基于近红外光谱技术的毛纤维及其产品快速无损检测

文章就近红外光谱技术在毛纺领域检测中的应用进行综述,包括毛纤维品质检测、毛纤维定性定量检测以及废旧毛纤维及其制品检测,其中毛纤维品质检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维直径、光泽度、含水率、净绒率等多个指标检测中的应用,毛纤维定性定量检测介绍了近红外光谱技术在毛纤维定性鉴别和定量分析中的应用,废旧毛纤维及其制品的检测介绍了近红外光谱技术在古代纺织品成分检测、纺织品染料成分检测、废旧纺织品回收检测中的应用。最后分析了目前近红外光谱技术在检测中尚存在的问题以及近红外光谱技术在检测领域未来的研究展望。     

基于数学建模的纤维含量检测技术及可靠性研究

介绍了近红外分析技术应用于纺织品含量检测的基本原理,以聚酯/氨纶混纺面料为例,建立了检测模型,并对模型进行验证,总结了近红外光谱检测应用中需要注意的问题。近红外检测技术实现了纺织品纤维含量的快速、无破坏性、无化学试剂检测,可成为行业中一种新型的环保型检测方法。     

近红外光谱检测用纤维含量样品精确度研究

采用近红外光谱分析技术对纺织品含量进行定量分析可以实现对样品快速无损检测.但是近红外光谱分析技术是一种间接分析技术,它需要从已知原料组分的样品中采集样品的近红外光谱,并根据样品的纤维含量,结合化学计量法建立近红外校正模型,才能将近红外光谱技术应用于实际的检测工作中,所以建模样品原料组分的精确度决定了近红外模型预测结果的精确度,提高所用样品原料组分赋值的精确度就能提高近红外光谱分析技术对纺织品含量进行定量分析的精确度.     

近红外纤维成分无损检测共享数据库的构建及实现

近年来近红外纤维定量分析技术取得了一定的突破,但同时也面临着推广应用难题。通过对近红外技术在纺织纤维无损定量分析中存在的主要问题进行分析,结合检测机构的应用现状,成功构建近红外纤维成分无损检测共享谱图数据库。共享数据库基于B/S架构并采用主流的springMVC3.0+spring4.0+Hibernate核心开发框架,采用MySQL5.1和Redis缓存技术以及Nginx反向代理技术,使用JEECG富客户端,Linux OS6.0配合Tomcat7.0的服务器系统构成。通过联网应用测试,近红外纤维成分无损检测共享数据库谱图上传、下载功能正常,共享的谱图资源在不同设备能够有效运行。近红外纤维成分谱图数据库的建立,将有助于突破单一实验室近红外纤维成分谱图资源少、种类少、开发谱图资源难度大的技术瓶颈,为近红外纤维成分无损检测的普及应用提供了一种便捷途径。     

浅谈织物结构对近红外光谱影响

本文对近红外光谱技术及其在纺织品检测领域的应用进行了简要介绍.通过对纺织品纤维成分的近红外光谱研究发现同一服用织物的织物正面和反面测得的近红外光谱存在差异,并进行了分析.     

制作近红外光谱法用标准品技术要求的研究

近红外光谱分析技术是一种有着快速、无损、环保等诸多优点的检测技术,可应用于纺织品纤维成分的定量检测。该技术的关键是校正模型的精度要高。介绍了用于建模的专业制作标准品的技术要求。结论为:标准品的精确度应小于1%;用方差分析进行评价后属于均匀性物质;具有一定的耐用性,经t检验法检验为稳定的物质;制作过程中没有经过特殊加工,即不要引入非纤维物质,如果不可避免,此物质造成的影响应能在建模时去除。     

基于物理法的纺织品导电纤维含量测定研究

常规的化学测定方法无法对混纺纺织品中的导电纤维进行精准检测,因此设计基于物理法的纺织品导电纤维含量测定方法,通过筛选导电纤维检测原材料,基于物理法分析纺织品NIR(近红外光谱技术)反射光谱特征,建立纺织品纤维测量模型,实现了纺织品导电纤维含量测定。试验结果表明,物理法可以准确测定出纺织品中导电纤维的含量,降低了化学试剂的污染。     

近红外光谱分析技术在纺织品成分检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的内容及近况,分析了近红外光谱分析技术在纺织品定性和定量分析中的应用情况,结果表明:近红外光谱分析技术在纺织品成分检测中具有快速、高效、无污染等多项特性,能够有效降低纺织品成分检测的成本。     

近红外光谱法用于纺织品定量分析的研究

由于近红外光谱分析技术对纺织品纤维含量进行定量分析快速、信息量大、无损检测等特性,并且结合化学计量学在一定的程度上抵消其光谱峰重叠、信息较弱的缺点,所以这种技术越来越受广泛应用。本文就近红外光谱技术在纺织品面料定量分析领域中的应用进行综述,包括棉织物的混纺面料的定量分析、毛织物的混纺面料的定量分析、丝织物的混纺面料的定量分析、氨纶的混纺面料的定量分析。最后分析了目前近红外光谱技术在检测中尚存在的问题以及其在检测领域未来的研究展望。     

近红外光谱分析技术在纺织品定性定量分析上的应用

为给纺织品检测领域近红外光谱分析技术的应用研究及其标准化实施提供参考,概述了该项技术近二十年来的研究文献,对比了国内外近红外光谱分析技术在纺织品检测领域定性定量分析的应用现状,分析了各类应用的局限性及其产生原因,阐明了该技术在纺织品定性定量快速检验方面的发展趋势,提出了应对策略.     

基于近红外光谱和深度学习算法的羊毛混纺废旧纺织品定性分析

从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收，需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣，使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描，获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后，采用深度学习算法对数据进行建模，并对获得的模型进行测试，以验证其准确率和效率，结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。     

双组分纤维织物光谱图数据库的建立及其优化

为监督和提高纺织品内在质量、推广纤维含量快速检测技术,文章研究建立双组分纤维织物光谱图数据库并对其进行优化。由于纺织品使用的纤维种类多、混纺比复杂,建立光谱数据库困难较大,从而制约了光谱检测技术在纺织品检测中的推广应用。通过统计服装面料成分得到常见双组分纤维织物的混纺比例范围,根据GB/T 29862—2013中纤维含量的允许误差范围,提出了在混纺比例范围内分段建立光谱图的方法。研究结果表明:采用划定纤维混纺比范围的方法剔除非常规纤维混纺比例范围,可减少光谱数据库建立的工作量,加速红外光谱以及拉曼光谱快速检测技术的推广,扩大服装纤维含量的检测范围。     

近红外光谱快速检测技术在纺织领域的应用

近红外光谱技术由于其分析速度快、信息量大、不破坏样品、无污染、操作技术要求低等特点受到关注,在众多领域得到研究和应用.近红外光谱技术在纺织领域的研究和应用情况进行讨论,主要包括在纺织纤维定性判定、定量分析、纺织原料的杂质检测,以及生产过程中浆料含水率等多个方面的研究,特别是近红外光谱快速检测测棉/涤混纺织物中棉含量已经在实际检测工作中得到应用.虽然纺织品组分、织物结构、颜色等方面的多样性和复杂性,造成近红外光谱技术在纺织领域实际检测中的应用受到阻碍,但随着研究的进一步加深,该技术在纺织领域有着广阔的应用前景.     

基于近红外光谱法快速检测涤氨织物的纤维含量

为了提高纺织纤维的分析速度,提升纺织纤维检测水平,增强纺织品生产质量监控、贸易和市场监督,文章以149个涤氨混纺织物为研究对象,对样品颜色、结构以及光谱扫描时扫描次数、样品厚度等参数进行分析,利用偏最小二乘法建立了涤氨混纺织物中涤纶含量的近红外定量校正模型.为验证模型的实用性,对279个涤氨样品进行了预测,将预测结果进行方差分析,得到该方法与方法标准SN/T 0464-2003的结果不存在显著性差异的结论,并据此制定了纺织品原料组分近红外快速检测初筛方法的标准操作规程,经实际应用证明效果显著.     

便携式纺织品纤维成分快速筛查拉曼光谱仪研制及其应用

便携式纺织品纤维成分快速筛查拉曼光谱仪采用先进的光纤光谱作为分光及检测部件,配合1 064nm半导体激光光源,可应用在120cm~(-1)~2 500cm~(-1)的纺织品拉曼测试,最短测量时间0.01s;通过USB2.0接口与计算机通讯,并配置有齐全的纺织品拉曼数据库,可以独立完成纺织品纤维成分的光谱扫描、定性测定及定量检出。特别适用于纺织品现场应急检测、在线监测、外出快速测量,具有广泛的应用前景。     

近红外光谱技术在稻米品质快速检测中的应用

综述近红外技术在稻米品质的常规指标,如直链淀粉、蛋白质、脂肪酸、胶稠度中的研究与应用,总结不同样品形态和建模方法建立的近红外模型的检测精度,指出近红外技术在快速检测稻米品质中存在的问题,以及今后的研究方向。     

基于近红外光谱法的棉∕涤混纺织物中棉含量快速检测

 纺织纤维的快速分析对纺织品生产质量监控、贸易和市场监督具有重要现实意义。本文以249个棉涤混纺织物为研究对象,采用偏最小二乘法（partial least squares,简称PLS）建立了棉涤混纺织物中棉含量的近红外定量校正模型,并按样品的含棉量细分为0~30%、30~60%、60~80%和80~100%共4部分,分段建模,分别建立定量模型。为验证模型的实用性,对200个棉涤样品进行了预测,将预测结果进行方差分析,得到该方法与国标方法GB/T 2910.11-2009(等同采用ISO1833-11:2006)的结果不存在显著差异的结论,并据此制定了纺织品原料组分近红外快速检测初筛方法的标准操作规程（standard operation procedure SOP）,经实际应用证明效果显著。     

数据库技术在纺织品纤维含量考核培训中的运用

将数据库技术与纺织品纤维含量检测人员考核、培训有机结合,利用数据分析的办法,准确筛选出检测人员的技术盲点,并根据个人技术实际情况有针对性地制定技术提升计划,切实保障检测人员的技术水平稳步提升。     

图像分析技术在远红外纤维成分检测中的应用

文章介绍了图像分析技术在纺织品质量检测方面的应用,分析了远红外纤维定量检测技术的研究现状及检测依据,认为应用图像分析技术检测远红外纤维成分具有先进性和可行性。     

相关分析法在NIR检测桑蚕丝含量中的应用

研究采用近红外(NIR)光谱技术快速检测纺织原料中桑蚕丝含量的方法,在用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中,探讨互相关分析法对提高建模精度的作用。结果表明:混合数据经过相关分析法处理后,模型的预测精度有所提高,模型的平均绝对误差<2.5(标准差<1.5),测量值与含量参考值具有良好的相关性(相关系数0.996)。近红外光谱快速检测法可以满足桑蚕丝含量的实际测量要求,从而为纺织品的无损、快速检测提供一种新的方法。