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文章利用集成的硬件资源开发了一个VI曲线测试软件,该软件可实现对故障电路板在线检测,快速检测到电路板上的故障元器件. 相似文献
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《仪表技术与传感器》2017,(11)
针对具有强非线性的电子节气门角度传感器的故障诊断与重构问题,提出一种基于滑模变结构观测器的角度传感器故障检测与故障重构方法。利用一阶滤波器实现传感器故障与执行器故障的等效变换,利用滑模观测器生成残差,同时根据已发生故障的测量值估计故障量,得到传感器故障信息的精确估计,实现传感器故障的检测与故障重构。通过ds PACE搭建快速控制原型环境对所提出的故障检测与重构方法进行验证,实验结果表明所设计的滑模变结构观测器可有效对传感器故障进行检测与重构。 相似文献
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利用高频声波传感器和高灵敏度压电加速度传感器来检测信号特性以及实现液压支架故障检测和准确定位的检测原理,研制成功了一款YHX型泄漏故障诊断仪并确定其诊断判据。在沁和能源集团永安煤矿3802综采面现场实践表明,该仪器能够适应煤矿现场的复杂生产条件,可以对支架液压系统泄漏故障实现快速、准确、直观的诊断,并能够及时进行修复,促进综采面安全高效开采。 相似文献
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目的:光突发交换(OBS)网络是一种实现全光因特网的富有前景的技术方案。由于OBS网络通常采用单向资源预留机制,一般的链路故障检测方法难以在OBS网络中使用,因此必须设计符合OBS数据传输机制的链路故障检测方案。方法:将双向转发检测(BFD)协议应用于OBS的故障检测机制中,并根据实际网络需要设定BFD报文的发送周期与检测时间,从而满足OBS网络快速故障检测的要求。以NSFNET为仿真网络,实现了业务流量发生器与节点故障发生器,对BFD在单链路场景与网络场景下的链路故障检测性能进行了仿真。结果:仿真结果表示:在单链路场景下,OBS网络平均丢包率小于0.001;在网络场景中,由于存在资源冲突、固定偏置时间等OBS网络自身的因素,OBS网络平均丢包率接近0.1。结论:因此,BFD是一种适合OBS网络的快速的链路故障检测协议。 相似文献
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牛武高昆任延岫 《机电产品开发与创新》2023,(6):9-12
炭柱调压器是飞机电源系统稳定发电机输出电压的关键部件,该设备的性能好坏对飞行安全有着直接影响。针对炭柱调压器故障检测和维护难度大的问题,该文进行“炭柱调压器炭柱粘连故障的低频脉冲扫描检测电路”的设计和应用,实现对疑似故障炭柱调压器进行快速、有效、准确的故障检测,以筛选出故障设备和非故障设备,避免对非故障调压器实施误维修,减轻航空调压器的修理工作强度。该文针对电磁铁的低频脉冲电压驱动电路,炭柱伸缩时阻压转换电路,炭柱电阻电压采集电路进行设计,并将它们连接在一起构成总电路,最终获得基于低频脉冲扫描的炭柱调压器故障检测电路,实现对调压器故障的高效维修。 相似文献
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针对异步电动机目前在预防性检修中存在的电气故障无法运用无损方式进行快速定位的问题,对电机电气参数在故障时的微弱变化进行了研究,提出了电特性检测手段,引入了潘罗斯判据配合电机静态三相平衡的评判准则,采用模糊诊断的方法对电机存在的电气故障进行了判断,实现了对电机可能存在的三相不平衡以及定子、转子绕组短路故障快速诊断;其中,采用Simulink软件仿真,模拟了电机故障,对该方法进行了计算验证,并在实物实验中再次验证了方法的可行性。研究结果和实验结果表明:该方法在不拆解电机的情况下实现了对电机的电气故障检测,能够显著提高故障隐患预估的质量。 相似文献
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FDM快速成型机停动运行状态的远程监测 总被引:3,自引:0,他引:3
针对长时间持续作业、无人职守的精密机械装置的运行状态和故障的远程诊断问题,以FDM快速成型机为对象,采用VPON远程监视系统和图像处理技术,实现了快速成型机运行状态与停动故障的远程检测和诊断。还着重介绍了系统软硬件环境的构建,以及故障识别过程中几个关键阈值的确定方法。 相似文献
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为了从系统层面快速、精准地识别航空发动机海量监测数据中隐含的故障模式,提出一种基于故障彩色图谱的发动机故障模式识别方法。针对航空发动机状态参数和故障机理的特点,将监测数据映射至相应的阈值空间,进而构造出故障彩色图谱。研究了故障彩色图谱的特征提取方法和标准故障彩色图谱库的构建方法。通过计算待检测故障彩色图谱与标准故障彩色图谱库中各元素之间的相似度,输出故障类型,实现了航空发动机故障模式的精准、快速、直观识别。结合应用实例验证了所提方法的有效性和实用性。 相似文献
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液压系统广泛应用于工业生产制造中,针对复杂应用工况导致液压系统经常出现故障的问题,集成了电子传感器的液压系统可以通过其检测信号快速的检测故障和定位故障,在集成电子传感器的液压系统故障检测结构基础上,采用工业CAN总线通信方式,通过故障信号提取和故障注入的测试方法来检测液压系统的故障,在实际的故障测试台架中对方法进行验证,最后分析测试数据表明该测试方法能够快速检测出液压系统的故障。 相似文献
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《制造业自动化》2016,(1)
大型机械设备的系统构成复杂,容易产生故障,对故障数据进行优化挖掘实现故障及时诊断。传统方法采用故障数据自适应重写方法实现机械设备故障挖掘,存在精度不高,诊断性能不好的问题。提出一种基于模糊推理分裂波束形成的大型机械设备故障的优化挖掘检测模型。分析了大型机械设备的故障发生和检测原理,采用模糊推理算法实现对大型机械设备的故障数据的采集和特征提取,根据特征提取结果进行分裂波束形成,提高对故障数据的聚类能力,实现大型机械设备故障的优化挖掘。仿真结果表明,采用该模型进行大型机械设备的故障数据挖掘和检测诊断,能准确实现对故障数据的恢复跟踪和波束形成,提高故障的检测性能,检测准确率较高。 相似文献
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为了提升列车折角塞门的故障检测效率,提出了一种基于快速特征金字塔和Soft-Cascade的故障图像检测算法。首先,构建快速特征金字塔模型来提取图像多尺度聚合通道特征;其次,利用向量化后的多尺度聚合通道特征来训练Soft-Cascade故障分类器;最后,利用训练好的分类器来判断待检折角塞门是否含有故障。实验结果表明:该算法的故障检测正确率为97.33%,离线检测速度高达43 fps(每张图像仅需23 ms),检测效率高于其他算法。该算法训练时间短,检测速度快,硬件要求低,能满足列车折角塞门的故障检测要求。 相似文献