应用显著性算法的纱线条干均匀度检测

针对运用图像方法进行纱线条干均匀度检测时,背景黑板、纱线毛羽以及图像噪声等对检测结果影响较大的问题,借鉴人的视觉感知机制,提出一种应用显著性算法检测纱线条干均匀度的方法。对采集到的纱线图像提取颜色和亮度特征,进行显著性分析,突出纱线条干区域,然后利用迭代阈值分割算法和区域滤波,得到准确清晰的纱线条干二值图像,基于此进行直径计算、均匀度分析和纱线疵点判定。通过边缘准确性评价可知,采用所提方法分割得到的纱线条干二值图像有着较高的分割精度。通过与Uster Classimat 5的均匀度检测结果进行比较,证明这种方法可得到准确的结果,与Used Classimat 5 的测量结果有着较好的一致性。     

基于多视角图像的纱线条干均匀度测量方法

为能更精确地表征纱线条干三维特征,实现纱线条干均匀度的质量评估,采用多视角图像对纱线条干均匀度的测量进行研究。首先选择5种不同线密度的环锭纺纯棉纱,通过搭建多视角纱线图像获取装置,实现纱线多个角度的图像采集;其次对获取的4个方向的纱线图像进行自动阈值分割、图像自动裁剪、毛羽快速清除以及孤立区域去除等处理,得到清晰、无噪点的纱线主干图像;最后求得纱线主干的单视角与多视角直径、CV值,并提出新的表征纱线条干不匀的多视角不匀均值(CV_n)指标和三维条干变异系数(S)指标。其数据结果与乌斯特条干仪的测试结果对比表明：2种测试方法检测的纱线直径相差不大,都随着线密度的减小而减小;单视角和多视角下,0.3 mm片段长度下纱线直径CV值、8 mm片段长度下纱线直径CV值与乌斯特条干仪测得的结果趋势变化一致;提出的三维条干变异系数S虽大于乌斯特条干仪测得的CV值,但总体趋势保持一致。     

基于数字图像处理的纱线条干均匀度检测初探

本文以四种不同规格的纯棉纱线为例,提出一种基于数字图像处理技术来检测纱线条干不匀率的方法。采用MRS-4800M48U型扫描仪采集纱线图像,然后对纱线图像进行维纳滤波、阈值分割、形态学开运算处理,得到条干清晰、无噪声的纱线图像,最后基于经处理后的图像计算纱线的直径和纱线的条干CV值,图像法检测出的纱线条干CV值与乌斯特条干仪检测出的结果非常接近,这表明,本文提出的纱线条干均匀度检测方法是可行的,能准确高效地检测出的纱线条干CV值,客观地反映纱线的外观质量。     

基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度测量

为了精确地评价纱线的表观条干均匀性,提出一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法。首先通过图像采集装置获取纱线图像;然后对纱线图像进行亚像素边缘检测获取纱线边缘点集;利用开运算对获取的边缘点集进行处理,进而获得纱线条干的边缘;最后采用坐标直方图方法计算纱线平均直径和条干CV值。为验证方法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容式条干仪的均匀度检测及基于模糊C均值分类和Otsu图像法的检测结果进行了对比。结果表明:基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法与电容式的测量结果有着较好的一致性,证明所提方法可得到准确的结果。     

变形纱表观条干均匀度和质量条干均匀度研究

 与短纤维纱线不同,变形纱的质量条干均匀度和外观条干均匀度是2个相对独立的指标。EIB检测结果表明,空气变形纱的表观条干CV值接近于短纤维纱条干CV值,异收缩-空气变形纱的表观条干CV值与短纤维纱条干CV值持平;空气变形纱表观直径变化总频数高于短纤维纱;空气变形纱表观直径变化频数集中分布于-25%~25%短片段区域,异收缩空气变形纱的表观直径变化频数分布集中于-25%~50%的较长片段区域,这与短纤维纱的情况相同,显示了良好的仿短纤维纱效果。Uster®条干均匀度仪测试结果表明,空气变形纱和异收缩空气变形纱的质量条干均匀度CV值明显低于短纤维纱条干CV值,这对保持纱线的力学性能有利。     

基于视觉校准的环锭纺细纱条干特征在线提取方法

针对纱线高速回转、毛羽条干交织导致的条干轮廓特征难以准确提取的问题,提出了深度学习与形态学运算融合的在线提取方法,设计了图像在线采集系统与校准定焦方法,为轮廓特征提取提供高质量输入,构建了基于整体嵌套边缘检测神经网络和形态学运算的细纱条干轮廓特征提取重构模型,实现毛羽干扰下的条干轮廓在线准确提取。实验结果表明,所提方法的轮廓提取准度指标OIS-F(optimal image scale)、ODS-F(optimal dataset scale)达到了0.91,平均准确率AP达到了0.89,相对于当前方法提高了7%以上。基于提取的轮廓特征计算的条干不匀CV值,与CT3000均匀度检测仪的平均误差小于4%。     

粗纺纯绒纱条干分析

为提高粗纺纱线条干均匀度,对50批38.5 tex粗纺纯绒纱的条干进行测试。采用ORIGIN 7.0软件和数理统计知识,对测试结果进行相关分析和回归模拟,建立纱线条干的经验方程。结果表明：细纱条干CV值和粗纱条干CV值之间线性关系显著;条干CV值与细节、毛粒之间也存在较强的线性相关性;条干CV值受细节的影响最大,其次是毛粒的影响,而粗节的影响基本可以忽略。研究结果为进一步改善粗纺纯绒纱线条干质量提供了理论参考。     

应用纱线序列图像的电子织物构建

为检测纱线条干均匀性对织物外观的影响,在纱线条干图像测量的基础上,提出了一种基于纱线序列图像的电子织物的构建方法。通过建立织物组织变化模型和光照模型,将纱线直径值与基元组织点外观灰度纹理分布相结合,构建电子织物外观数学模型。实验中通过将采集的纱线序列图像进行图像分割和形态学运算等处理,获取纱线直径数据,代入到构建的织物外观数学模型中,实现基于纱线序列图像的电子织物的模拟并且相关参数可调。通过选择合理的织物结构参数,提出的电子织物模型能够真实的反映纱线条干均匀性对织物外观的影响,准确预测布面效果。     

亚麻纱线Uster测试结果主成分分析的应用

 将亚麻纱线的Uster测试数据进行主成分分析,构建综合评价函数,并与传统黑板检验数据进行比较,结果表明：通过此方法可以定性或定量地评价纱线的质量,并且分析结果与传统的黑板检验结果基本相吻合,有较好的一致性,有望用于亚麻纱线Uster检验结果的纱线质量控制和检测。并且运用此方法构建的Uster测定纱线条干均匀度的分析方法具有很好的潜在应用价值,构建一定的标准数据库之后,将替代传统的黑板检验法。     

基于数字图像处理的纱线线密度测量

为提高纱线线密度测量的效率和精度,以纯棉纱为例,提出一种基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法.对视频显微镜采集到的纱线图像,依次进行二维自适应维纳滤波预处理、基于遗传算法的二维最大熵法阈值化和形态学运算,得到清晰完整的纱线条干二值图像,基于此图像计算纱线的直径和线密度.结果表明,测试数据以纱线图像为载体,能够更直...     

纱线条干均匀性序列图像测量方法

为了更精确、连续地评价纱线的外观条干均匀性,提出一种基于序列图像的纱线条干均匀性测量方法。通过图像采集系统获取连续的纱线序列图像;根据模糊C-均值（FCM）聚类算法将图像进行阈值分割,得到纱线条干的二值图像;设定阈值去除图像中的孤立点、毛刺点,获得清晰的纱线条干图像,并计算图像中每行纱线直径。 为验证方法的准确性,对７ 种线密度的紧密纺纯棉纱进行了条干测试,并将结果与USTER® Tester 5-S800 条干测试仪的测试结果进行了对比。结果表明：序列图像方法测得的纱线条干均匀性与USTER 条干仪的测试结果高度正相关,证明本文的方法是准确可行的。     

应用图像处理的纱线黑板毛羽量检测与评价

针对目测法检测纱线黑板毛羽效率低、主观性强等问题,提出一种新的基于图像处理的毛羽检测方法。纱线黑板经扫描仪采集图像,然后进行中值滤波、二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像,统计出毛羽像素点个数,提出评价黑板毛羽量的指标--M指数。采用原料、线密度和纺纱方式各不相同的纱线进行实验,测得18种纱线的毛羽M指数,与乌斯特仪得到的毛羽H值建立回归模型,两种测试结果之间的相关系数为0.975。6种纱线的验证结果表明,本文提出的毛羽检测法和建立的毛羽M指数能较完整地提取和评价整块纱线黑板毛羽,算法精度高、评定结果可信度好。     

络筒及捻线工艺对纱线条干质量的影响

用乌斯特条干测试仪在不同的工艺条件下进行了多组试验,分析了络筒、捻线工艺对纱线条干均匀度、粗节、细节、棉结的影响,指出:从管纱到筒纱条干恶化的根本原因是摩擦损伤以及由于张力作用导致的纱线线密度变化和捻回重新分布;单纱经过捻线工序能改善条干,不同的捻线工艺路线对纱线条干CV值产生不同的影响.     

Evaluation of diamond bar patterns on fabric surface using an image analysis technique

The main aim of this work is to study of the effect of yarn periodic irregularities on the plain weave fabric appearance using an image analysis method. The pattern of fabric faults was simulated using a prepared computer program. In the experimental stage, two different types of yarn were prepared. The first yarn was produced with a certain wavelength and the second yarn was prepared with a strong periodic irregularity using an open-end spinning machine. The wavelength of the open-end yarn fault was measured by using an Uster 4 automatic evenness tester. For practical examination, the yarns were used as weft in a shuttle loom machine and two types of fabrics were produced. Using image processing, the number and size of the diamond bar patterns, and also the theoretical wavelength of the weft yarn, were calculated. The wavelengths calculated theoretically were compared with the actual wavelengths of the weft yarns. The results showed an acceptable accuracy of the method.     

浅析现代纺纱生产质量控制技术

介绍了现代纺纱生产的质量控制技术.指出,为适应中高档纱线的品质要求,应运用单锭控制、在线检测、预警预控等先进的控制手段控制纺纱质量,并采用Uster AFIS仪、Uster Test4条干仪、Uster Tensojet快速强力仪等先进的检测仪器控制原棉棉结与短绒、成纱条干、成纱弱环.应用UQC型电子清纱器,对纱线质量信息进行监测并作出质量报警,应用SAVI0 0rion型络筒机实现生产控制和质量控制.