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相似文献
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1.
目的对膨化食品中菌落总数检测结果进行不确定度评定,确保检测结果的准确可靠。方法根据GB 4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》、SN/T 4091-2015《食品微生物学测量不确定度评估指南》和JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,对膨化食品中的菌落总数进行测定,对产生不确定度的来源进行分析,并对其不确定度进行评定。结果对不确定度的分量进行量化和合成,合成不确定度为0.0295,扩展不确定度为0.0617。该批样品菌落总数的置信区间范围为1.1×10~4≤X≤1.4×10~4 CFU/g。结论影响膨化食品中菌落总数不确定度的主要因素是样品重复测量引入的不确定度。  相似文献   

2.
本文旨在建立月饼中菌落总数检测结果的不确定度的评定方法。方法:依据GB4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物菌落总数测定》进行测定和结果判断,再根据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示的规定》以及参考其他相关文献,对本实验室菌落测定过程引入的不确定度进行分量评定。结果:依据所采用的方法,得出两份样品结果分别为(1.6~1.8)×10~3CFU/g(k=2)和(2.6~2.8)×10~3CFU/g(k=2)。结论:本文所采用的评定方法,是对月饼中菌落总数加测结果不确定度的评定方法,也可以应用于日常工作中其他产品的菌落总数不确定度评定。  相似文献   

3.
能力验证菌落总数测定结果不确定度的评定   总被引:3,自引:3,他引:0  
目的对实验室能力验证样品菌落总数进行不确定度评定。方法能力验证菌落总数依据GB4789.2-2010《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》以及能力验证计划参试指导书来进行测定和结果判断,再根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的规定,对测定过程中引入的不确定度分量进行评定,然后采用合成的方法来计算和评定菌落总数的不确定度。结果菌落总数测定结果合成不确定度为0.05042,扩展不确定度为0.1008(以对数计)。结论本研究建立的方法可以对能力验证样品的菌落总数进行不确定度评定,此方法适合于类似检测条件下菌落总数不确定度的评定。  相似文献   

4.
猪肉菌落总数检验中不确定度的评定   总被引:1,自引:1,他引:0  
目的建立猪肉中菌落总数检测结果的不确定度评定方法。方法依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和GB4789.2-2010《食品微生物学检验菌落总数测定》以及相关统计学方法,对样品不确定度进行评定。结果依据所采用的方法,对同一样品测定10次菌落总数的扩展不确定度为0.090,k=2。结论本研究可以对单个样品的菌落总数检测结果的不确定度作出较好的估计,可适用于日常工作中菌落计数的不确定度评定。  相似文献   

5.
目的建立食品菌落总数测定的通用数学模型和测量不确定度的评定方法。方法按照加权平均的算法对菌落总数计算公式进行推导,建立了菌落总数计数方法的通用数学模型。以某橙汁饮料菌落总数的测定过程为例,从三个方面分析并量化了各不确定度的分量,分别为:不同稀释度平板上菌落数的分布(以同一稀释度上两个平板计数结果的相对相差表示),样品移取和稀释过程(以各量具的容量允差及稀释过程对稀释倍数贡献的相对不确定度表示),数字修约(以修约间隔引入的粗大误差表示)。按照均方根法则,将各计数平板的测量不确定度进行加和,即为总测量不确定度。结果本例中该橙汁饮料菌落总数的扩展不确定度U=0.2×10~4CFU/mL,k=2。结论建立了简便准确的食品菌落数测量不确定度的评定方法。  相似文献   

6.
目的建立评定菌落总数不确定度的方法,以减少实验误差并提高检测结果的精确度。方法按照GB 4789.2-2010《食品安全国家标准菌落总数测定》检测20份果汁样品中菌落总数,依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》分析菌落总数的不确定度来源;采用合并样本标准差计算,评定检测结果的不确定度。结果在包含概率为95%时,果汁中菌落总数的扩展不确定度为0.10(以对数计),此结果适用于同类样品的检测。结论用合并样本标准差评定多个同类样本菌落总数的不确定度较为方便,随着检验数量的不断增加,数据可随时加入到合并样本中,从而对菌落总数的不确定度进行合理判定,从而对食品进行正确的卫生学评价。  相似文献   

7.
目的:评定食品中菌落总数测定的不确定度。方法:依据GB 4789.2-2016分别对单一样品和一组样品进行菌落总数的重复检测。结果:经过本次试验,本实验室进行单一样品菌落总数重复检测的扩展不确定度为0.074。结论:微生物检测结果的发散性较大,与其相比,其他所有不确定度来源都可以忽略不计,因此仅考虑由重复性测量的分散性引起的测量不确定度即可。  相似文献   

8.
通过不确定度评定对赤砂糖中菌落总数测量结果临界值进行判断。采用GB 4789.2-2010《食品微生物学检验菌落总数的测定》对某一特定样品和同类样品进行不确定度分析。某品牌赤砂糖中菌落总数的扩展不确定度为0.030,取值范围为lg X±0.030;20份赤砂糖的扩展不确定度为0.186,取值范围为lg Xj±0.186。样品平行测量结果取对数的方法表示菌落总数的测定可用于检测数据处于临界值时的判定;合并样本标准差的评定方法比单一样本平均值标准差评定方法实用性更强,更适合于每一个样本的检测结果。  相似文献   

9.
目的评估水源水中菌落总数检测结果的不确定度。方法按照GB/T 5750.12-2006《生活饮用水标准检验方法微生物指标》测定10份水源水样品中菌落总数,依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》评定检测结果的不确定度。结果依据所采取的方法,在置信概率为95%时,水源水中菌落总数的扩展不确定度为0.062,10份样品测量结果均在其各自的置信区间范围内。结论本研究建立的方法同样适合类似检测条件下菌落总数不确定的评定。  相似文献   

10.
摘 要 目的:建立食品菌落总数测定的通用数学模型和测量不确定度的评定方法。方法:按照加权平均的算法对菌落总数计算公式进行推导,建立了菌落总数计数方法的通用数学模型。以某橙汁饮料菌落总数的测定过程为例,从三个方面分析并量化了各不确度的分量,分别为:不同稀释度平板上菌落数的分布(以同一稀释度上两个平板计数结果的相对相差表示),样品移取和稀释过程(以各量具的容量允差及稀释过程对稀释倍数贡献的相对不确度表示),数字修约(以修约间隔引入的粗大误差表示)。按照均方根法则,将各计数平板的测量不确度进行加和,即为总测量不确度。结果:本例中该橙汁饮料菌落总数的扩展不确度U=0.2×104 CFU/mL, k =2。结论:建立了简便准确的食品菌落数测量不确定度的评定方法。  相似文献   

11.
按国家标准GB/T 10345—2007[1],采用容量法测定白酒中总酯含量,对整个测量过程的不确定度来源进行分析评定,影响样品总酯测量结果的不确定度来源主要有硫酸标准滴定溶液的浓度、样品消耗硫酸标准滴定溶液的体积、吸取样品的体积和测量结果重复性等引入的不确定度,经计算得总酯的合成不确定度为uc(X)=0.0319 g/L,测量结果及不确定度表示:X=(4.42±0.06)g/L,k=2。  相似文献   

12.
目的评定质控样品中金黄色葡萄球菌计数结果的不确定度。方法通过分析测量过程,确定并简化不确定度来源,运用统计学方法,分析不确定度分量、量化合成不确定度和扩展不确定度。结果金黄色葡萄球菌计数结果的不确定度来源较多,其中对不确定度贡献较大的为均质袋与样品稀释管及其稀释过程引入的不确定度、样品加样体积引入的不确定度、不同人员重复实验引入的不确定度。血浆凝固酶阳性实验,同样是构成偏差不可忽视的因素。金黄色葡萄球菌计数结果可表示为(10~(3.5778±0.095))CFU/g,k=2。结论该方法适用于质控样品中金黄色葡萄球菌计数结果的不确定度评定。  相似文献   

13.
根据国家标准方法测定水中总铬,分析实验过程中不确定度的可能来源,建立不确定度的数学模型,对重要的不确定度分量进行分析评定。结果表明,测定水中总铬的不确定度来源主要是标准曲线拟合过程中产生的不确定度,其次是样品重复测定过程中产生的不确定度。因此,采用定期维护仪器使性能保持在最佳状态、仪器预热、增加标准系列溶液和样品的测量次数等方式可以增加测量结果的可靠性。  相似文献   

14.
A total of 259 samples of 40 types of spices were tested for Salmonella prevalence and total microbial and spore populations. Salmonella enterica serotypes Weltevreden and Senftenberg were isolated from a black- and red-pepper sample, respectively. Because Salmonella was not detected by the most-probable-number method, it indicated that at least one cell of the microorganism was present in 25 g of sample. The mean aerobic bacterial count was greater than 5.39 log CFU/g in turmeric, garam masala, curry powder, and paprika. The mean bacterial spore counts were greater than 4.33 log CFU/g in turmeric and curry powder. The mean aerobic bacterial count in the two Salmonella-isolated samples was 6.93 log CFU/g. These results indicate that spices can be a source of contamination in the products where they are used as ingredients, and methods to reduce the microbial load in spices should be used.  相似文献   

15.
目的建立虾青素油灰分测定的不确定度的评定斱法。方法采用国标斱法GB5009.4-2016《食品中灰分的测定》第一法对虾青素油灰分进行测定,依据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》对测定中的各分量分析量化,评定出被测量的标准不确定度和扩展不确定度,给出各分量对不确定度的贡献。结果通过计算,相对标准不确定度u_c(x)=0.019 g/100 g,扩展不确定度U=0.038 g/100 g。结论此次评定不确定度的主要来源为灰分质量m引入的,样品质量M引入的不确定度贡献很小。对重量法测样品灰分的不确定度评定时,其分量不确定度的贡献大小不是恒定的,不确定度贡献的大小应根据样品中灰分质量来判断。  相似文献   

16.
The microbial quality of raw fillets of aquacultured catfish, salmon, tilapia, and trout was evaluated. A total of 272 fillets from nine local and nine Internet retail markets were tested. Mean values were 5.7 log CFU/g for total aerobic mesophiles, 6.3 log CFU/g for psychrotrophs, and 1.9 log most probable number (MPN) per gram for coliforms. Differences in these microbial levels between the two kinds of markets and among the four types of fish were not significant (P > 0.05), except that Internet trout fillets had about 0.8-log higher aerobic mesophiles than did trout fillets purchased locally. Although Escherichia coli was detected in 1.4, 1.5, and 5.9% of trout, salmon, and tilapia, respectively, no sample had > or = 1.0 log MPN/g. However, E. coli was found in 13.2% of catfish, with an average of 1.7 log MPN/g. About 27% of all fillets had Listeria spp., and a positive correlation between the prevalence of Listeria spp. and Listeria monocytogenes was observed. Internet fillets had a higher prevalence of both Listeria spp. and L. monocytogenes than did those fillets purchased locally. L. monocytogenes was present in 23.5% of catfish but in only 5.7, 10.3, and 10.6% of trout, tilapia, and salmon, respectively. Salmonella and E. coli O157 were not found in any sample. A follow-up investigation using catfish operation as a model revealed that gut waste exposed during evisceration is a potential source of coliforms and Listeria spp.  相似文献   

17.
目的评定燃烧法测定保健品中蛋白质含量的不确定度。方法采用燃烧法测定保健食品中蛋白质含量,依据实验方法建立数学模型,并依据JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》,分析不确定度的来源,计算扩展不确定度。结果燃烧法测定某品牌保健品中蛋白质含量为(13.8±0.2) g/100 g, k=2。结论不确定度的主要来源为重复性测定。实验中可通过增加平行测定的次数等来减小不确定度。  相似文献   

18.
Seafood is a leading commodity implicated in foodborne disease outbreaks in the United States. Seafood importation rose dramatically in the past 3 decades and now contributes to more than 80% of the total U.S. seafood supply. However, limited data are available on the microbiological safety of imported seafood. In this study, we obtained a total of 171 salmon, shrimp, and tilapia samples imported from 12 countries in three retail stores in Baton Rouge, LA. The total microbial population and the prevalence and antimicrobial susceptibilities of six major foodborne-pathogen genera (Campylobacter, Escherichia coli, Listeria, Salmonella, Shigella, and Vibrio) were determined. The aerobic plate counts (APC) for the 171 samples averaged 4.96 log CFU/g, with samples from Chile carrying the highest mean APC of 6.53 log CFU/g and fresh samples having a significantly higher mean APC than frozen ones (P < 0.0001). There were 27 samples (15.8%) with unacceptable microbiological quality (APC > 7 log CFU/g). By culture, no sample tested positive for Campylobacter coli, Shigella, or Vibrio vulnificus. Campylobacter jejuni and Salmonella enterica serovar Typhimurium were each recovered once from farm-raised tilapia from China. By PCR, 17.5 and 32.2% of the samples were positive for Salmonella and Shigella, respectively. The overall prevalence rates of other target bacteria were low, ranging from 4.1% for Listeria monocytogenes to 9.4% for E. coli. All of the Vibrio parahaemolyticus isolates recovered were from shrimp, and 63.3% showed intermediate resistance to ampicillin. Both C. jejuni isolates possessed a rare resistance to gentamicin, while 75% of L. monocytogenes isolates were resistant to nitrofurantoin. Taken together, these findings suggest potential food safety hazards associated with imported seafood and warrant further large-scale studies.  相似文献   

19.
目的 考察南宁市售不同厂家的鲜湿类米粉的菌落总数、大肠菌群污染状况及后续繁殖动态。方法 按照GB 4789.1-2016《食品安全国家标准 食品微生物学检验 总则》抽样方法, 从餐饮店抽取6批不同厂家的未开封的鲜湿米粉。按照GB 4789.2-2016《食品安全国家标准 食品微生物学检验 菌落总数测定》、GB 4789.3-2016《食品安全国家标准 食品微生物学检验 大肠菌群计数》的检测方法, 分别在0、2、4、8、12、16、24 h对样品的菌落总数及大肠菌群项目进行检测, 在24 h同时取部分样品在沸水中焯1 min后平行检测, 对计数结果进行分析。结果 0 h时, 各样品的菌落总数在3.1×103~6.9×107 CFU/g, 大肠菌群在0~8.5×105 CFU/g。在22 ℃条件放置下, 随着时间推移, 各样品的菌落总数和大肠菌群数仍不断增殖。16 h(即保质期过后), 菌落总数达到7.2×107~1.9×109 CFU/g左右, 繁殖基本趋缓。24 h时, 在沸水中焯1 min后, 所有样品的菌落总数小于1.3×103 CFU/g, 大肠菌群均小于10 CFU/g, 远低于标准规定。结论 22 ℃储藏条件下并不能遏制鲜湿米粉的菌落总数及大肠菌群增殖, 沸水焯1 min可有效降至安全水平。  相似文献   

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