基于多频段融合的全景图像拼接技术

针对图像拼接过程中,传统算法对图像亮度变化鲁棒性不强、拼接融合处图像清晰度不足等问题,提出了一种基于多尺度表达的多频段融合图像拼接技术。首先,构造高斯金字塔对源图像进行多层次表达;再对高斯金字塔每层进行上采样,将前一层高斯金字塔图像与当前层图像的扩展图像做差,得到拉普拉斯金字塔;然后,对重叠区域进行不同层次融合;最后,对分层融合的图像做逆拉式变换,生成融合图像。实验结果表明,文章算法在接缝线处理环节,可以有效避免图像的亮度、颜色差异而导致的明显拼接痕迹。相较于线性融合和加权平均融合等方法,文章方法在拼接时间与前两者相当的情况下,均值、标准差、空间频率和差分信息熵等方面均得到了提升。     

基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法

针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶圆谐矩,并对各个图像块的特征向量进行字典排序,最后根据阈值进一步找到图像的复制粘贴区域.实验结果表明,该算法对经噪声污染和重压缩后的篡改图像具有很好的检测效果,且运算量较小.     

基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测

为克服人工疵点检测存在精度差、效率低、易疲劳等问题,研发了基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测系统。首先设计了专用的织物传动和退绕系统,实现对布卷的精确传递,采用不同光源和多台工业相机拍摄实现织物的实时采集;然后通过基于改进的Itti显著性模型对图像进行快速检测,利用下采样构建图像金字塔,并对金字塔图像进行中央周边差操作,获得织物亮度特征;接着对各尺度金字塔图像进行不同方向Gabor滤波边缘检测获得织物方向特征,归一化亮度与方向特征获得织物疵点显著图;最后通过自定义阈值对显著图进行分割。实验结果表明：本文系统能有效检测出白坯布、牛仔布含有的油污、断经、破洞、纬缩等常见织物疵点,疵点检测正检率为93%,实时检测速度最高达48 m/min,能满足实时检测需求。     

基于改进的Faster R-CNN的小目标储粮害虫检测研究

针对小目标储粮害虫图像的检测问题,提出了一种基于特征金字塔网络的Faster R-CNN改进模型对图像中的小目标进行检测。本文以5种常见的储粮害虫为检测目标,样本中通过随机组合的方式混合不同种类的储粮害虫进行拍照取样,通过对原始图像数据进行目标扩充后构建了含942张储粮害虫图像的数据集（CSGP）。在改进模型的特征金字塔网络结构中,特征提取网络产生的高层特征图通过下采样方式逐步对底层特征图进行融合,生成适合多尺度目标检测的特征图。实验结果表明,采用训练集目标扩充的方式,储粮害虫图像的目标检测结果mAP提升了2.21%;改进后的模型进一步使得储粮害虫图像检测的mAP达到96.69%。最后,设计了一套粮仓内的储粮害虫监测系统。     

噪声对拉普拉斯算子边界检测影响的分析

拉普拉斯算予是经典的边界检测或增强的图像处理方法。对给出的模型图像求出拉普拉斯算子x／y／xy方向边界的输出图像,用算例分析了噪声对拉普拉斯算子输出图像的影响。对噪声图像经过高斯滤波后,再使用拉普拉斯算子得出较理想的边界增强图像。     

一种自适应的金字塔式Lucas-Kanade目标跟踪算法

本文分析了金字塔式Lucas—Kanade算法在金字塔层数过多时可能出现的问题，并提出一种自适应的金字塔式LK目标跟踪算法。通过在金字塔的当前层上对被跟踪目标的运动尺度作出预判断来确定是否需要增加金字塔层数，层数确定之后再进行光流的计算：每一对相邻帧都采用自适应的方式来确定合适的金字塔层数，以保证每一步的跟踪都尽可能准确。     

基于对比度à trous小波的Contourlet变换图像水印算法

提出将基于对比度的àtrous小波代替Contourlet变换中的拉普拉斯金字塔(LP)变换,实现对图像的多尺度分析:对变换后的低频区域分块,计算各个分块的噪声可见性函数(NVF)值,对选出的一系列值较小的分块嵌入水印.实验结果表明,水印算法具有较好的视觉效果,同时对滤波、JPEG有损压缩、噪声等攻击具有较好的鲁棒性.     

美国出台儿童饮食金字塔

10月上旬，美国颁布了最新儿童饮食指南。其中，美国农业部饮食产品协会对儿童金字塔进行了修正，明确提出儿童不要吃糖果、喝碳酸饮料，并削减了果汁类饮料和食用油的比重。2005年4月，美国政府出台了新的食物金字塔，一共12个，彻底改变了过去只有1个食物金字塔、适用于所有年龄段儿童的问题。其中有1个食物金字塔专为6～11岁儿童设计。     

创建企业产品金字塔打造企业管理品牌

提出了企业产品结构“金字塔”的模式构想 ,并从技术、产品管理、原料供应方面分析了创建产品金字塔的方式方法。     

基于小波域多尺度Markov随机场的织物印花图案分割

织物印花图案的分割是纺织印染工艺中一个非常重要的过程,为了提高纺织印花图案的分色精度,本文采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。该方法首先对图像进行预处理,然后对图像进行小波“金字塔”分解,在每一尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息:特征场建模通过描述小波系数之间的相关性反映每一像素位置的特征属性,标记场建模通过考虑邻域标记间的相互作用反映图像分割的区域性。两种随机场建模以联合概率乘积的形式相互约束,共同作用于该尺度的分割过程。在分割过程中,从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为本文方法的分割结果。     

多级金字塔夹芯结构的耦合热传导和热应力分析

建立了一阶金字塔夹芯结构和二阶金字塔夹芯结构的三维有限元热传导模型,分析了两种夹芯结构的瞬态热传导及瞬态热传导和辐射相耦合换热性能,对比了两种芯体结构中热传导性能,并以此为基础对两种夹芯结构产生的热变形和热应力进行了分析.结果表明,在考虑芯体材料辐射后,二阶金字塔芯体结构的传热能力高于一阶金字塔芯体结构,结构中的热应力低于一阶金字塔芯体结构.     

二三线市场的先行者

相对许多地区来讲，中国这个正处于发展中国家的消费群体分布显得不成比例，其分布基本呈现一个金字塔的形状，不到20％的中高消费群体居于金字塔的顶端和稍下部，而高于80％的中低端消费全部位于金字塔的中下部。     

早餐奶广告有点儿玄

最近，很多早餐奶产品蜂拥而上，炒作“营养金字塔”的概念。这些广告容易给人一种误解，好像喝了一袋早餐奶，这“营养金字塔”的营养就全有了。     

关于金字塔网的限制连通度与(l,k)控制数

金字塔网是并行计算、图像处理的一种很重要的网络拓扑结构．考察了一些金字塔网的性质，给出它的限制连通度及(l，k)控制数．     

多感官的风味感知-“味型金字塔”概念

风味是食物重要的品质之一,而消费者对食物或菜肴的风味感知是一个综合性的体验过程,涉及了嗅觉、味觉和三叉神经等多感知系统,那这些复杂的感知是如何在人体中形成的？不同的“香”和“味”又是如何影响人类的整体风味感知的？基于此,该研究提出了“味型金字塔”概念,认为食物整体风味的完美呈现涉及基础味（金字塔之底）、主体风味（金字塔之腰）和挥发性香味（金字塔之顶）的三层结构搭建,三者互为支撑,循序演替,交相融合,协调统一,最终实现了整体风味的完美呈现。综述剖析了食品和菜肴风味呈现的内在规律,揭示了人类对于食品或菜肴的风味感知是一个重点突出、主次分明、层次清晰、平衡协调的过程,综述可对复合调味的科学优化提供参考。     

两种企业领导结构--金字塔型与M型之比较

1金字塔型的领导结构所谓金字塔型领导机构,是指企业整个人事组织像一座金字塔,领导人高居塔尖,以制度化和法规化严格构建了等级制度。明确划分职责,以能力作为依据选用和升迁,个人目标的满足有赖于组织目标达到来实现,个人想要得到的,只能依靠个人在组织中的层次而定,紧紧抓住     

应用单演小波分析的织物疵点检测

为了解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过拉普拉斯分数阶算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换构建Riesz–拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应子带判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,本文提出的检测算法可有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。     

基于改进L_0梯度的织物沾水区域提取

针对目前织物沾水等级评定方法不能有效消除噪声干扰和减弱光照不匀影响,提出L0梯度最小化和拉普拉斯特征映射相结合的方法解决上述问题。根据织物沾水图像的边缘信息,对图像中的像素值沿x、y方向求导,利用非零梯度个数约束整体平滑程度,并保持边缘不被平滑;然后把图像转化为CIELAB模式消除光照影响,计算邻域内颜色相似度;根据拉普拉斯特征映射理论计算其广义特征向量,组成颜色平缓过渡的图像,并使用模糊聚类算法对去噪后图像进行聚类分割。实验结果表明,该方法能够有效实现织物沾水图像的去噪处理,得到正确分割的织物沾水区域。     

一种金字塔存储算法在云计算数据库中的应用研究

伴随着云计算的出现,传统数据库的存储功能已不适合云端下的服务操作要求。在分析了目前的云数据库的架构及数据库的组成形式后,采用树型数据库的方式作为云计算数据库组织方式。然后在原有的金字塔中的瓦片存储算法的基础上,利用探测法思想对其进行改进。通过仿真实验证明改进后的算法在数据存储上缩短了时间,提高了效率,为云计算下的数据库其他操作提供了较好的访问基础。     

基于机器视觉的贴片LED编带过程在线检测算法研究

为了对贴片LED编带过程中的混料、空料、反料、侧料、极性不一致等缺陷进行检测,以保证产品的一致性,设计了一个用于LED编带过程缺陷检测的视觉系统。将基于金字塔的模板匹配算法用于产品缺陷识别,用VS2010编写了检测软件,并在实验中检测了不同的缺陷。结果表明,给出的算法能够识别出常见的缺陷,并能区分出缺陷的类型。