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响应面法和遗传算法-神经网络模型优化微波萃取蓝莓中花青素工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
采用单因素和Box-Behnken试验,考察微波强度、萃取时间、乙醇体积分数和料液比对蓝莓中花青素萃取率的影响,并分析花青素萃取特性。采用响应面法和遗传算法-神经网络模型2?种方式对微波辅助萃取蓝莓中花青素的工艺条件进行优化。结果表明:各因素对花青素萃取率影响均呈现先增加后降低的趋势。响应面法和遗传算法-神经网络模型法相对误差、决定系数R2值分别为2.71%、0.877?3和1.43%、0.904?4,说明遗传算法-神经网络模型比响应面法具有更强的预测和优化能力。最终采用遗传算法-神经网络优化获得微波萃取蓝莓中花青素最佳工艺条件:微波强度155?W/g、萃取时间53?s、乙醇体积分数56%、料液比1∶30(g/mL)。在此条件下,花青素萃取率为85.12%,并且高于响应面优化值83.32%。本研究结果可为食品加工过程中工艺参数优化提供一种有效方法。 相似文献
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采用响应面法优化线叶旋覆花总黄酮的提取工艺,评价最佳条件下得到提取物的抗氧化活性。以线叶旋覆花总黄酮提取量为指标,考察乙醇体积分数、提取温度、液料比、提取时间对总黄酮提取量的影响。在单因素试验的基础上,采用4因素3水平的响应面法确定线叶旋覆花总黄酮的提取工艺。结果表明,线叶旋覆花总黄酮提取的最佳工艺为:乙醇体积分数70%、提取温度87℃、液料比31:1 mL/g、提取时间40 min,线叶旋覆花总黄酮提取量为(33.62±0.0207) mg/g。最佳工艺条件下得到的提取物对1,1-二苯基-2-苦基肼自由基(IC50=0.074 mg/mL)的清除能力强于VC(IC50=0.082 mg/mL),但对OH·的清除能力明显弱于VC。响应面法优化线叶旋覆花总黄酮提取工艺切实可行,得到的总黄酮有较强的抗氧化活性,为线叶旋覆花总黄酮的开发提供理论依据。 相似文献
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以龙牙楤木芽为原料,以单因素试验为基础,分别研究乙醇浓度、提取温度、提取时间、料液比对总黄酮提取率的影响,采用Box-Bohnken Design试验设计原理进行三因素三水平试验设计和响应面分析法优化提取工艺,并对其1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除活性进行评价。结果表明,龙牙楤木总黄酮的最佳提取条件为:提取温度68.8℃、乙醇浓度69.8%、提取时间30 min,此条件下总黄酮提取率的预测值为2.21%,与实际测定值2.20%的相对误差为0.45%,且总黄酮浓度在0.1 mg/mL~1 mg/mL对DPPH自由基有一定清除活性。 相似文献
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《食品科技》2020,(5)
通过响应面法优化并建立金银花中绿原酸和总黄酮加压提取工艺。基于前期的单因素试验,以绿原酸和总黄酮含量的总评"归一值"为因变量,利用Box-Behnken响应面法对液料比、提取压力、溶剂浓度、提取温度和提取时间进行了优化。结果表明,采用加压辅助溶剂同步提取,响应面法优化得到的提取工艺为:液料比21.5 mL/g,提取压力2.0 MPa,溶剂浓度60.5%,提取温度70.2 ℃,提取时间32 min。该工艺条件下,从金银花中提取绿原酸与总黄酮的含量分别为39.7、164.7 mg/g,总评值与理论预测值的相对误差为0.6%。Box-Behnken响应面法相比于正交试验设计,优化得到的加压提取工艺更精细、准确性更高。 相似文献
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采用超声波辅助提取无花果叶中总黄酮的工艺,并考察了其抗氧化活性。根据单因素试验结果,用响应面法对总黄酮提取工艺进行优化。结果表明,最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数70%,液料比30∶1(mL∶g),超声时间25 min,超声温度70 ℃。此最佳条件下,总黄酮提取率为27.379 mg/g,而模型预测总黄酮提取率为27.384 mg/g,理论预测值与试验结果接近。通过试验得出,该提取物对ABTS自由基、超氧阴离子自由基清除率分别为65.23%、73.21%,证明其具有较好的体外抗氧化能力。 相似文献