有色纤维色差测定

介绍了测色色差计的测色原理及其在测定有色纤维色差上的应用;分析了纤维试样的制样方法对色差测量结果的影响,为科研、生产部门准确有效地测定有色纤维的色差推荐一种可靠方法。     

基于Stearns-Noechel模型的混色毛条颜色预测

 由于有色纤维混纺后难以准确预测目标色的颜色构成,其颜色预测一直是生产中有待解决的难题,为此,在Stearns-Noechel模型基础上探讨有色毛条混色的颜色匹配公式。通过统计分析改进公式中的M常数,提出新的预测公式,并与原公式进行对比。结果表明:改进后的公式在线性关系和匹配精度上都有了不同程度的提高,尤其是针对波长修正的M值所建立的新模型,在匹配90个样品时,色差小于3.0的个数占91.11%,平均色差降低为1.679 CIELAB单位,表明该模型适用于混色毛条的颜色预测。     

基于DIN99色差公式的均匀颜色空间介绍

CMC、CIE94、CIEDE2000等色差公式是由CIELAB色差公式推导得来的，这些公式对以小色差为基础的实验数据的适应性优于CIELAB色差公式，但都没有相关联的均匀颜色空间(UCS)。心理色度图(a*b*图)的广泛应用表明对均匀颜色空间的需求，尽管该图本身并不均匀。本文描述的色差公式与DIN99色差公式基本结构相同，对实验数据的适应性优于CMC和CIE94色差公式，稍微差于CIEDE2000色差公式。然而，这些公式都有一个相关联的颜色空间，该颜色空间与L*a*b*颜色空间相似。     

色差公式在评价显示图像颜色中有效性的测试

目前,还没有统一的评价图像颜色准确性的方法,当前使用的所有色差公式都是基于均匀颜色色差计算的。提出了一种检验彩色显示器模拟印刷图像颜色准确性的方法。用降低图像像素的方法提取测试图像中的典型颜色值,将这些典型颜色显示在显示器上并用仪器测量颜色,获得显示颜色与颜色目标值的偏差。实验测量和计算了显示图像的色差,并对图像进行了目视评价,检验了各种色差公式计算色差与目视评价色差的相关性。用CIEDE76、CIEDE94、CIEDE2000、CMC（1∶1）和CMC（2∶1）色差公式计算的结果表明,CIEDE76色差公式计算的图像色差与目视评价结果相关性很差,近中性色的计算色差明显小于目视色差,绿色区域的计算色差大于目视色差。在5种色差公式中,CMC（2∶1）的计算结果与目视结果一致性最好。     

色差判定的研究

本文介绍了最佳化色差公式的发展历史、色差判定复杂性的原因及计算机配色软件中的几种色差判定方法，通过实验得出使用图形化色差容差椭圆的方法，可得到与人眼判定最接近的结果，将其用于配色软件，可提高色差管理、交流的科学性。     

基于印刷数据集CIELAB系列色差公式的评价研究

色差是印刷工业中质量检验、过程控制、产品分类的重要参数。目前,CIELAB色差公式依然是国家标准和印刷行业标准中计算和测量标准,现在已经研究表明它具有很差的均匀性,因此,很多新的色差公式被研究了出来,如CIEDE2000、CIEDE94、CMC(l:c)。本文分析了各色差公式的权重函数SH、SC、SL。由于这些色差公式在研究的时侯使用了一些数据集,如RIT-DuPont数据集、Witt数据集等,但是没有专门的印刷数据集包含在其中。为了研究色差公式在印刷工业中的应用性能,开发了一个新的基于印刷工业的数据集。选了10个视觉正常的人作为观察者,围绕CIE国际照明委员会推荐的17个颜色中心设计并印刷了144对颜色,在D65光源下,L*=50,照度为1000 lx的观察箱中对颜色进行了视觉对比实验,得出了每个色对的视觉差△V。然后用标准残差平方和(STRESS)的方法分析了各个色差公式的性能。结果表明CIEDE2000和CIE94色差公式在性能要由于CMC和CIELAB公式。最后,建议国家标准和行业标准应采用CIEDE2000色差公式。     

有色丙纶长丝产生色差的因素及预防

为提高有色丙纶长丝的产品质量，通过试验探讨了有色丙纶长丝产生色差的原因，并针对造成产品降等的7个因素提出了减少色差的措施。     

色差公式的发展及其在织物颜色评价中的应用

介绍了色差公式在纺织领域内的应用,主要是其在测色配色系统中的发展与应用,包括色差量化、宽容度设定、色牢度评价、同色异谱评价等.分析了各类色差公式的优缺点及纺织行业内颜色评价存在的问题,提出色差公式选用的一般规律.在此基础上,总结了色差公式的研究和发展,介绍了纺织各领域内常被采用的4类色差公式,同时提出了色差公式的发展趋势.分析认为:目前纺织品颜色控制及评价中,用CIEDE2000色差公式比CMC或CIELAB更适合,但还需根据实际情况进行修正.而对于颜色值不是对纺织品直接测色获得的情况下,CIEDE2000并不是最好的选择,可选择如CIE94等色差公式.     

色差仪的应用实践

简要阐述颜色色差及色差公式，分析了各色差公式的异同，介绍了ISO和AATCC灰卡色差值分析。CMC色差公式计算的色差值较符合人的目光评定。在实际的生产过程中用仪器采用不同的色差公式代替色差的目光评定，使色差值有了量化数值，消除了客商和生产厂家的争执，可使网上接单成为现实。     

焰熔法合成蓝色尖晶石色差研究

分别对4组不同颜色规格的焰熔法合成蓝色尖晶石采用BFD（l：c）色差公式计算组内色差,分析得知同一颜色规格的合成蓝色尖晶石中存在颜色差异,且明度L和彩度C对合成尖晶石蓝色色差△EBF D的影响大于色调H对色差的△EBF D影响。对于低L、高H值的113#组合成尖晶石蓝色,彩度差与色差为线性负相关关系（rDE-DC=-0.366）,而色调差与色差为线性正相关关系（rDE-D H=0.357）,与其他组的这两个相关关系正负特征相反。在合成尖晶石的生产中应考虑颜色三要素对色差的影响,降低同种颜色规格合成尖晶石间的颜色差异,使同种颜色规格的合成尖晶石的颜色趋于一致。     

混色织物颜色评价中色差的对比

针对交织混色织物颜色评判中存在的多种色差公式,从组织结构设计出发,选用红、绿、蓝、青、品红、黄6种颜色的纱线,设计了3种颜色组合的交织混色织物。采用Datacolor SF600型分光光度测色仪对织物的反射率进行了测试,选用5种色差公式对混色织物的观察值与实测值进行比较。结果表明:在交织混色织物的色差评判中,CIELUV与实际感觉偏差较大,不适用于混色织物的颜色评价,而CIELAB、CMC(2∶1)、CIE94和CIE DE2000色差公式都符合真实的色差感觉,其中色差按从大到小排列为CIELABCIE94CMC(2∶1)CIE DE2000。     

基于支持向量机的染色品图像颜色评价算法的研究

传统染色品图像颜色评价的主要方法是依据色差公式计算平均色差值,然后再根据色差值得出相应的色差等级,其评价指标单一,受色差公式选择的影响较大且运算时间较长。文章提出了基于优化色差公式和支持向量机的染色品图像多颜色特征评价指标算法,首先采用遗传算法对传统的CIELAB色差公式进行优化,以减少颜色特征指标的计算时间;其次,基于支持向量机建立了多颜色特征指标与评价结果之间的拟合模型,实现了颜色品色差等级的评定。实验表明,与Datacolor 650标准检测设备得出的色差评价结果相比,基于优化的色差公式和支持向量机的染色品图像评价算法的评价结果具有较好的一致性,并且算法的执行时间得到了较大的提高。     

基于复杂观察条件的色差公式评价

色差是印刷生产中用于控制产品颜色质量的重要参数.本文以常见色差公式CIELAB、CIE94、CIEDE2000以及基于CIECAM02色貌模型的颜色空间为基础,通过变换光源、照度等条件进行了一系列的心理物理学实验,新建了一个考虑多种观察条件的色差评价数据集XUT.利用该数据集,采用STRESS、F分布方法,对CIELAB、CIE94、CIEDE2000、CMC以及CIECAM02系列的色差公式进行了性能评价.结果表明,在不同的条件下,各个色差公式的性能有所差异,在D50、D65和TL84条件下CIEDE2000的性能都为最佳,另外,在D65条件下CIE94的表现优于CIECAM02系列色差公式.一般而言,照度太高反而影响色差公式的性能.     

涤纶长丝纺有色丝色差分析

通过涤纶长丝纺有色丝的工艺试验,对色差产生的原因及防止措施进行了分析和探讨。     

基于Stearns-Noechel模型的纤维光谱配色算法

为了研究有色纤维的配色算法,使用红、黄、蓝3种单色粘胶纤维按一定质量比例混合得到混色纤维,并对混色纤维的颜色进行了测量。通过对Stearns-Noechel模型的分析应用,结合光谱配色算法,对36个混色粘胶纤维的处方进行了匹配,配色结果显示最大色差为1.03 CIELAB单位,最小色差为0.10 CIELAB单位。结果表明此算法可以应用于有色纤维的配色。     

基于光谱分析的织物色差检测

为有效检测出织物色差,将主成分分析(PCA)与极限学习机(ELM)相结合的方法应用于织物色差检测。首先,利用光纤光谱仪采集净色织物的光谱反射率数据及其对应的颜色特征值L*、a*、b*,建立PCA-ELM预测模型,获取光谱反射率相关数据与L*、a*、b*值之间的映射关系,避免冗长的公式计算。然后,利用CMC(2∶1)色差公式计算标准样本和测试样本之间的色差,并与光纤光谱仪测量值进行对比。实验结果表明,利用PCA-ELM模型获取的L*、a*、b*值与光谱仪测量值各分量的平均误差为0.116 1、0.174 3、0.204 8。在色差检测实验中,利用CMC(2∶1)色差公式得到的织物色差与光谱仪测量值最大误差为0.66 NBS,平均误差为0.087 5 NBS。     

涤纶长丝纺有色丝色差分析

通过涤纶长丝纺有色丝的工艺试验,对色差产生的原因及防止措施进行了分析和探讨。     

基于汉风色典的不同色差公式的色差均匀性

为给纺织行业在纺织品贸易和质量控制等方面优选色差公式提供参考,研究了3个重要的和1个最新色差公式的色差均匀性,借助国际上色样多、视觉等距性好的汉风色典,利用X-Rite测色仪测试近2万个色样的色度参数,然后分别从向度、彩度、浓度3个方向选取3万多对相邻色样,采用MatLab编程计算4种色差并统计分析其均值、不匀率和性能因子。结果表明:不同方向不同评价指标所得结果不尽相同;在色差均匀性方面,CAM16-UCS最好,CIEDE2000_(2∶1∶1)略优于CMC_(2∶1),且二者明显优于CIELAB;在色差大小方面由小到大依次为CIEDE2000_(2∶1∶1)、CMC_(2∶1)、CAM16-UCS、CIELAB。     

CIE均匀颜色空间与色差公式的应用

鉴于CIE均匀颜色空间及色差公式日益广泛用于彩色印刷复制过程控制和印刷品质量评价，论述了CIE均匀颜色空间对颜色的表示、计算方法，并讨论了计算和应用中出现的问题，还着重介绍了CMC色差公式和最新的CIEDE2000色差公式，以利于在印刷业中正确地应用。     

涤纶长丝纺有色丝色差控制

本文通过涤纶长丝纺有色丝的工艺试验，对色差产生的原因及防止措施进行了分析和探讨。