近红外光谱检测烟叶化学成分的整叶采样方式研究

为了解决近红外漫反射光谱分析技术用于烟叶整叶检测时,由于烟叶叶面积大、化学成分分布不均,光谱采集代表性和重复性无法保证的问题,对烟叶整叶采样方式进行了系统研究。首先通过信息散度与梯度角正切相结合的光谱相似性方法（SID-GA）计算了7种整叶采样方式获得光谱的相似程度,并采用排序差异和值方法（SRD）对不同采样方式下烟叶总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾和氯的偏最小二乘（PLS）定量模型进行了评估。结果表明,B2F、C3F、X2F烟叶样本的最适宜采样方式分别为“8点法”、“6点法”和“8点法”,综合考虑采样点数与模型预测性能,“8点法”被认为是烟叶的最佳光谱采集方式,“6点法”次之。采样点数少、代表性高、重复性好的烟叶整叶近红外光谱采样方式,对提高烟叶品质现场快速分析效率和准确性具有现实意义。     

一种基于交叉采样技术的高速数据采集方法

介绍了一种基于交叉采样原理的高速数据采集系统的实现方法，运用了存贮器芯片之间并行交叉写入及多通道交叉采样数据信号技术，并应用硬件控制时序逻辑，达到了较高的采样速率。     

地震地层学向交互分析的方向发展

地震地层学有助于复杂的地质的解释,特别对潜在烃类圈闭的地质环境的准确识别尤为有效.本部分讨论影响地震地层学交互解释的某些因素,包括相位效应、分辨率和彩色软拷贝.传统上,地震剖面是用于解释地下构造的.然而,地震时空采样的增长趋势正在提供地震地层学研究的理想资料.新的多道系统用于二维地震采集和三维地震调查炮点数的增加已经证明了这一点.此外,近年来数据处理技术的发展已经提高了地震的分辨率和资料的质     

基于AjaX的温室远程监控系统的设计与实现

针对基于Web的传统温室监控系统响应速度慢、用户等待时间长等问题,提出了一种基于B/S模式的温室监控系统.该系统在Struts框架下使用Ajax技术,将浏览器客户端和服务器端传统的同步交互通信方式改变为异步交互通信方式,并采用MVC开发模式,利用Struts框架和Hibernate进行软件设计,在页面部分分担了部分业务层逻辑,减轻了服务器压力,提高了系统的响应速度.     

创变新未来 神机“秒”算 方便快捷

正凭借对控制技术发展趋势和客户使用需求的深刻领悟,台达推出的新一代高阶泛用型控制器AS300系列,拥有业界功能更完整、性能更优异的CPU,运算响应速度更快,同时采用创新的外观结构设计,安装、更换省工省时,工作效率大幅提升,是客户提高竞争力的全新选择。·采用新一代32位处理器,处理速度可达40 k steps/ms·扩展模块总数最大32台,I/O点数最大1,024点模拟量模块最多16台,通讯模块最多4台     

自整定PID控制器在白泥回转窑的应用

提出一种基于继电反馈辨识的预测自整定PID控制算法。利用预测技术克服时滞,利用SOPDT模型来辨识控制对象。对白泥回转窑工业过程的大时滞被控过程仿真表明,该算法鲁棒性强,响应速度块,抗干扰能力强,可构成较实用的工程控制器。     

五轴木工数控机床的刀具补偿和插补误差分析

针对木材加工中的双摆头式五轴数控机床,建立了五轴数控加工机床模型。通过建立机床坐标系和工件坐标系,根据刀位文件(刀心坐标和刀轴矢量),利用坐标变换原理,推导出了坐标变换公式。然后基于这些公式得到了刀具补偿计算方法以及各插补点的空间坐标和旋转坐标。最后对不同插补点数下的运动轨迹进行了仿真,并对插补误差进行了分析。通过误差分析可以判断出所需合适的插补点数。     

煤矿井下安全监测系统中CAN总线技术的应用

矿井工作环境恶劣,矿井安全监测系统的主要作用就是持续监测到诱发矿井灾害的安全隐患问题,并及时采取安全处理措施。基于CAN总结技术的矿井安全监测系统,大大提高了系统的响应速度,保证安全问题监测的实时性、稳定性及安全性,从而有效降低矿井事故发生率。文章就针对CAN总线技术在煤矿井下安全监测系统中的应用进行探讨。     

软交换技术在城市轨道交通公务电话系统中的应用

随着电话交换技术的发展,要求响应速度更快,通话过程中更加可靠,稳定。文章主要针对电话交换技术在城市轨道交通中的分析比较,详细描述了软交换技术在城市轨道交通中的应用。     

机电式针梳机采样延迟系统控制方法研究

基于PLC控制器研制的机电式针梳机对原有的采样延迟系统控制方法进行了改进,以上一个毛条片段到达匀整变速点为计时起点,求得下一毛条相对滞后时间作为延迟和采样时间,极大地提高了系统的匀整精度。     

非线性最优滤波采样计算方法述评

基于贝叶斯估计理论基础,从减小最优滤波算法计算量、提高计算效率的角度综述了GaussHermite滤波、扩展Kalman滤波、Sigma点Kalman滤波算法中的确定性采样计算方法以及粒子滤波算法中随机样本点粒子计算方法,指出:针对粒子滤波算法中采样函数设计、重采样技术、高斯近似法与粒子滤波法的有效融合来设计研究新型高效高精度粒子最优滤波算法,将成为未来Bayesian最优滤波理论方法研究的重要领域和发展方向,而构建区间粒子最优滤波理论算法不失为粒子滤波理论算法研究的新思路.     

基于SiPLS- CARS 算法的百香果糖度无损检测

为建立一种无损快速检测百香果糖度的技术,以百香果为研究对象,利用近红外光谱技术,并结合联合区间偏最小二乘算法和竞争适应重加权采样算法对近红外光谱进行特征波长筛选,采用偏最小二乘法和支持向量机方法建立百香果糖度预测模型。结果表明：采用多元线性回归方法建立的模型优于多元非线性回归方法建立的模型,联合区间偏最小二乘算法和竞争适应重加权采样算法筛选出的特征波长点数为67 个,占全光谱的2.90%,预测模型的相关系数R2c 为0.972 7,校正集预测均方根误差（root mean square error of calibration,RMSEC）值为0.333 8,验证集的相关系数R2p 为0.967 2,验证集预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）值为0.366 0,模型相对分析误差（relative prediction deviation,RPD）为4.506 6。研究结果能够实现百香果糖度的无损快速检测,并且可以将百香果糖度无损检测便携检设备中的模型进行简化。     

CAN总线技术在自调匀整并条机上的应用

探讨CAN总线技术在自调匀整并条机上的应用特点.介绍了基于CAN总线技术自调匀整并条机的设计理念,结合在纺织企业的具体应用实例,对比分析了生产现场的采样数据.结果表明:CAN总线技术在自调匀整并条机上应用,有利于控制棉条质量,提升操作使用和控制功能,符合当今并条机发展的趋势,能更加有效地满足用户的需求.     

基于虚拟仪器的针织机械用高速电磁阀测试系统

针对目前我国针织机械用高速电磁阀的动态响应参数等无法进行定量测试的现状,本文设计了一种针织机械用高速电磁阀测试系统,可用于选针电磁阀等高响应速度电磁阀的动态响应特性和电参数的定量测定。该系统基于虚拟仪器的设计思想,采用通用计算机、数据采集卡及自制测试平台,运用机器视觉的非接触式测量方法及高速数据采集技术,通过合理的软件设计实现了测量目标。实验结果表明,该系统可有效地测定针织机械用高速电磁阀的动态响应特性和各项电参数。     

一种非接触式耳温传感器研制

文章介绍了一种基于红外感温原理的非接触式耳温传感器。该耳温传感器的检测单元包括一个感温探头和一个采用变送集成技术的信号调理电路。通过温度补偿、非线性补偿,有效的抑制了传感器的非线性误差及零点稳定性,使耳温传感器得到很高的精度和响应速度。利用传感器的制作工艺制作出非接触式耳温传感器。非接触式耳温传感器完成了性能测试,测试结果表明:传感器的非线性误差优于0.1%、精度优于0.1℃。     

基于C#的多线程技术在连铸L2系统画面中的应用

文章主要介绍了利用C#多线程编程方法,满足连铸L2系统画面对于实时特性的要求,提高画面在处理多任务时的响应速度。为连铸L2系统画面开发提供一种新思想和技术方法。     

伺服技术在高速套标机上的应用

主要研讨台达ASDA-A2新型高精度网络型交流伺服驱动器应用技术。通过简化PLC程序实现高速套标机的整体响应速度。     

捷足先登adidas crazylight boost

7月27日,阿迪达斯推出全新篮球鞋Crazylight Boost,将其颠覆性的Boost减震技术带入篮球鞋领域.Boost减震技术堪称行业首创,设计目的在于帮助运动员尽可能获得最大的能量反馈、最快的响应速度和最佳的舒适感受.     

基于可见/近红外光谱技术的便携分析仪的应用

目的为解决水果内部品质信息的快速无损检测,自主研制了一台基于可见/近红外光谱技术的便携式分析仪,通过试验验证其可行性及所建模型的鲁棒性。方法以红富士苹果为检测对象,采集透射光谱曲线,与化学指标可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)分别建立基于平均光谱、基于各采样光谱的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型,比较预测精度并对非同批次样本进行预测。结果试验表明该分析仪对苹果SSC具有较高的测量精度,特别是基于各采样光谱的PLS模型,对同批次样本预测相关系数(Rp)达到0.924,预测均方根误差低至0.429%Brix,预测精密度(平均偏差)低至0.136%Brix,对非同批次样本SSC表现出较强的鲁棒性能,预测均方根误差为0.531%Brix。结论通过此项研究,表明该便携分析仪可用于水果内部品质信息的定量分析,并建议采用基于各采样光谱建立的回归模型用于外来样本的预测。     

利用稳定同位素进行农产品产地溯源和真伪鉴别研究进展

产地溯源是保护产品原产地信息及以假乱真等农产品安全问题的有效保障, 而稳定同位素溯源技术具有高精准的示踪及溯源能力, 是农产品产地溯源的有效手段, 该技术在国内外已有显著成果。基于这些研究成果, 本综述归纳了近5年(2018—2022年)农产品中轻、重元素稳定同位素在产地溯源和真伪鉴别方面的应用进展, 阐述了稳定同位素与其他技术相结合溯源的研究, 并依据判别结果得出结论: 增加采样数量、扩大采样范围、筛选有效溯源指标、选取适当的化学计量学方法, 同时利用多种分析技术融合鉴别, 从而提高溯源正确率, 完善农产品溯源体系, 为稳定同位素今后的研究提供参考。