制造/再制造物流网络优化设计的多周期静态选址模型

制造/再制造物流网络优化设计是制造/再制造物流管理的重要组成部分.考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异,建立了物流网络优化设计的多周期、有能力限制、正逆向物流集成运作的混合整数非线性规划模型.利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中各种物流设施的位置、数量及其相应的物流量分配,还可以获得计划期内的系统最小总费用.为快速有效地得到设计结果,提出了模型求解的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤.最后通过算例验证了模型及其算法的有效性.     

制造/再制造混合系统中集成物流网络优化设计模型研究

为提高制造/再制造混合系统中的物流管理绩效,合理设计制造/再制造集成物流网络结构,基于混合整数线性规划方法,提出了一种制造/再制造集成物流网络优化设计模型,据此确定网络中各种设施的数量、位置及物流量分配,以使投资和运营的总成本最小.该模型的特点是：适合单产品、单周期、有能力限制的制造/再制造集成物流网络设施选址-分配问题.考虑了集成物流网络中共用设施的选址;正向物流中统筹考虑再制造产品和新产品的物流分配,但再制造产品和新产品不能相互替代.最后,通过一个算例验证了所提模型的有效性.     

基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合，建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型，以确定网络中各种设施的数量、位置及规模，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使运营周期内的净收益最大。提出了一种采用自适应交叉和变异操作的混合遗传算法对设计进行优化。最后，通过一个算例验证了所提模型及算法的有效性。     

制造/再制造集成物流网络模糊优化设计方法

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构.将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型.为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型.介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性.     

制造/再制造物流系统集成分区-选址-运输问题研究

在综合考虑制造/再制造物流系统的分区,选址和运输问题,以及运输和设施建设成本的规模经济效应的基础上,建立了两阶段规划模型,用来确定客户分区,选址方案,配送、回收的物流分配和运输路径,使运营周期内的净收益最大.最后通过一个算例验证了模型和算法的有效性.     

制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整舍，以及产品需求量和废旧产品回收量的随机性，提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的两阶段补偿随机规划模型，用以确定网络中各种设施的数量及其位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净成本最小。算例验证了随机规划模型的有效性。     

再制造闭环物流网络优化设计模型

为提高再制造物流管理绩效，合理设计再制造物流网络结构，基于混合整数线性规划方法提出一种多产品、有能力限制的再制造闲环物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净收益最大。通过一个算例验证模型的有效性，并从正向和逆向物流设施的集成、正向和逆向物流运输的整合、回收处理技术的选择等方面讨论模型的进一步扩展。     

基于再制造的动态闭环供应链网络优化设计

基于产品回收和再制造,构建了一动态闭环供应链的物流网络,建立了混合整数非线性规划模型,通过LINGO 8.0软件求解,以确定不同时期内闭环供应链网络中各类设施的新建和扩建数量以及各设施之间的最优流量,并通过算例验证了该模型的有效性和可行性.     

考虑产品需求可替代的再制造批量生产计划优化

针对制造/再制造混合生产场景下的批量计划问题,建立了库存和生产能力受限的混合整数规划模型。该模型考虑制造/再制造商将回收产品加工为两种质量不同的再制造产品,高质量的再制造产品与新产品具有同质性,且当其生产数量超过需求量时,可以作为低质量再制造产品的替代品进行销售。设计了一种改进的合作协同进化遗传算法,引入种群多样性评价,对代表个体的选择数量进行动态调整,从而平衡算法的计算复杂性和优化解性能。实例仿真计算表明,该算法具有更高的求解质量和求解效率。     

基于再制造的动态闭环供应链网络优化设计

基于产品回收和再制造,构建了一动态闭环供应链的物流网络,建立了混合整数非线性规划模型,通过LINGO 8．0软件求解,以确定不同时期内闭环供应链网络中各类设施的新建和扩建数量以及各设施之间的最优流量,并通过算例验证了该模型的有效性和可行性。     

产品回收多级逆向物流网络优化设计模型

为降低逆向物流成本,改善客户产品回收便利性,优化逆向物流网络中产品回收的渠道选择决策,在原有正向物流网络基础上,提出了包含初始收集点、集中回收中心和回收处理工厂三种物流设施的多级逆向物流网络.以总逆向物流成本最小为目标,兼顾各客户群的产品回收便利性,建立了0-1混合整数规划模型,实现逆向物流网络的选址/分配问题.应用遗传算法求解该模型.模拟算例表明,该算法有效且可行,为企业进行逆向物流网络设计提供可参考的模型和求解算法.     

Capacities-based supply chain network design considering demand uncertainty using two-stage stochastic programming

The design of a supply chain (SC) aims to minimize cost so the product can reach the customer at the cheapest cost with flexible demand. The demand of a product is variable with time and environment. Most of the researchers have considered investment cost, processing cost, and transportation cost as variable costs to minimize the cost while considering a constant demand. In actual practice, the demands are flexible. In this paper, a two-stage stochastic programming model has been proposed for a capacities-based network design of a supply chain for flexible demands while considering inventory carrying cost and missed opportunity cost in addition to the above-mentioned costs. It will enhance the logistic planning and seek the location network optimally. Furthermore, in the first stage, decision variables represent different nodes (facility locations of echelons) of the supply chain, with the assumption that they will be considered at the design stage before uncertain parameters are unveiled. On the other hand, decision variables related to the amount of products to be produced and stored in the nodes of the SC, the flows of materials among the entities of the network, and shortfalls and excess at the customer centers are considered as second-stage variables. The methodology has been illustrated by solving an example. It was found that the proposed model yields more feasible and advantageous results.     

整车物流网络规划集成优化模型研究

优化整车物流系统配送网络可降低成本，为此，建立了综合考虑运输规模效应、库存控制策略、设施和服务质量等决策因素的整车物流网络规划集成优化模型。给出了一种流预测和遗传算法相结合的求解方法。在遗传算法中采用二进制码和自然码组合的编码方式，使得每个合法染色体都代表一种可行物流网络结构。为了解决适应度函数中的工厂与分销中心之间的运输成本计算困难的问题，提出了流预测算法，用于确定产品在工厂、集货中心和分销中心构成的凹费用流网络中的最优运输路径，进而获得适应度函数值。最后，通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

Design of global supply chain network with operational risks

Facility location decisions play a vital role in the strategic design of the global supply chain. Global supply chains are vulnerable towards different types of risks factor that causes disturbance in the allocation of certain goods at the required place and time, and with the required quality and quantity. This paper presents a model of the multi-stage global supply chain network problem incorporating a set of risk factors (such as: late shipment, exchange rates, quality problems, logistics and transportation breakdown, and production risks), their expected values and probability of their occurrence, and associated additional cost. Different scenarios are considered to demonstrate the applicability of the model. Optimal decisions regarding the facility locations and inter-echelon quantity flows in the global supply chain are based on initial information for the risk factors. Further, if any change in the expected value of risk factor has occurred, the inter-echelons shifting take place to minimize the overall cost of the supply chain.     

闭环物流宏微观协同决策模型

在原有的正向物流基础上,将逆向物流并入其中,构成一个闭环的物流网络。以总闭环物流运输成本、库存成本、惩罚成本和建设成本之和最低为目标,建立闭环物流网络数学规划模型,实现了在闭环物流系统宏观总需求前提下的微观物流计划安排,并利用分支定界法解出其最优解。实例分析结果表明,宏微观协同决策模型较好地补充了传统闭环物流模型的静态单目标单产品问题,可以解决动态多目标多产品的决策问题,实现了供应链设计宏观战略和微观战术的结合。     

基于效益协同的物流网络模型研究

为提高现代制造中物流网络和成员的经济效益，提出了基于效益协同的物流网络模型。在分析物流活动的构成要素及其关系模型的基础上，运用节点内外部的活动网络模型表示出节点之间资源共享的协同工作机理，并建立多节点的协同物流网络优化目标及其约束函数。通过一个机械零部件制造企业与第三方物流企业的物流协同应用实例，验证了协同物流网络模型的协同效应和双赢效益。研究结果表明，物流网络模型可有效地通过物流环节的协同提高网络成员的经济收益。     

自动化物流系统仿真研究及应用

研究使用3D图形仿真自动化物流系统总体规划和实际运行,通过各种仿真作业数据进行智能分析,优化系统的目标解决方案。将仿真方法应用于某集团物流中心的设施规划问题,分析物流中心仿真模型的组成,建立了物流中心作业流程的仿真模型,为系统方案改进提供理论和数据依据。