航空发动机振动监测研究

随着航空发动机的维护方法从定期维护向视情维护过渡,军用发动机状态监控与故障诊断技术在航空发达国家已得到广泛应用,而在我国,这项技术的应用研究还处于起步阶段.振动分析是诊断发动机结构强度故障的一种有效方法,绝大多数结构强度方面的故障都与发动机振动信号有密切的关系.发动机振动监测是状态监控与故障诊断的一项重要内容.首先研究了航空发动机的典型故障,随后分析了产生这些故障的振动机理并构建了分析模型.最后确定了发动机振动监测系统的组成和主要功能.     

基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统研究

论述了航空发动机状态监控的重要性及其原理．研究开发了基于油液分析的航空发动机状态监控与故障诊断系统，并初步实现了系统的基本功能。     

基于数字图像与XRF技术的发动机油液综合分析系统

从发动机状态监控与故障诊断的需要出发,介绍了航空发动机油液分析的重要性及其原理,研究开发了基于数字图像与XRF技术的航空发动机油液综合分析系统.经实验验证,初步实现了系统的基本功能.采用多种分析方法对航空发动机进行监控,可弥补一种分析方法的不足和误判,对提高飞机的运行可靠性,保证飞行安全意义重大.     

现役航空发动机综合监控系统的构建及实现

在不改变现役发动机技术现状的情况下,从系统总体设计出发,构建了现役航空发动机综合监控系统的功能模型和信息模型,并研究了寿命管理、状态监测和故障诊断实现的技术手段,为实现现役航空发动机视情维修提供了技术基础。     

基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断研究

提出了一种基于模糊神经网络的航空发动机故障诊断方法 ,介绍了该方法的原理及实现算法 ,并利用某型发动机地面定检状态实测的数据作为样本数据 ,建立了基于模糊神经网络的航空发动机的故障诊断模型。通过该模型对起飞状态实测的发动机参数进行了辨识 ,结果表明该方法具有学习速度快、诊断精度高等优点。可用于航空发动机及其它装备的故障诊断。     

相对关联距离熵在转子系统故障诊断中的应用

将相对关联距离熵应用于航空发动机转子-机匣系统状态识别和故障诊断。在相空间重构的基础上，基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解了转子-机匣系统不同工作状态和故障状态的相对关联距离熵，并基于相对关联距离熵，对航空发动机转子-机匣系统进行了状态识别和故障诊断。     

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。     

航空发动机故障诊断方法及测试流程分析

航空发动机设备是我国现代航空运输事业在运作发展过程中不可或缺的技术设备类型,积极选择运用适当种类的诊断技术方法,并且制定科学合理的测试流程,做好针对航空发动机设备的故障诊断与测试分析工作,对于及时发现和解决航空发动机设备在运行过程中出现的各类技术问题,确保航空发动机设备长期具备优质且稳定的技术运行状态具备重要意义。本文围绕航空发动机故障诊断方法及测试流程论题,择取两个具体方面展开了简要阐释。     

滑油监测技术在航空发动机预防性维修中的应用

对以滑油监测技术为基础的航空发动机状态监测及故障诊断的原理作了简要论述 ,阐明了在航空发动机预防性维修中应用此项技术的重要意义。     

基于Lyapunov指数能谱熵的转子—机匣系统故障诊断研究

提出基于Lyapunov指数能谱熵的航空发动机转子-机匣系统状态识别和故障诊断新方法.基于Lyapunov指数谱,提出并定义系统Lyapunov指数能谱熵;在基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解系统不同故障状态的Lyapunov指数谱的基础上,获得系统不同故障状态下的Lyapunov指数能谱熵,并将其应用于航空发动机转子-机匣系统的故障诊断.研究结果表明,航空发动机机匣振动时间序列在不同单一故障状态下具有不同的Lyapunov指数能谱熵,此时可以Lyapunov指数能谱熵作为识别其状态的新特征量.     

基于FNN-GA的车用传感器在线诊断

基于模糊神经网络与遗传算法,提出了柴油机传感器故障的模糊融合诊断策略;运用模糊推理算法,依据不同故障的传感器波形信号,对传感器故障模式进行了判别,验证了故障诊断网络的可靠性。利用柴油机电控平台,进行了柴油机MAP、RPS和TPS的硬故障和软故障等性能试验。结果表明:所设计的传感器故障诊断模型合理,诊断策略具有较好的识别率,可用于柴油机传感器故障在线诊断。     

数据流功能在电控汽车故障诊断中的应用

电控汽车微机故障检测仪除具有对电控汽车中微机故障自诊断系统的读码清码功能外,还具有动态测试功能,动态检测功能给电控汽车的故障诊断带来很大帮助,但目前很多维修人员只是单纯依靠故障代码来判断故障,并没有利用数据流功能,使维修率大为降低,结合实例对电控汽车的故障诊断系统及静态数据流和动态数据流功能进行分析.     

试漏机常见故障诊断及维修

介绍试漏机工作原理及其主要作用,对试漏机在使用过程中的常见故障的诊断及维修作了简要分析,如气压故障、液压故障及检测仪器故障等。     

电控汽油机故障诊断模拟实验系统的设计

提出了一个由PC机进行控制,人机交互良好并辅助一定多媒体教学的电控发动机故障诊断模拟实验系统。系统通过在硬件上切换数据传输通道改变电子控制单元(ECU)的数据获取情况,使用Visual Basic和SQL Sever 2000数据库实现数据的存储与管理,同时通过大量的实验建立了故障基库。     

航空用活塞式发动机节气门自适应脉动PID控制器研究

结合某型航空用活塞式发动机节气门自动控制问题,建立了节气门系统数学模型;通过系统分析给出了自适应脉动PID控制算法,在系统数字仿真基础上确定控制器的参数;通过发动机实验,实现了节气门的较为精确控制。实验结果表明,与传统PID控制算法相比,自适应脉动PID控制在小阶跃信号输入下响应时间提高了10%以上,稳态误差减小了16%以上。     

“数据流”在电控发动机故障分析中的运用

随着电控燃油喷射技术的发展和汽车维修水平的不断提高,使用故障诊断仪检测发动机电控单元(ECU)是判明故障可能发生原因和部位的有效方法。阐述使用故障诊断仪进行数据流的检测,通过研究发动机静态或动态数据状况,找出发动机实时数据流与实际参数的差异,确定故障所在,提出有效解决方案。     

汽车汽油蒸汽回收系统的控制方式及维修时的故障判定

对汽油机的空燃比进行闭环控制时,汽油蒸汽回收系统也要使用闭控制方法,汽油蒸汽回收系统中的电磁阀以间歇方式工作,以便确定碳罐清理气流对空燃比造成的影响,并据此控制碳罐清理时气流量的大小,使得发动机空燃比总是处于可调节的范围以内,如果使用专用检测仪检测到与碳罐清理状态有关的参数处于调节范围的极限状态时,预示着汽油蒸汽回收系统可能出现了故障。     

某型发动机保险小轴断裂故障机理分析

本文简要介绍某型发动机保险联轴节保险小轴断裂故障,并从发动机使用多方面进行分析,采用排除法对可能导致故障发生的因素逐一排除,最终找到故障原因。     

基于虚拟仪器的电控发动机测试仪的研制

介绍了利用虚拟技术设计的电控发动机测试系统。以PC工控机为主控单元，以Visual Baisc为开发平台研制的发动机测试系统．不仅减少了各种控制按钮及功能切换开关，而且提高了系统的可靠性和抗干扰性，保证了各参数测试的精度和稳定性。从硬件和软件两方面对该虚似仪器的构成及设计给予了详细的描述，实际测试结果表明：该系统能较好地反映被测发动机各项性能的实际情况。     

应用回声状态网络的EGR阀电路在线诊断

为了实现废气再循环(EGR)阀电路控制性能能够满足车载诊断系统(OBD)的排放要求,应用主元分析(PCA)和回声状态网络(ESN)的融合理论,提出了柴油机EGR阀控制电路故障在线诊断策略.利用PSpice软件对EGR阀电路故障仿真的采样值作为PCA输入值,电路各元器件故障代码作为ESN输出值,进行了柴油机EGR阀电路故障的在线训练与诊断.基于PCA-ESN融合诊断策略,进行了EGR阀电路故障在线诊断试验.结果表明:故障诊断的正确率为94.3％;误判率为0.58％;拒绝率为0.15％.该诊断策略能够快速实现故障诊断及定位,确保了柴油机EGR阀在各种工况下快速、准确和可靠开启.