GC/MS法结合保留指数分析杜松籽油中香味成分

采用气质联用(GC/MS)对杜松籽油中香味成分进行分析,结合质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了67个化合物,同时利用峰面积归一化法计算了各成分相对含量,占杜松籽油香味成分86.45%,另外,通过香气分析,确定了杜松籽油关键香气成分:α-松油醇、芳樟醇、乙酸龙脑酯、α-蒎烯、β-蒎烯、柠檬烯、月桂烯、β-石竹烯、长叶烯、莰烯等,结果表明,利用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对杜松籽油成分定性准确性。     

GC/MS法结合保留指数分析布枯叶油中挥发性成分

分析布枯叶油中挥发性成分。采用GC/MS联用技术检测。通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定出布枯叶油中46个成分,占布枯叶油挥发性成分的86.21%。主要成分为:胡薄荷酮(29.51%)、柠檬烯(16.50%)、异薄荷酮(10.05%)、薄荷酮(7.30%)、异胡薄荷酮(4.26%)、α-蒎烯(2.06%)、3-甲基环己酮(2.03%)、月桂烯(1.96%)、2-羟基薄荷酮(1.68%)、β-蒎烯(1.28%)和(E)-β-罗勒烯(1.25%)。通过保留时间指数来鉴别顺反同分异构体,提高了天然香原料中化合物定性的准确性,研究结果为布枯叶油产品开发和应用提供了理论依据。     

气相色谱/质谱法结合保留指数分析甜橙油中香味成分

利用GC/MS联用技术检测,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了60个化合物,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,占甜橙油香味成分98.69%,结合香气评价,确定了甜橙油中关键致香成分为柠檬烯,月桂烯,芳樟醇,癸醛,α-蒎烯,桧烯,辛醛,α-松油醇,丁酸乙酯,香茅醛,壬醛,正壬醇等。     

新鲜草果中关键香气成分的分析

采用溶剂直接萃取结合溶剂辅助风味成分蒸发的方法,提取产自云南怒江的新鲜草果壳和种仁中挥发性成分,使用气相色谱-质谱-嗅觉检测器联用仪对所得提取物进行分析。通过与标准品的香气特征、质谱、保留指数进行比对,从中鉴定出30种香气活性成分,包括烯烃13种、醇10种、醛6种、醚1种。以2-辛醇和2-异丙基苯酚为内标,对27个香气活性成分进行定量;使用定量结果和阈值,计算其中22种成分的香气活性值。根据香气活性值,确定出新鲜草果壳和种仁中关键香气成分分别为17种和16种;其中1,8-桉叶素、(+)-α-蒎烯、反-2-辛烯醛、反-2-癸烯醛、β-罗勒烯、芳樟醇、α-松油醇、榄香醇、反-橙花叔醇、β-蒎烯、桧烯和4-萜烯醇是新鲜草果壳和种仁共有的关键香气物质,它们使二者香气具有相似之处;而香叶醛、α-水芹烯、橙花醛、萜品油烯、反-2-十二烯醛、β-月桂烯、正己醛、d-柠檬烯和β-石竹烯是导致二者香气有所不同的主要成分。     

基于GC-MS和GC-O联用法分析佛手精油关键香气成分

研究佛手精油的挥发性物质和关键香气成分。佛手经水蒸气蒸馏法提取精油,利用气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)结合气相色谱-嗅闻(gas chromatography-olfactometry,GC-O)技术对挥发性物质和香气成分进行分析。GC-MS-O检测出36种挥发性物质,主要成分为D-柠檬烯(34.69%)、γ-松油烯(20.42%)、β-甜没药烯(4.59%)。采用稀释法和强度法分析发现D-α-蒎烯、D-柠檬烯、β-芳樟醇、别罗勒烯、4-松油醇、α-佛手柑烯具有较大的香气强度;D-α-蒎烯、β-蒎烯、β-罗勒烯、橙花乙酸酯、α-佛手柑烯具有较大风味稀释因子。综合分析认为D-α-蒎烯和α-佛手柑烯是佛手精油的关键特征香味成分。     

松针提取物对柑橘青霉病菌的抑制作用及活性成分分析

本试验研究了马尾松松针提取物对柑橘青霉病菌意大利青霉的抑制作用及其活性成分。采用孢子萌发的方法测定了马尾松不同溶剂提取物对意大利青霉抑制作用,结果表明马尾松松针提取物的抑菌活性因提取溶剂的极性而异,其强弱顺序依次是乙酸乙酯提取物乙醇提取物二氯甲烷提取物水提取物石油醚提取物;选取乙酸乙酯提取物进行气质联用分析,发现样品中主要包括α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、β-石竹烯、莰烯、β-荜澄茄油烯等20种化学成分。其中含量最多的α-蒎烯和β-蒎烯抑制柑橘青霉菌的活性最强,是马尾松松针抑制柑橘青霉病菌的主要活性成分;其次为月桂烯;莰烯、罗勒烯、3-蒈烯、β-石竹烯对柑橘青霉病菌的孢子抑制作用最弱。因此,α-蒎烯和β-蒎烯作为安全、高效的熏蒸型柑橘采后抑菌剂具有进一步研究与开发的意义。     

香柠檬油挥发性成分的GC-TOFMS分析

利用气相色谱/飞行时间质谱,对香柠檬油的挥发性成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算了各成分的相对含量。通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定出香柠檬油中的53个成分,占香柠檬油挥发性成分的98.24%。香柠檬油的主要成分为β-蒎烯(17.59%)、乙酸芳樟酯(15.25%)、对伞花烃(12.83%)、γ-萜品烯(10.96%)、柠檬烯(6.29%)、萜品油烯(5.10%)、α-蒎烯(4.53%)、芳樟醇(3.80%)、月桂烯(2.98%)、α-萜品醇(2.40%)、乙酸香叶酯(2.26%)、对甲基苯异丙醇(1.76%)、橙花醇乙酸酯(1.67%)、邻伞花烃(1.54%)、醋酸辛酯(1.27%)、α-萜品烯(1.04%)、桉叶油醇(1.04%)、β-石竹烯(1.01%)等。其中,萜类化合物及其衍生物共40个,占香柠檬油挥发性成分的81.97%。对香柠檬油中的主要挥发性成分的香气进行了分析,为产品开发和调香提供了指导。     

不同干燥方式对胡萝卜粉香气成分的影响

采用固相微萃取/气相色谱-质谱(SPME/GC-MS)联用技术,分别对胡萝卜鲜样及四种不同干燥胡萝卜粉的香气成分进行测定与分析。结果表明:胡萝卜鲜样的主要芳香成分为萜烯类,包括石竹烯,α-蒎烯,β-蒎烯,β-月桂烯,柠檬烯等并以石竹烯为主。胡萝卜经过热风干燥、中短波红外干燥以及真空干燥后萜烯类物质损失较多,新生成了醛类、酮类及其他化合物。真空冷干燥能够最大程度的保留了鲜样胡萝卜的香气组分,同时酯类物质含量增高。     

俄罗斯松针油与加拿大冷杉针油挥发性成分比较与分析

为了研究俄罗斯松针油和加拿大冷杉针油的挥发性成分并对比其差异;通过水蒸气蒸馏法提取两种针叶油,并以GC-MS方法结合保留指数对俄罗斯松针油和加拿大冷杉针油挥发成分进行鉴定和定量分析;其中俄罗斯松针油中检测出31种化合物,主要成分包括乙酸龙脑酯(40.158%),δ-4-蒈烯(20.136%),柠檬烯(12.109%),β-蒎烯(5.658%),龙脑(3.864%),萜品油烯(2.594%),β-石竹烯(2.303%),间伞花烃(1.578%),月桂烯(1.212%),α-蛇麻烯(1.037)等;加拿大冷杉针油中检测出47种化合物,主要成分包括β-蒎烯(32.308%),乙酸龙脑酯(17.007%),δ-4-蒈烯(16.663%),柠檬烯(9.711%),β-水芹烯(2.955%),月桂烯(1.807%),α-松油醇(1.666%)等,其中俄罗斯松针油和加拿大冷杉针油共有21个化合物,但成分及含量存在一定差异。研究结果为俄罗斯松针油和加拿大冷杉针油的应用提供理论指导。     

GC-MS指纹图谱结合主成分分析法评价不同产地陈皮挥发油的质量

本文采用GC-MS建立8个不同产地22种陈皮挥发油的指纹图谱,选取了其中的7个色谱峰作为共有模式图的特征峰(左旋-alpha-蒎烯、β-蒎烯、β-月桂烯、邻异丙基甲苯、D-柠檬烯、萜品烯和异松油烯),并将指纹图谱的共有特征峰和一些微量成分作为主成分分析法(PCA)的分析数据源,应用相似度分析法和PCA统计分析法找出22种陈皮挥发油之间的相似性及差异性。结果表明,22种陈皮挥发油的相似度在0.886~1之间,来自广东四会、四川、江西南丰、广东新会和广西-桂林的样品获得了良好的区分,而来自广东云浮、广西梧州和广东清远这3个产地的样品聚成了一类,最终确定共有峰中左旋-α-蒎烯、α-法尼烯、β-蒎烯和微量组分中的大根香叶烯为显著贡献的主成分组分。根据主成分组分的含量变化能显著区分陈皮挥发油的不同产地,本研究可对陈皮挥发油质量的整体控制及其制剂的质量评价有一定的指导作用。     

GC/MS法结合保留指数分析香叶油香味成分

采用气相色谱/质谱法(GC—MS)分析香叶油中化学成分,利用峰面积归一化定量,通过质谱检索,辅助保留指数比对定性,香叶油中61个化学成分得到确定,占其挥发性成分含量的86.217%,结合保留指数分析香叶油中同系物及同分异构体,提高了定性结果的准确性。香气评价结果显示,香叶油中关键香味成分为香茅醇、香叶醇、甲酸香茅酯、薄荷酮、甲酸香叶酯、异薄荷酮、惕各酸香叶酯、玫瑰醚、丁酸香叶酯等。     

基于神经网络的菠萝香气成分色谱保留值研究

为了研究菠萝香气成分色谱保留时间与其结构之间的定量构效关系,在分子拓扑理论基础上,计算了44种菠萝香气成分的分子价连接指数(mXtV)、分子形状指数(nK)和电拓扑状态指数(Ei)。优化筛选了分子价连接性指数2XVp和4XcV、分子形状指数1K和2K、电拓扑状态指数的E8和E13共6个参数,将其作为BP神经网络的输入层变量,香气成分的色谱保留时间作为输出层变量,采用6∶3∶1的网络结构,获得了令人满意的QSRR神经网络预测模型,模型总相关系数为0.995,计算得到的色谱保留时间的预测值与试验值吻合较好。结果表明,菠萝香气成分色谱保留时间与6种结构参数之间呈现良好的非线性关系,模型能较好地揭示香气成分色谱保留时间的递变规律。     

New Insights in the Use of Trehalose and Modified Starches for the Encapsulation of Orange Essential Oil

During the encapsulation of aromas by spray-drying, some volatile components may be lost; consequently, the sensory profile could be modified in the final product. Therefore, the selection of the carrier matrix for the encapsulation is crucial to obtain high aroma retention and long shelf-life stability, reduce aroma oxidation and increase physical stability of the powder. With the aim of studying the use of trehalose for the encapsulation of orange essential oil, emulsions were prepared containing mixtures of trehalose–maltodextrin (TMD) and sucrose–maltodextrin (SMD). Two modified starches were used as emulsifiers. The emulsions were spray-dried and stored at 25 and 37 °C. The aroma retention was evaluated using head space–solid phase microextraction/gas chromatography–mass spectrometry (HS-SPME/GC-MS) and by sensory evaluation. In addition, some physical properties of orange essential oil powders, such as water sorption and glass transition temperature (T _g), were determined. The sensory profiles obtained for TMD and SMD were different: TMD formulations retained mainly limonene, while SMD retained mostly α-pinene and myrcene. The modified starches (Capsul and Hi Cap) used as emulsifiers also affected the retention of certain volatiles. Therefore, the selection of components in the carrier matrix is relevant to the retention of aromas in orange oil powders. Regarding the physical properties, TMD formulations presented better characteristics in comparison to SMD, particularly due to the higher T _g values. The high aroma retention levels and the good physical characteristics are promising results in relation to the inclusion of the developed formulations in dehydrated citric juices.     

基于神经网络的山楂红酒香气成分色谱保留值的研究

为研究山楂红酒中香气成分的性质,预测其色谱保留时间,采用MATLAB软件有关自编程序,运算得到了山楂红酒中香气成分的分子价连接指数（mXtV）和电拓扑状态指数（Ei）。通过优化筛选,确定了分子价连接性指数的0XpV、1XpV和4XpV、电拓扑状态指数的E1和E12共5个参数,并建立了山楂红酒中香气成分色谱保留时间的定量构效关系模型,其相关系数为0.979,模型具有较强的稳定性和预测能力。将这5个参数作为反向传播算法（BP）神经网络的输入层变量,香气成分的色谱保留时间作为输出层变量,采用5∶5∶1的网络结构,获得了令人满意的神经网络预测模型,模型总相关系数为0.998,得到的色谱保留时间的预测值与实验值颇为吻合,相对平均误差为3.31%。结果表明,山楂红酒中香气成分的色谱保留时间与5种结构参数之间呈现良好的非线性关系,模型较好地揭示了香气成分色谱保留时间的递变规律。     

Properties of oregano (Origanum vulgare L.), citronella (Cymbopogon nardus G.) and marjoram (Majorana hortensis L.) flavors encapsulated into milk protein-based matrices

Encapsulating properties of skimmed milk powder (SMP) and whey protein concentrate (WPC) for the coating of the essential oil (EO) of oregano (Origanum vulgare L.) and aroma extracts (AE) of citronella (Cymbopogon nardus G.) and sweet marjoram (Majorana hortensis L.) by spray-drying were evaluated. The efficiency of microencapsulation expressed as a percentage of flavoring entrapped into the microcapsules varied from 54.3% (marjoram in WPC) to 80.2% (oregano in SMP). The content of flavoring remaining on the surface of encapsulated oregano EO was remarkably lower (1.1% and 1.4%) as compared with citronella (11.2% and 15.2%) and marjoram (16.7% and 22.1%) AEs encapsulated in SMP and WPC matrixes, respectively. Consequently, the changes in the composition of individual flavor compounds during encapsulation were considerably smaller for oregano EO as compared with citronella and marjoram AEs. The release of aroma compounds from the encapsulated products was assessed by solid phase microextraction (SPME) of headspace volatiles and their analysis by gas chromatography; some differences were observed between the analysed products. However, the effect of SPME fiber polarity was another important factor affecting the amount of extracted aroma compounds from encapsulated flavors. The percentages of nonpolar aliphatic terpenes were higher in the extracts obtained by nonpolar polydimethylsiloxane or bipolar polydimethylsiloxane–divinylbenzene fibers, while the content of oxygenated constituents in most cases was higher on the polar polyacrylate fiber. The latter extracted lower amounts of volatiles during 10 min exposure. The scanning electron microscopy and particle size analysis revealed that microcapsules were well-formed spherically shaped particles; however, SMP coated products had smoother surface as compared to WPC, containing more dents and wrinkles on the capsule surface. Particle size varied from 6 to 280 μm for SMP and from 2 to 556 μm for WPC microencapsulated products.     

紫苏叶和紫苏子挥发油共有成分的保留相关性

采用定量结构- 保留相关性(QSRR)方法,研究紫苏叶和紫苏子挥发油共有组分的结构与气相色谱保留值之间的构效关系,计算45 种挥发油成分的分子形状属性指数和分子连接性指数,用多元回归方法分析这些挥发油成分的气相色谱保留指数与这两种指数的关系,获得相应的定量结构- 保留相关关系模型。得到的相关方程的相关系数为0.985,属于显著性相关,利用方程计算得到的估算值与实验值的相对平均误差为3.40%,两者基本吻合。说明QSRR 方法应用于食品性质的研究令人满意。     

气相色谱-嗅闻-质谱联用分析红枣白兰地风味成分

采用直接进样法,通过气相色谱-嗅闻-质谱联用技术,对红枣白兰地风味成分进行质谱、保留指数和嗅闻3种方法的定性分析,并结合气相色谱-三内标法对风味成分进行定量测定,同时结合气味活度值和香气强度值评价其主要成分对总体风味的贡献。结果表明:经气相色谱-嗅闻-质谱联用分析,共检出56种化合物,其中鉴定结构的有52种,占红枣白兰地总风味成分的99.72%;气味活度值及香气强度值分析表明,乙酸乙酯、丁酸乙酯、戊酸乙酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、乙酸、丁酸、戊酸和己酸为红枣白兰地的主体香气成分,乙酸-2-苯乙酯和苯丙酸乙酯赋予了红枣白兰地一定的枣香味。该结果为研究红枣白兰地的风味和品质控制提供了一定的理论依据。     

GC-O-MS法检测句容产区巨峰葡萄香气成分分析

目的：对句容产区巨峰葡萄的挥发性香气成分进行分析。方法：采用固相微萃取技术富集巨峰葡萄浆果中的挥发性香气成分,采用气相色谱-嗅闻-质谱联用技术进行检测,香气成分经质谱标准谱库检索并结合保留指数及嗅闻结果进行定性分析,采用内标法进行定量分析。结果：在巨峰葡萄中共鉴定出50 种挥发性香气成分,占检出香气总量93.05%,并对各香气化合物进行分类分析,确定14 种巨峰葡萄香气的特征成分及香气轮廓。结论：与其他产区巨峰葡萄特征香气成分对比,产区因素可能是导致不同葡萄产区巨峰葡萄特征香气成分差异的主要原因之一。