一种含水率预测模型的建立及应用

含水率是反映水驱油田开发生产动态的一个重要指标,准确预测水驱油田含水上升规律对油田开发具有重要意义,可为油田开发动态分析、开发规划及开发方案调整提供合理依据。鉴于传统含水率预测方法具有一定局限性且与油田开发时间无关,文中依据水驱油田含水上升规律和广义Weibull分布的特征,建立了一种含水率随开发时间变化的预测模型（广义Weibull模型）,克服了传统方法在预测水驱油田含水率中的不足。从含水率变化特征分析认为,特定条件下,新模型涵盖了几种特定的含水率预测模型,可以描述凸形、S形和凹形的含水上升规律,适用范围相对单一模型更为广泛。3个油田的实例应用表明,新模型预测精度较高,误差较小,平均相对误差分别为2.01%,6.29%和10.65%,与实际含水上升规律吻合程度较好,适用于整个开发阶段的含水率预测。     

用组合模型预测聚合物驱产油量

聚合物驱产油量预测结果的可靠性直接关系到油田开发年度规划和中长期规划的部署,因此预测模型的选择尤为重要。在简要介绍组合预测模型的基础上,建立了基于Weibull 预测、HCZ 预测和广义翁氏预测3 种单项预测方法的最优加权法组合预测模型;以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的加权系数,实现产量预测模型的最优组合,并利用实际生产数据通过与Weibull 预测模型、HCZ 预测模型和广义翁氏模型的预测精度对比分析,验证了组合模型的有效性和实用性。     

Weibull模型在油田生产中的应用

在油气田开发过程中,产量与可采储量预测是极其重要的一项工作。根据预测油气田产量的Weibull模型基本关系式,探讨了Weibull模型的性质,提出了求解模型参数的双重线性拟合法,并通过实例验证了该模型的实用性及有效性。此外,还得到两个重要认识,Weibull模型是广义的Wengcycle模型,是它的一般情况;Weibull模型不仅适用于油气田产量变化存在单峰的情形,也适用于油气田产量呈纯递减的情形。     

一种预测聚合物驱开发动态的新模型

为建立聚合物驱产油量预测模型,对比了Weibull预测模型、广义翁氏预测模型、瑞利预测模型及HCZ预测模型的特点及其对聚合物驱产油量预测的适用性.分析影响聚合物驱产油量的因素,将聚合物驱注入量、开发时间及聚合物浓度等主要参数引入预测模型,建立了聚合物驱产油量预测的新模型.应用该模型成功预测了大庆4个聚合物驱区块的产油量.结果表明:预测曲线与实际产油量曲线的相关系数均高于0.985,预测的产量峰值及其对应的聚合物注入量的误差均小干3%,预测结果可靠.该预测模型可用于分析聚合物驱注入量、聚合物浓度、注入速度等因素对聚合物驱产量的影响;所需参数少,计算快,应用方便.图6表2参13     

油气田产量预测模型应用新方法

预测油气田产量的模型较多,其中应用较广的有HCZ,Logistic,Weibull等模型,它们得以应用的基本条件是油气田开发进入中、后期,产量进入递减阶段。在油气田开发初期,生产数据较少,这些产量预测模型的应用都存在一定的不适应性。对预测模型参数计算方法进行了改进,利用油气田开发初期少量数据即可获得模型参数,使产量预测模型的应用范围拓展到了油气田开发初期。同时,提出了模型优选方法,为不同油气田选择合理的产量预测模型提供了依据。     

Weibull预测模型与乙型水驱曲线的联解法

将Weibull预测模型和乙型水驱曲线法相结合,提出了一种预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量、产液量和相应的累积产量随开发时间的变化以及可采储量的联解法。并编制了相应的实用软件,增强了方法应用的方便性、科学性。该方法克服了在预测水驱油田开发指标中,Weibull预测模型法和乙型水驱曲线法所固有的局限性。     

一种预测聚合物驱含水率的新模型

依据聚合物驱含水率降低值与产油量变化趋势相似的特点,将产量预测模型引入聚合物驱含水率预测。分析了Weibull预测模型、广义翁氏预测模型、瑞利预测模型的特点及其对聚合物驱含水率预测的适用性。同时,通过分析影响聚合物驱含水率的因素,将聚合物驱注入量、开发时间及聚合物浓度等主要参数引入预测模型,建立了聚合物驱含水率预测的新模型。应用该模型对大庆3个聚合物驱区块的含水率进行了预测。结果表明,预测曲线与实际含水率曲线的相关系数均高于0.98,预测的含水率最低值及对应的注入量误差均小于4%,预测结果可靠。该预测模型可用于分析聚合物驱注入量、聚合物浓度、注入速度等因素对聚合物驱含水率的影响,所需参数少,计算快,应用方便。     

四川盆地天然气产量增长趋势预测

天然气产量预测研究,对于国家能源战略制定、区域天然气产业链协调发展、油公司投资决策等都具有重要的意义。为此,从四川盆地天然气资源地质与开发特点出发,选取适宜四川盆地特点的3种预测模型,通过对翁氏模型、Weibull模型、灰色预测模型算法的改进,开展四川盆地天然气产量预测研究。模型预测结果表明:①三种预测模型对四川盆地天然气产量发展趋势都有着较乐观的预测结果。由于各自数学原理不同,预测结果中峰值时间、峰值产气量、峰值产气量发生时的累积产气量存在差异。②三种模型预测2030年的年产气量在(786～856)×10~8 m~3之间,符合四川盆地天然气的发展形势,其预测结果可靠。③改进翁氏模型预测产量峰值时间出现在2047年,峰值产量1 453.28×10~8m~3;改进Weibull模型预测产量峰值时间出现在2051年,峰值产量1 750.38×10~8 m~3;改进灰色预测模型预测产量峰值时间出现在2050年,峰值产量1 828.64×10~8 m~3。     

煤层气峰值产量拟合及产量动态预测方法研究

煤层气属于非常规天然气,它的产能受多种因素影响,数值模拟过程复杂且资料难以获得。通过选取3种产量动态预测分析方法（Weibull模型法、广义翁氏模型法和H-C-Z模型法）,并进行对比分析,结果认为：H-C-Z模型法由于模型中的线性关系与煤层气开采机理不吻合,预测误差较大;广义翁氏模型法虽然拟合峰值产量有较高准确度,但其拟合峰值产量时间误差较大,难以满足精度要求;Weibull模型法对峰值产量及其出现时间的拟合精度均较高。因此Weibull模型法更适合预测煤层气产量。     

低渗透油藏预测模型和水驱曲线联解法及应用

将考虑启动压力梯度的产量预测模型和水驱曲线特征方程进行联解,建立含水率与开发时间的函数关系,从而预测水驱油田的产油量、产水量、含水率等开发指标,这种联解法既保持了单独使用产量递减法或水驱特征曲线法的预测功能,又克服了二者的不足。利用该联解法,对低渗透油藏典型区块SD18的开发指标进行预测,绘制了产油量、累计产油量、含水率等开发指标随时间的变化曲线,预测数据和实际生产数据符合较好,该方法对于低渗透油藏的开发指标预测具有一定指导意义。     

聚合物驱开发指标预测方法研究

在聚合物驱开发指标预测过程中,目前采用的方法大多是"定液求含水"的方法,但是实际生产中产液量并不是恒定不变的.该文通过将广义翁氏预测模型及反正切函数预测模型应用到聚合物驱开发指标预测中,分别对产油量及含水率进行预测,然后预测产液量、产水量、累计产油量、累计产液量以及累计产水量等开发指标.该方法克服了"定液求含水"的局限性.应用本文提出的方法对大庆油田北一二排西部聚合物驱工业化区块进行了预测,结果表明,预测精度能够满足现场的需要,具有一定的应用价值.     

预测油田产量和可采储量模型的典型曲线及其应用

预测模型是油藏工程的重要组成部分。其不但可以预测油田的产量和可采储量,也可以预测油田因开发调整或三次采油方案实施增加的可采储量。预测模型按产量和累积产量的变化特征,可分为单峰周期模型和累积增长模型2类。前者包括翁氏模型、威布尔模型、瑞利模型、陈-郝模型和广义模型等,后者包括HCZ模型和哈伯特模型等。针对单峰周期模型,通过无因次处理油田实际开发数据与典型曲线的最佳拟合,能够得到模型指数m和模型常数a、b、c,即可用于对油田产量和可采储量的预测。通过对单峰周期模型的分解,分析了模型的控制因素。应用实例表明,典型曲线和拟合求解的方法是实用有效的,该方法还可用于多峰产量变化的预测。     

几种油气田产量预测模型的对比

分析对比了Rayleigh模型、HZC模型以及Weibull模型,并建立有关参量之间的数学关系。分析对比表明,Rayleigh模型的最高年产量时的累计产量为可采储量的39.35%,适用于产量快速上升,到达最高年产量后又快速下降的油气田;HZC模型的最高年产量时的累计产量与可采储量的关系由参数B控制,较Rayleigh模型适用范围广;而Welbull模型最高年产量时的累计产量与可采储量的关系由参数α控制,其适用范围较前2种模型更广。     

多峰预测模型的建立与应用

在油田开发之后,利用动态数据,适时地进行产量和可采储量预测,是一项重要的任务。目前拥有的预测方法包括：油藏数值模拟法、预测模型法、物质平衡法和产量递减法等。其中的预测模型法是一种比较实用有效的全程预测方法。著名的广义翁氏模型、威布尔模型、瑞利模型、HCZ模型、哈伯特模型、对数正态分布模型等,都是以单峰开发模式为基础所建立的预测模型。这些模型对双峰或多峰的开发模式,不能取得可靠的预测结果。多峰预测模型及其非线性多参数自动拟合技术,可以有效地用于多峰开发模式。实际应用表明,多峰预测模型是实用有效的。     

石油峰值理论及世界石油峰值预测

追溯了石油峰值理论的起源,对国内外一系列关于石油峰值理论模型的定量研究表明,石油峰值理论模型大体有3种类型:①基于生命有限体系的生命模型;②基于概率论和统计学理论的随机模型;③基于生产实践和理论推理的广义数学模型.从预测模型的发展过程中可以看出,国外从单循环模型发展到多循环模型,侧重于模型的纵向发展;而国内从翁氏模型发展到一系列的预测模型,侧重于模型的横向发展.利用广义翁氏模型对世界石油产量峰值进行的预测结果是:世界石油的峰值产量约为40.3×10⁸t,峰值出现时间大约在2020年.     

预测油气田产量的Г模型

基于对油气田产量变化规律及概率论中的Г分布,进行综合系统研究的结果,推导建立了预测油气田产量的Г模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化,而且也可以预测油气田可采储量、最高年产量及其发生的时间。     

改进粒子群算法求解广义Usher油田开发动态预测模型

广义Usher累积产油量和含水率预测模型属于超越函数,涉及未知参数多,求解具有一定的难度。针对该模型特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,提出了一种基于Sigmod函数的非线性惯性权重的改进粒子群优化算法,这在非线性函数优化中能够较好地保证算法收敛性,避免算法陷于局部最优。通过实际油田开发数据对广义Usher预测模型进行了求解,结果表明,用改进的粒子群优化算法求解非线性函数具有较强的可靠性和实用性。     

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在油气田开发中，产量、累积产量和可采储量的预测始终是油气藏工程师的一项重要任务。它直接关系到油气田中长期开发方案的编制与调整。通过对Ｕｓｈｅｒ模型微分方程式的分析，指出目前用于油气田产量预测的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型是Ｕｓｈｅｒ模型的两种简化形式；首次推导了Ｕｓｈｅｒ模型用于油气田产量、累积产量、可采储量和最高年产量及其发生时间的预测数学模型；讨论了３个模型在实际应用中的变化特征；阐述了Ｕｓｈｅｒ模型参数的计算方法，并在具体实例中加以应用。实践结果表明，Ｕｓｈｅｒ模型比Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型具有同等或更高的预测精度。