混流装配线的双目标投产排序决策模型

为优化生产计划,考虑物料平准化和换装成本,提出双目标混流装配线投产排序决策模型。给出了基于客户重要性程度和交货提前期的产品类别细分方法,综合最小生产循环原理、目标追踪法和产品部件组件差异,建立了物料消耗方差和换装成本最小化的双目标投产排序决策模型,用遗传算法求解获得了投产排序最优解集。该模型体现了物料供应平准化、产品族、换装成本和顾客需求等因素对生产计划的影响,改善了生产计划观测指标,从而验证了模型的有效性。     

ATO的物料需求预测与混流装配线排序研究

研究了面向订单装配有效实现的关键技术——物料需求预测分析、混流装配线的排序。用假设检验实现物料需求分析,以保持各种零部件的消耗率均匀为目标函数,用遗传算法进行混流装配线排序计算,结果表明了该方法的有效性。     

Kitting物料配送在混流装配线的应用研究

对混流装配过程中由物料配送不及时引起的生产计划不连续的问题进行了研究,在分析了混流装配生产模式后,构造出了在该生产模式下的混流装配线线旁物料kitting(齐套性)算法,再根据物料kitting(齐套性)算法预求出混流装配线各个工艺点物料消耗,在此基础上求出各个工艺点物料需求,从而带动物料配送;最后通过实例,验证上述方法的可行性和实用性.     

混流轿车总装配线上物料配送的研究与实践

为满足混流轿车总装配线上物料及时准确的配送，分析了轿车总装工艺流程和生产特点，依据轿车零部件的形状将物料划分为3类。研究了准时生产环境下物料配送的物料拉动系统和看板运作流程，并建立了基于现场总线技术的物料ANDON系统。在分析总装线旁物料报警情况的基础上，提出了现场物料出现MIN／MAX时的处理方式，提出了物料断点的概念并建立了实施流程。根据某轿车总装配流水线的实际物料需求，设计了混流装配线分布式物料管理信息系统的功能模块，以及基于J2EE平台的软件架构，开发的信息系统已应用于某企业。     

混流汽车总装过程的物料协同配送与管理信息系统研究

文章在分析汽车生产过程的物料流的基础上,根据物料的不同形状和需求将物料划分为直接供货件、排序件及捆扎件,并建立了不同的配送方法。为实现混流汽车总装配线上物料及时准确地配送,建立了汽车装配过程的的物料拉动方法及大件物料的看板控制流程。采用基于现场总线信息融合技术,建立3层网络结构的物料信息采集与管理信息系统,实现了汽车混流装配过程的物料协同配送与精细化管理。     

基于混流生产模式的装配车间物料配送路径规划方法

合理规划物料配送路径能够提升车间生产效率,降低车间物流成本和生产成本。针对混流装配车间配送不及时、费用高等问题,提出基于混流生产模式的物料配送路径规划方法。以工位为物料配送对象,对混流装配车间物料配送环境进行分析,找出混流装配线的物料消耗规律,明确物料配送数量,简化物料配送过程。在此基础上,结合生产实际的时间窗约束,以最小化物料配送总费用为目标建立了物料配送模型,采用改进蚁群算法对该模型进行求解,最后以某视频控制卡混流装配车间为实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于禁忌粒子群算法的混流装配线排序研究

为了更好地解决开放式作业域的混流装配线排序问题,建立了以最小化超载时间与平顺化零部件消耗为优化目标的混流装配线排序问题数学模型,并提出了一种禁忌粒子群算法求解该排序问题。针对标准粒子群算法在算法后期搜索精度不足以及容易陷入局部最优不能跳出的缺陷,引入了禁忌搜索算法建立了对最优微粒的重搜索机制来提高算法跳出局部最优的能力,同时给出了禁忌算法中候选解、禁忌表长度、禁忌对象、藐视准则的设置方法,并采用了随机权重的惯性权重更新方式来平衡算法的全局和局部搜索能力,最后建立了禁忌粒子群的算法流程。通过比较禁忌粒子群算法与遗传算法的实例计算结果,验证了禁忌粒子群算法在求解开放式作业域的混流装配线排序问题中的有效性和优越性。     

考虑流水线平衡的混合装配线排序

针对传统平准化模型的缺陷，考虑流水线平衡对混合装配线排序的影响，以流水线平衡得到的工作站时间为基础，按照产品产出时间来衡量物流的平准化排序，建立了基于流水线平衡影响的平准化排序模型，并对一个实例进行了数值分析。提出的平准化模型克服了传统混合装配线排序研究中的不足，把流水线平衡和产品排序有机结合起来，更加符合问题的实际背景。     

物料不齐套引起的混流装配线重排序问题

针对混流装配线由于物料不齐套导致将要执行的生产排序性能恶化或不可行的问题,为保证从初始排序过渡到重排序时生产准备过程的稳定性,提出基于最小化排序偏差指标的混流装配线重排序模型。采用非支配遗传算法进行求解,为避免当前周期的能力剩余和下一周期能力不足等问题,保证生产线的整体排序性能和充分利用当前周期的装配能力,采用两周期联合优化策略和基于装配能力的分解策略。针对某空调混流装配线实例,采用所提方法求解物料不齐套引起的重排序,得到性能良好的非支配Pareto解集,并与企业现有的启发式规则的重排序结果进行比较,表明所提方法能够有效解决物料不齐套对装配线排序性能的影响。     

自适应遗传算法在混流装配线排序中的应用

混流装配线排序对实现准时化生产、提高生产效率至关重要。以保持均匀的零/部件消耗速率为目标,运用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)对混流装配线排序进行优化分析。构建了以零/部件均匀消耗速率为目标的优化模型,应用MATLAB软件对自适应遗传算法和标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm,SGA)进行了编程,并对一个混流装配线实例进行排序分析。结果表明,AGA求出的最优解目标函数值26 723优于SGA求出的最优解目标函数值26 759,说明自适应遗传算法对解决此类问题有更好的搜索能力和更快的收敛速度。     

混流装配线物料配送仿真与优化

混流装配线的准时制物料配送对Makespan有着显著影响.利用Plant Simulation仿真软件建立了一般MTO企业混流装配线的物料配送系统仿真模型,建立了配送系统参数对Makespan影响的数学模型.通过仿真试验设计的方法,优化配送系统中的搬运小车的数量及速度、装载量大小及线边暂存区最大最小库存量.     

不确定环境下混流装配线动态准时制物料配送系统

针对不确定环境下混流装配线物料配送准确性和及时性的问题,构建了一种基于射频识别技术的动态准时制物料配送控制系统。分析了混流装配线的物料配送特点及物料分类,阐述了生产计划变动、生产节拍波动、线边库存及物料需求量和时间等物料配送中的不确定因素。综合考虑各类不确定因素,构建了基于射频识别的动态准时制物料配送体系架构,建立了可视化装配过程监控系统,研究了物料配送方案运算模型,设计了物料配送控制系统的硬件架构和软件体系结构。以某公司的1.5TGDI发动机工厂的混流装配线为例,应用J2EE构架开发了基于射频识别的动态准时制物料配送系统,实现了物料配送管理和控制的一体化和可视化,验证了系统的可行性和有效性。     

发动机环形混流装配线多目标排序方法

为了获得托盘数量固定的发动机环形混流装配线产品投产排序方案,提出一种多目标优化算法和离散事件仿真相结合的多目标排序方法。在该方法中,以最小化零部件消耗速率波动和最大化生产率为优化目标,建立解析-仿真混合模型;设计了一种内嵌离散事件仿真的自适应多目标遗传算法求解问题;采用组件对象模型(COM)技术,将离散事件仿真求解的生产率传递给优化算法进行寻优;在变异环节,设计自适应变异策略来提高算法的寻优能力。最后将该方法应用到发动机环形混流装配线实例,获取满意的非支配解集,证明该方法的有效性。     

混流装配线排序问题的研究现状与展望

目标函数的选取与排序问题的求解方法是解决混流装配线排序问题的两个关键问题,通过对混流装配线排序问题的国内外研究现状分析,并根据不同的优化目标,归纳出了不同类型目标函数并给出相应的数学模型;同时对排序问题的各种求解方法进行了分析和评价．重点介绍了人工智能方法。在此基础上,对混流装配线的发展进行了展望。     

小生境遗传算法在混流装配线排序中的应用

在总结混流装配线排序问题的基础上,根据汽车制造业的实际情况建立一种新的汽车装配线排序模型.根据装配车型的关键件不同,引入车型相似度的概念,并将小生境遗传算法用于以最大化相似度总和为目标的混流装配线优化排序问题,同时将简单遗传算法和小生境遗传算法性能进行比较.最后通过在某汽车制造厂中的应用,验证小生境遗传算法在解决混流装配线生产排序问题中的有效性.     

混流轿车总装配线的动态规划与仿真优化研究

为设计合理的轿车总装线和提高生产效率,分析了其总装工艺流程及特点.建立装配线负荷平衡的数学模型及在3种不同阶段时的目标函数,确定了设计参数的上下界限并分析了各种启发式求解算法.采用最小生产循环来研究混流装配线的产品投产排序问题,建立了基于闭环工位时间移动窗口的最小化装配线空闲与超载时间和准时生产环境下零部件消耗速率均匀化的目标函数,并分析了3种优化算法.在数字化工厂软件eM-Power的平台上建立了轿车总装车间的底盘工段与分装工段部分工位的仿真对象模型及控制逻辑.最后,进行了生产评估并验证了所建模型的有效性.     

以成本优化为平台的混流装配线排序

随着客户需求的日益多样化,混流装配线在工业生产中得到越来越多的应用.为了降低混流装配线的闲置和超载现象带来的成本浪费,在分析混流装配线的闲置和超载成本的基础上,提出一种最小化闲置和超载成本的排序模型,并应用粒子群算法来进行优化.优化综合考虑了粒子群算法中惯性权值的关键作用,给出了一种模糊自适应的惯性权值调整方法.最后将优化模型及算法应用到具体的混流装配线,验证了该方法的有效性.这种排序方法可以降低企业的生产成本,从而提高企业的效益,在企业内具有实际的应用价值.     

非同步混装线负荷平衡与投产排序集成优化方法

为了提高非同步混流装配线的生产效率,提出了一种负荷平衡和投产排序的集成优化方法。首先通过综合优先图,将多品种装配线平衡问题转变成单品种平衡问题;通过设计组合优先启发式方法,以最小化生产节拍为目标,生成平衡方案;在平衡方案基础上,按照生产需求,采用考虑有限缓冲区容量的NEH(Nawaz-Enscore-Ham)算法,获得最小化最大完工时间的投产排序方案。通过对比传统的混流装配线平衡与排序方法,分析了所提方法的优越性;最后将本方法应用到发动机缸盖的混流装配线实际生产中,验证了所提方法的有效性。     

基于装配关系复杂性测度的多目标混流装配线平衡优化

在混流装配线中,各工作站装配关系复杂性会影响作业效率和工人负荷.基于信息熵对装配关系复杂性进行度量,以最小化生产节拍、装配线平滑指数和装配关系复杂性平滑指数为优化目标,建立多目标混流装配线平衡优化模型,运用第二代非支配排序遗传算法(NSGA 2)设计求解,并结合某企业混流装配线实例验证方法的有效性.研究结果表明该优化方...     

基于改进蚁群算法的汔车混流排产优化技术研究

汽车排产问题是混流装配线运行中的关键问题,首先采用生产平准化要求对汽车混流排产问题进行建模,然后建立基于蚁群算法的排产优化求解方法.针对初始信息缺乏的现象和可能产生的寻优过程停滞,采用局部搜索产生较优解作为蚁群算法的初始解并引入精英策略对蚁群算法进行改进.最后通过标准算例和实际算例验证了该方法的有效性和优越性.