[产品服务]产品服务系统工程特性最终重要度确定方法

提出了一种考虑产品与服务交互的产品服务系统（PSS）工程特性最终重要度确定方法。应用模糊软集合方法解决质量屋在传递信息过程中存在的模糊性和不确定性;利用客户需求改进比率和“买点”对需求基本重要度进行修正,确定需求最终重要度;在工程特性基本重要度的基础上,利用PSS工程特性之间的自相关矩阵、工程特性竞争优先度以及改进比率合成获得工程特性最终重要度。最后以某企业轮式装载机PSS设计为实例,验证了方法的有效性。     

基于联合分析和QFD构建高速列车需求模型

高速列车产品族设计的基础和前提是客户需求信息的准确表达。针对目前高速列车缺乏系统化理论和方法构建需求模型的问题,提出基于联合分析与QFD相结合的方法构建需求模型,首先采用联合分析方法得到细分客户群的需求重要度。然后,借助QFD工具建立客户需求与技术指标之间的映射关系,实现客户需求重要度到技术指标重要度的转化,为后续面向细分客户群的产品族设计奠定基础。最后,以高速列车为例,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置研究

现有面向客户需求的产品配置方法很难支持客户需求模糊时的配置,为此提出了一种面向模糊客户需求的产品配置方法。首先,在描述模糊客户需求特征参数与产品族实例特征参数的基础上,建立了客户需求域的模糊客户需求本体和配置实例域的产品族实例本体。然后,基于本体映射方法,通过本体中概念之间相似度的计算,完成了客户需求特征参数与实例特征参数之间的多级匹配,以实现基于模糊客户需求的产品配置。最后,以某摩托车产品族为例说明了该方法的有效性。     

基于设计关联矩阵和差异度分析的可调节变量产品平台设计方法

为更好地满足客户需求及快速响应多变的市场需求,提出了基于设计关联矩阵和差异度分析的可调节变量产品平台设计方法。在设计工程中,首先进行客户需求分析,识别客户的共性需求和个性化需求,再提取特征设计参数,并建立设计关联矩阵,分析参数之间的敏感性;然后通过产品差异度计算和聚类分析,合理识别出产品平台的公共变量和可调节变量,并进行分组,构建了产品族的多组共享参数平台。通过热轧滑轮可调节变量产品平台设计实例,验证了该方法的有效性和可行性。     

面向客户需求预测的产品族构建与映射方法研究

针对大规模定制环境下,产品配置知识的共享和重用性差,配置效率低的问题,提出了面向客户需求预测的产品配置方法.利用本体在语义和知识层次的共享性和重用性,构建了客户需求本体和产品族本体;为了快速满足客户的配置需求,制定了本体的映射框架,采用相似度计算的方法实现了客户需求本体到产品族本体的映射,将客户需求知识转换为产品的配置...     

复杂语言信息环境中顾客需求重要度的确定方法

针对产品开发中顾客表达的多粒度多语义,以及语言变量和不确定语言变量共存的复杂情况,提出了一种复杂语言信息环境下质量屋中顾客需求重要度的确定方法.采用非平衡语言评估标度集,来表征通过市场调查获得的多粒度混合型的顾客语言评价信息;对多粒度语言信息用转换函数进行一致化处理,继而提出基于相对理想点的混合型语言变量处理方法,以确定顾客需求的基本重要度.同时考虑顾客需求的水平提高率、Kano分类以及产品的"卖点"等市场竞争性评估信息,对所得顾客需求基本重要度进行适当修正,确定出顾客需求的最终重要度.通过某玻纤产品的开发实例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

面向大规模客户化生产的产品设计及其产品规划方法研究

介绍了大规模客户化生产模式的内涵、特点及实施策略。在产品系列合理化和零部件标准化及规范化的基础上详细分析了面向大规模客户化生产的产品设计方法。提出了基于产品族的产品规划方法。首先 ,利用模糊聚类分析划分客户群 ,并对客户群需求进行综合评定。进而针对客户群需求 ,实施了基于大规模客户化生产的质量功能配置转换 ,对产品族进行了功能规划、解原理规划、结构规划 ,并确定其产品定制参数及定制范围。最后通过建立产品族的成本模型 ,对产品目标成本进行合理预测。     

面向主导客户的大规模定制产品开放式创新方法

为了更好地满足客户的个性化需求,本文研究了大规模定制产品创新开发模式,提出了适合中小企业的面向主导客户的大规模定制产品开放式创新设计方法。首先,基于主导客户设计的产品实例,运用实验设计方法产生一组产品实例设计方案,并通过回归分析得到产品设计参数之间的函数关系,然后,通过内插值法派生出多个产品实例,基于可视化和仿真技术提出了产品实例的族划分方法,即根据极大值分布情况确定族的个数,并从质量损失的角度给出各个族对应的参数值域,最终得到合理、有效的产品族模型信息,最后,通过实例对上述原理和方法进行了验证。     

产品定制中客户需求冲突的高效消解研究

针对客户定制需求中普遍存在的冲突问题,提出了一种系统的集成化冲突消解方法。通过建立企业产品模型库和客户需求表达模板,对需求冲突进行早期预防;利用冲突耦合度和需求重要度,联合确定冲突消解的优先顺序;结合并行处理、动态反馈的思想,依次试用基于实例、TRIZ及协商的冲突消解策略,最终实现了客户需求冲突的高效消解。最后,以隧道用挖掘机产品的定制为例说明了该方法的应用性。     

培育竞争优势的产品族规划理论与方法研究

提出了产品的族竞争思想,并理论证明了关于产品族竞争的论点:产品族成员的种类数量越多,越能提高产品族竞争能力;确定定制属性的最佳取值可最大程度地减小产品定制偏差。建立了培育族竞争优势的产品族定制规划客户价值模型,并借助所提出的反映族竞争思想的定制规划扩展质量屋,给出了产品族及成员的客户价值计算方法;各产品族(成员)之间的客户价值竞争差距分析可使企业识别竞争优势或劣势所在,由此给出产品族成员属性取值调整的决策原则。实例验证了理论与方法的正确性和有效性。     

基于功构单元的产品族规划方法

为更好地支持面向客户的产品多样化设计,提出了一种基于功构单元的产品族规划方法。该方法中,针对聚类细分的产品族客户需求,对其基本功能、扩展功能展开FBS(功能-行为-结构)进行功构分解,建立不同层次的功构单元;通过质量功能配置方法确定产品族及其功构单元的特征参数及其取值范围;采用功能流和IDEF0相结合的方法建立产品族FBS功构分解的底层功构单元的功能模型;基于该功能模型,通过谱系聚类建立产品族的不同层次的功构模块,确定基本功构模块、扩展功构模块;并由此通过功构单元结构及其特征参数的综合而建立基本模块族、扩展模块族,从而实现产品族规划。该方法应用于堆垛机的产品族规划,建立了堆垛机的功构模块及其产品族结构模型,从而验证了其可行性和有效性。
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基于客户需求的产品平台设计研究

现今市场,客户的个性化定制需求日益增长,采用产品平台进行产品开发是满足大批量定制需求的重要方法。从分析产品客户需求出发,首先确定核心客户需求,然后应用质量功能展开(QFD)方法将核心客户需求映射为产品物理结构部件。依据物理结构部件特征的相似性分析,确定通用部件,构建出通用化对象的特征矩阵,运用自组织神经网络(SOM)算法对特征矩阵进行计算,可以得到满足不同产品的产品平台通用部件,并以此为基础构建了产品平台。最后以自行车为例,验证了该方法的有效性。     

基于功构单元的产品族规划方法

为更好地支持面向客户的产品多样化设计,提出了一种基于功构单元的产品族规划方法。该方法中,针对聚类细分的产品族客户需求,对其基本功能、扩展功能展开FBS(功能-行为-结构)进行功构分解,建立不同层次的功构单元;通过质量功能配置方法确定产品族及其功构单元的特征参数及其取值范围;采用功能流和IDEF0相结合的方法建立产品族FBS功构分解的底层功构单元的功能模型;基于该功能模型,通过谱系聚类建立产品族的不同层次的功构模块,确定基本功构模块、扩展功构模块;并由此通过功构单元结构及其特征参数的综合而建立基本模块族、扩展模块族,从而实现产品族规划。该方法应用于堆垛机的产品族规划,建立了堆垛机的功构模块及其产品族结构模型,从而验证了其可行性和有效性。     

面向大批量定制的产品配置优化技术研究

产品配置是实现大批量定制的关键技术之一,本文提出了一种面向大批量定制的产品配置优化方法,通过建立面向产品族的GBOM模型,快速计算出不同配置的产品成本,结合客户需求的满足度,获得最优的产品配置。     

面向客户需求基于本体的产品配置方法研究

针对客户需求的模糊性、不完全性和时变性,利用本体在语义层次上的共享性和重用性,构建了客户模糊需求本体和产品族实例本体;通过语言变量模糊本体,表达客户需求的模糊性;通过本体规则,构建本体规则库,解决客户需求的不完全性问题;通过客户需求参数和产品族参数的归一化处理,解决客户需求的时变性问题;采用多策略的本体映射方法实现产品的配置。以计算机产品的配置为例,验证了该方法的有效性。     

基于灰色马尔科夫模型的客户环境需求预测方法

近年来,环境问题日益突出,客户的环境意识逐渐增强,客户环境需求分析处理已成为企业产品设计过程重要环节,了解客户环境需求,对其变化趋势进行预测,可以针对变化的市场适时的对产品进行改进。将环境需求重要度作为产品需求变化的指标,采用灰色马尔科夫模型对客户环境需求重要度进行预测。以某汽车企业的环境需求为例对该方法进行验证。     

基于配置设计的产品族实施阶段绩效优化与控制

针对按订单制造企业模块化产品族渐进演变过程中的绩效优化与控制问题,应用神经网络和配置设计优化技术实现产品族动态实施阶段的绩效最大化目标。分析产品族演进的渐变和突变过程,阐明产品族渐变过程中动态市场需求的确定性与不确定性;构建产品族动态实施阶段的绩效优化与控制研究框架,综合考虑零部件通用性的学习效应和规模效应,分析面向随机订单的产品变型配置设计对产品族成本、收益和总绩效的影响;以产品族绩效最优为目标,满足客户定制需求、产品结构和成本要求等约束条件构建配置设计模型,通过遗传算法进行求解;通过电动剪刀产品族实例验证模型的有效性,并对关键变量或参数进行敏感性分析后得到结论:通过面向随机订单的配置设计优化能够实现产品族动态实施过程某一时期内的绩效最大化目标,同时必须综合考虑影响绩效的各方面因素以确定随机订单的配置方案。     

产品族配置设计的MC-SPA案例检索方法

对产品族配置设计案例推理方法中产品属性不确定引起的问题进行了研究。为同时考虑产品属性的重要性及顾客偏好,定义加权Euclid距离为目标案例与源案例的相似度。用区间数表征产品属性的不确定性,利用蒙特卡洛模拟(Monte Carle Simulation,MC)方法计算点与区间、区间与区间的Euclid距离,得到相似度概率分布的特征值(均值和方差)。再利用集对分析(Set Pair Analysis,SPA)判定产品属性不确定性对案例检索结果的影响,并最终确定满足客户要求的产品族。油锯配置设计实例应用表明,MC-SPA方法组合了MC方法的直观性、计算的精确性及SPA方法处理不确定性问题的优势,案例检索灵敏度高,检索结果稳定可靠。     

基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法研究

目前动车组制造商主要关注运营商需求而较少关注乘客需求,这影响乘客对动车组的满意程度,不利于提高企业的市场竞争力。此外现有的研究对运营商需求分析较多,而对终端用户乘客需求分析较少。提出了一种基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法。首先,基于需求词库从社交网络平台中获取用户发文数据;其次,基于规则及朴素贝叶斯分类进行文本去噪处理;最后,基于K-means的主题聚类获取乘客需求项及其偏好。以微博挖掘为例,获取动车组乘客需求,验证了该方法的有效性和可行性。     

论我国城市公共汽车造型设计的新趋势

通过分析城市、乘客及驾驶员、汽车运营商对城市公共汽车的需求,指出当前我国城市公共汽车造型设计的迫切性及自身独特性。在对比总结国外同类产品优点的基础上,对适合我国城市公共汽车发展的可借鉴特征进行了研究。从外型和内部布局及环境设计等方面阐明了城市公共汽车造型设计的现状及原因;总结归纳出大型化、低地板、造型风格化、内饰安全舒适及车身色彩更易识别是我国城市公共汽车造型设计的新趋势,为其健康发展提供了理论基础。