但仍处于理论研究阶段,距离实际应用仍存在很大距离;面向消防救援实战需求,便捷、易用、精准、有效的系统和多方法联用的倒塌监测及预警方法是值得关注的研究方向。     

城市水源突发性污染水质预警理论探讨

针对水源水质预警系统概念的内涵及外延,提出可由水质监测仪表和装置、水质恶化验证、水质预测、水质恶化影响评估及供水系统反应等六部分构成预警系统。分析了预警系统建立的相关因素,例如水源水的具体情况、建设费用、水质监测技术现状、处理系统的现状、安全饮用水的重视程度、防恐要求等,并提出了系统建设的技术路线。最后对限制预警系统功能完善的主要因素及未来主要研究方向进行了说明。     

降雨滑坡多指标监测预警方法研究

降雨滑坡是发生最频繁,损失最严重的地质灾害,但如何实现其准确预警仍是目前所面临的主要挑战。而探究降雨滑坡的物理机制是开展预警的关键突破口。结合典型震后滑坡5个水文年的长时间序列实时监测数据和非饱和水-力耦合分析方法,开展都江堰银洞子沟滑坡现场实测数据的物理机制研究及长时间序列边坡稳定性分析。基于非饱和边坡稳定性分析方法,结合长时间序列实测大数据的实时计算和分析,提出基于降雨强度-概率(I-P)、饱和度、基质吸力、地表倾斜角度和稳定性实时计算分析的多参数指标预警方法体系,基于多参数预警体系和实时监测数据,分别于2017年8月和2018年6月在银洞子沟两次实现成功临灾预警,成功临灾预警实例验证了多参数阈值预警模型的可靠性和实用性,研究旨在为降雨型滑坡的准确预警提供新的参考和预警模式。     

露天矿边坡、排土场自动化监测预警系统研究

为克服传统边坡监测方法中监测点数少、监测周期长、自动化程度低等弊端,针对针对漳县祁连山水泥厂露天矿边坡、排土场的实际情况,基于北斗卫星导航定位技术、物联网、移动互联网等技术,建立了点与面结合的无线监测预警系统,实现了实时、动态、自动、全天候、全覆盖监测。经监测效果评价,该监测系统应用效果良好,为矿山安全管理起到了重要的指导作用,也为类似条件的边坡监测设计提供了参考依据。     

基于BIM的地铁施工阶段火灾监测预警可视化研究

针对传统在建地铁工程火灾监测预警模式存在的可视化程度低、信息管理烦琐等缺陷,结合BIM 技术,提出一种火灾监测预警可视化管理方式。该方式以BIM 模型为载体,通过运用RevitAPI 二次开发技术,将火灾监测信息按照功能和顺序进行分类整合,在Revit 平台搭建具备可视化预警、数据查看、信息分析及信息共享功能模块的“火情预警平台”,进一步提高监测信息与BIM 模型的交互度,优化火灾监测预警可视化管理水平,提高地铁施工安全系数。以南宁地铁3 号线某车站为实例,分析该方式的实用性。实践表明,该方式能提高火灾监测预警的可视化管理水平,具有一定的实际应用价值。