基于岩性分类的混积页岩油饱和度计算方法

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组混积页岩油甜点岩性种类多、矿物成分复杂、非均质性强,基于常规测井的参数利用阿尔奇公式计算含油饱和度精度低。以研究区岩心、岩石薄片、测井资料为基础,采用岩心刻度测井、聚类分析、数据挖掘及分布交会的方法,依据岩性主成分将20余类岩性归类为9类岩性,挖掘常规测井敏感参数,构建了混积页岩油常规测井岩性识别标准;基于页岩油甜点七性关系及阿尔奇公式饱和度主控因素认识,明确了5类页岩油甜点优势岩性,分岩性确定孔隙度模型和岩电参数;采用密闭取心资料分析含油饱和度并结合岩电参数反算求得地层水电阻率,构建了混积页岩油不同岩性的含油饱和度计算模型。应用到混积页岩油有效厚度储层含油饱和度的计算,将计算的含油饱和度与岩心分析含油饱和度对比,平均误差为2.06%,符合储量标准小于5.00%的要求,为混积页岩油常规测井高精度含油饱和度的计算提供新的思路和方法。     

最优化方法在复杂岩性储集层测井评价中的应用

准确识别储集层岩性和计算孔隙度是准噶尔盆地西北缘乌尔禾鼻凸带风城组储集层测井评价面临的主要问题.由于储集层岩性的复杂性,导致常规的岩性识别方法和孔隙度计算方法无效.文中以最优化测井解释方法为基础,利用组合求解的方式,采用岩石体积物理模型,识别出6种主要的岩石矿物类型,并计算出各种岩石矿物的相对体积分数和储集层孔隙度.将...     

岩性扫描测井技术在青海油田的应用

非常规储层的矿物成分多样,岩性非常复杂,利用常规测井曲线及元素俘获谱测井评价岩性困难。岩性扫描测井能够测量地层中常见的元素,包括以往难测的镁、铝、钾、钠和碳等,为复杂矿物成分的计算和岩性识别提供了基础。介绍了岩性扫描测井的工作原理和应用。利用岩性扫描测井得到的元素干重计算出的矿物成分与岩心分析结果一致性很好。对青海油田的岩性扫描测井实例进行了分析,区块内好的储层为黏土、碳酸盐岩含量都较低的砂岩,储层的物性随黏土、碳酸盐岩含量的增加而急剧变差。半深湖-深湖沉积的富含碳酸盐岩的泥岩是区内好的烃源岩,滨浅湖相的泥岩有机碳含量较低,是比较差的烃源岩。     

鄂尔多斯盆地铝土岩岩性识别方法与应用

鄂尔多斯盆地陇东地区太原组铝土岩储层作为油田勘探开发的新类型,其多口探井获得高产工业气流,打破了陇东地区太原组铝土岩作为下古奥陶系风化壳盖层的传统认识,展示了铝土岩储层良好的勘探前景。但陇东地区太原组整体岩性变化大,岩石矿物种类多样、岩性复杂,难以有效识别铝土岩。依据X衍射全岩矿物分析、常规测井等资料,利用岩心标定测井,明确了太原组5种不同岩性的测井响应特征,利用常规测井形成了基于声波时差与自然伽马包络面积的含铝岩快速识别方法和基于费希尔判别的岩性自动识别技术;依据全岩分析结果建立了岩石矿物含量计算模型,形成了全剖面矿物组分定量识别技术,精细刻画铝土岩储层岩性剖面特征。不同方法识别的岩性与岩心资料进行对比,可知岩性识别准确率达95%以上,在铝土岩储层中取得较好的岩性识别效果,为该类气藏的勘探开发提供了技术保障。     

利用地层元素识别沉积岩岩性和矿物含量计算方法

地层元素测井测量得到地层岩石骨架的Si、Ca、Fe、S、Ti、Gd、Mg、K、Mn、Al等10余种元素的含量主要用于确定矿物含量和识别岩性。地层元素的解释方法是根据岩心分析资料确定地层矿物组合模型,利用最优化算法计算地层矿物含量,根据地层矿物含量识别岩性。其局限性是解释中需要根据岩心分析资料先确定矿物组合,再进行矿物计算,在没有岩心分析资料的井中确定矿物组合模型是个难题。以大量岩石物理数据作为研究基础,利用岩石的主要造岩矿物黏土、石英、长石、方解石和白云石含量的大小对沉积岩进行了重新的命名分类;分别建立单元素岩性识别图版和多元素组合岩性识别图版,并给出分类的公式;在岩性分类的基础上,建立元素含量与主要矿物含量的解释模型,从而建立了沉积岩岩性分类标准、元素识别岩性、确定矿物含量一套完整的解决方案。分析表明以上方法精度较高,可配合国产地层元素测井仪器在复杂岩性和非常规油气领域进行应用。     

新沟油田新沟嘴组下段Ⅱ油组岩性测井综合识别

古近系新沟嘴组下段Ⅱ油组为新沟油田近期发现的非常规白云岩油气储层,复杂岩性频繁互层的地层特征导致利用测井曲线进行岩性预测难度较大。针对研究区地层发育特征及测井资料情况,对测井系列较齐全的新钻探井利用Fisher判别法进行岩性测井识别,而对测井资料系列单一的老井利用泥质含量法进行岩性测井识别。结果表明:Fisher判别法对于泥岩、泥晶白云岩及粉砂岩有较高的判别成功率,符合率分别达到100%、86.5%和77.8%,泥膏岩较差,为58.3%;泥质含量法对于各层段白云岩、泥质白云岩、云质泥岩和泥岩的判别平均误差率分别为11.8%、15.15%、48.55%和16.6%,除云质泥岩外,其他岩性的符合率均较高。2种方法判别整体效果较好,为下步沉积微相研究与储层预测打下基础。     

X射线元素录井在柴达木盆地英西地区岩性识别的应用

柴达木盆地英西地区E3~2地层岩性复杂,矿物种类多样,储集层混积特征明显,现场录井岩性描述困难。为了解决英西地区录井岩性剖面符合率低的问题,从X射线元素录井分析仪所分析的众多化学元素含量中,选择与矿物种类密切相关的元素含量,建立了黏土、白云岩、灰岩、硬石膏及钙芒硝、盐岩、砂岩6种矿物与元素含量的多元线性计算模型,模型计算出的矿物含量与实验室全岩分析数据进行对比,相关性都在0.91~0.95。应用效果表明,在英西地区建立的XRF元素录井计算模型计算精度高,便于录井现场快速推广应用;另一个优势是,由于英西地区井下复杂情况频出,XRF元素录井技术可以基于岩屑资料来实现岩性识别以及岩石矿物的定量评价,解决无条件进行测井情况下的岩性识别问题。     

火山岩岩性识别新技术

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价、井网部署、开发方案编制的基础。而火山岩岩石类型多，定名和识别难度大，ECS测井通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量和矿物含量，从岩石成分的角度较好地解决了火山岩岩性识别的问题。研究区研究结果表明：从基性玄武岩到酸性流纹岩。Si和^40柏K元素含量增大。Al和Fe元素含量则减小；熔结凝灰岩的Gd元素含量比熔岩高；常规测井的GR与ECS测井的Si元素含量正相关，地层密度与Fe元素含量正相关，能谱测井的Th元素含量则与Fe元素含量负相关。因此，将ECS与常规测井、成像测井相结合，是解决火山岩岩性识别难的有效途径。     

梨树断陷砂砾岩测井岩性识别

以梨树断陷砂砾岩储层为研究对象,结合岩心、EMI成像图及常规测井曲线,建立砂砾岩岩性与测井响应的关系.利用主成分分析得出主因子F;利用常规测井曲线中自然伽马、声波时差及岩性参数N构造出岩性识别指数L,结合主因子F和岩性识别指数L建立砾质、砂质、泥质储层的测井响应一岩石类别模式.与自组织神经网络、模糊聚类及主成分分析方法进行对比,该方法具有较高的识别符合率,能够满足实际生产需求.     

元素俘获谱测井（ECS）结合QAPF法识别火成岩岩性

应用元素俘获谱测井(ECS)得到的元素含量,再结合火成岩定量矿物成分分类法(CIPW)标准矿物法计算得到中酸性火成岩的标准矿物体积含量,与矿物密度加权得到骨架密度和岩心颗粒密度对比,现场应用证明计算得到的矿物含量可靠。应用ECS数据进行岩性判别的TAS图版法和常规曲线图版岩性法,结合火成岩定量矿物成分分类法按标准矿物进行岩性划分,得到综合岩性与薄片对比效果较好。该方法为测井岩性评价提供了岩性识别的新手段。     

玛湖凹陷风城组页岩油产量影响因素及甜点评价

准噶尔盆地玛湖凹陷风城组页岩油资源潜力巨大,但该组岩性复杂、矿物种类多样、单层厚度小、甜点分散、裂缝发育程度不一,甜点优选难度大,严重影响了勘探进程。通过对烃源岩品质、储集层品质、工程品质及压裂规模的研究,系统分析了总有机碳含量、氯仿沥青“A”含量、孔隙度、含油饱和度、游离油含量、脆性指数、孔隙压力、两向应力差、裂缝发育程度等对产量的影响。研究表明,该组页岩油产量的关键控制因素主要有4个：游离油含量、脆性指数、裂缝发育程度及大规模体积压裂。利用研究区12口井的测井资料,分析产量与游离油、脆性、裂缝发育程度等控制因素的关系,建立适用于该组页岩油的甜点分类标准。将该分类标准应用于水平井玛页1H井分段分簇,取得了很好的应用效果,对后续勘探部署具有借鉴意义。     

基于地层组分分析的火山岩岩性识别

在物性分析资料和薄片观察的基础上,确定主要地层组分的常规测井响应值和ECS测井元素含量响应值。根据地层组分分析模型,建立了密度、声波、中子、自然伽马以及铝、硅、钙、铁元素含量的测井响应方程。计算了7种主要地层组分(包括岩石骨架、流体)的相对体积含量,并据此识别火山岩岩性。利用自主研发的测井资料处理解释软件,对三塘湖盆地A区火山岩进行岩性测井识别。识别结论与薄片观察结果进行了对比,表明岩性识别效果好,提高了识别准确率。该方法可为其他地区火山岩、甚至碳酸盐岩等复杂岩性储集层的岩性识别提供一定的参考和借鉴,提出了ECS测井资料的应用新手段。     

页岩地层ECS测井资料解释新方法及其应用

常规测井方法难以准确评价黏土、碎屑岩和碳酸盐等矿物,而ECS测井仪的晶体探测器可测量由中子源和地层矿物碰撞产生的伽马射线,因此依据地层矿物和伽马射线的对应关系,建立了ECS元素测井响应方程,利用优化反演方法确定矿物类型、计算矿物含量、骨架密度及脆性指数。利用该方法对页岩气A区块X井的ECS测井资料进行了解释,选择Si,Al,Fe,Ca,Su和K元素,反演出石英、长石、灰岩、白云岩、伊利石、绿泥石、蒙脱石、黄铁矿、云母和硬石膏等10种矿物中的6~8种及其含量,反演结果与岩心矿物分析结果具有较好的一致性,并根据矿物的含量计算出该井页岩地层的骨架密度为2.65~2.75 g/m3,脆性指数为40~60。这说明利用ECS测井资料可以评价页岩地层的矿物及含量,能据此计算页岩地层的骨架密度和脆性指数,可提供准确的评价结果,从而指导页岩地层的压裂设计与施工。      

张天渠油田储层测井响应特征及解释模型的改进

张天渠油田位于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡西部中段，该油田含油层系复杂,在岩性地质特征分析时，本着“能确定岩性，划分储层，提供泥质含量、孔隙度、含油饱和度等地质参数，区分油层、水层，以及经济适用”的原则，选用经济适用的声感组合测井系列，通过综合分析砂岩储层的测井响应特征，对传统单孔隙度解释方法进行改进，增加识别多种岩性成份（除砂岩、泥岩外，局部含有煤岩、放射性砂岩、碳酸盐岩等复杂岩性）的功能，建立了适合该油田的测井解释模型，提高了利用常规测井资料识别复杂岩性的能力和测井参数的解释精度，为油田勘探开发提供依据。     

玛页1井风城组页岩油藏地质特征及甜点评价

玛湖凹陷风城组是一套以湖相暗色泥页岩与白云质岩为主的碱湖优质烃源岩,页岩油资源量大,是准噶尔盆地十分有潜力的非常规勘探领域。为明确其地质特征,针对玛页1井风城组连续取心资料,通过岩心观察、薄片鉴定、全岩分析、岩石热解、干酪根镜检、脆性评价等手段,对比分析了风城组各亚段的沉积环境、优势岩性、烃源岩品质、储集性能、天然裂缝特征、脆性和可动性。结果表明,风城组细粒沉积岩按岩石组分和层理构造可划分为12种岩石类型,结合沉积环境可将风城组划分为淡水、咸化、蒸发盐岩、弱咸化和低盐度5类沉积组合,对应风城组5个沉积亚段;风三₃亚段为一套有机质丰度中等、以Ⅱ₁型和Ⅰ型干酪根为主的成熟烃源岩,发育纹层状混积岩优势储集层,裂缝和溶孔发育,物性和含油性好,脆性指数大,油气可动性强,具有利于页岩油富集的生烃、储集等诸多优势条件,是玛湖凹陷风城组页岩油下步勘探开发的重点。     

神经网络在岩性识别中的应用

将神经网络方法引入测井资料的处理和解释中,以塔里木油田某取心井为实例,进行砂岩,泥岩和灰岩的自动识别、识别结果说明了神经网络方法的有效性。     

准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性识别

有效、精确的岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础之一。针对准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩,基于大量岩心和镜下薄片资料,优选出对岩性响应敏感的6条测井曲线,利用主成分分析法对各测井响应值进行了标准化处理,并建立了一个随机样本,构建出累计方差贡献率为86.798%的2个综合主成分变量Y1和Y2,提高了不同岩性之间测井响应特征差异敏感性;再利用典型判别分析法建立了研究区石炭系火山岩9种不同岩性的判别模型,并对其进行了识别。通过对原始样本进行回判性检验及交叉验证表明:该方法提高了岩性识别的准确性,识别火山岩岩性的综合准确率高于91%,不仅有效地消除了测井曲线之间携带岩性信息的相关性和重叠性,而且在火山岩薄互层识别上比常规岩性识别方法的精度更高。这一方法为研究区火山岩岩性的精确识别提供了参考依据。     

钻井岩性实时识别方法研究

地层岩性的实时识别对及时调整钻井参数、有效控制井眼轨迹具有十分重要的作用。以录井资料为基础识别地层岩性,必须综合考虑钻井操作参数、水力参数以及钻头磨损状态的影响,而随钻过程中,就目前的技术还不能够实时测量钻头磨损状态。根据BP神经网络原理,建立了岩性识别双重神经网络模型。第1个神经网络用来在已知钻头磨损状态条件下,识别所钻地层岩性;第2个神经网络用来在已知地层岩性条件下,预测钻头磨损状态。2个神经网络通过钻头磨损状态参数连接起来,选取样本数据分别对2个神经网络进行训练,并结合随钻录井数据,根据岩性识别流程图对岩性进行实时识别。应用该模型在新疆油田进行了岩性实时识别试验,识别结果与测井解释结果相比,符合率达85%。应用结果表明该模型具有一定的合理性和实用性。     

核磁共振测井在低渗砾岩储集层评价中的应用——以玛湖凹陷下三叠统百口泉组为例

准噶尔盆地玛湖凹陷下三叠统百口泉组低渗砾岩储集层岩性复杂,黏土矿物复杂,非均质性强,现有测井方法均难以精确表征砾岩储集层的有效孔隙度。为此,在考虑了黏土矿物含量是储集层物性控制因素的基础上,利用中子测井孔隙度和核磁共振测井孔隙度之差与岩心分析黏土矿物含量建立黏土矿物含量表征模型;再用岩心分析黏土矿物束缚水孔隙度与黏土矿物含量,建立了黏土矿物束缚水孔隙度表征模型,据此利用核磁共振测井孔隙度减去黏土矿物束缚水孔隙度求得有效孔隙度。将该方法应用到研究区19口探井的有效孔隙度计算中,相对误差仅为6.8%,表明该方法应用效果较好,为今后利用核磁共振测井资料评价有效孔隙度提供了新的技术手段。