基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。     

考虑专家行为偏好与指标关联的铁路应急预案评估

针对现有铁路应急预案评估方法中较少考虑专家行为偏好与指标关联的问题,提出一种基于前景理论与模糊测度理论的铁路应急预案评估方法。利用前景理论将各专家以直觉梯形模糊数给出的评估值转化为能体现专家行为偏好的前景价值;利用λ模糊测度和Choquet积分集结关联指标前景价值,并针对各指标模糊测度未知情况,提出最大熵优化模型确定最佳模糊测度;综合评估专家先验信息、专家所给评估值信息量大小以及专家个体决策在群决策中的贡献程度等多方信息,提出一种组合赋权法以确定专家权重;提出基于投影距离的逼近理想解法以对候选预案集进行优劣排序。案例结果表明所提方法具有合理性与有效性。     

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于混合多属性决策和关联分析的模糊粗糙FMEA评估方法

为解决面向不确定环境下的产品失效模式与影响分析(FMEA)问题,提出基于混合多属性决策和关联传播分析相集成的FMEA新方法。该方法为有效处理FMEA过程中各阶段专家的模糊性、不确定性评价信息,运用区间形式的模糊粗糙数进行建模。在此建模框架下,首先以模糊粗糙层次分析法构建风险因子权重分析矩阵,并通过自动机算法进行寻优求解得到权重向量;其次引入Kullback-Leibler散度对多准则妥协解排序法模型进行改进并用于风险优先数的计算;最后考虑到失效模式间的交互影响,构建失效模式关联传播复杂网络,通过计算关联输出度、介数、集簇系数等网络拓扑参数对风险优先数进行修正,进而对失效模式的风险性进行全面重新排序。以冶金设备专用大型齿轮箱为例,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于云模型与协同决策的FMEA耦合评估方法

针对产品失效模式与影响分析(FMEA)的风险评估过程中,专家给出的信息具有模糊性、随机性、不一致性等多重不确定性问题,同时考虑到失效模式之间的耦合传播效应,提出基于云模型、广义证据理论和解析结构模型相集成的FMEA风险评估新方法。首先,利用云模型对每个专家关于风险因子的不确定性评价信息建模,通过构建相关的云算子计算风险优先数;其次,引入广义证据理论融合所有专家的评价意见得到团队协同性风险评价数值;最后,通过解析结构模型分析失效模式间的关联耦合关系,并通过定义耦合传播指数对团队协同性决策结果进行修正,进而获得失效模式风险程度全面完善的排序。以大型数控机床为例,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策

为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法.为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言区间直觉模糊逼近理想解法,以获取各个属性的正、负理想值,进而提出应急物流预案群决策方法.通过实例表明所提方法的合理性和科学性.     

基于证据理论和矩阵相似度的工艺失效风险评估

针对传统工艺失效模式及影响分析进行风险评估时存在的工作量大、容易出现偏差等问题,提出基于证据理论的工艺失效风险群体评估方法。首先,确定风险因子分析所涉及的评估维度、相应的折算系数、各评估维度下的完备等级子块集;其次,收集各评估维度下的专家意见,将其转换为公共模糊识别框架内的专家意见,依据最大熵原理和最大模糊期望效用,确定风险因子的最终专家意见,再用矩阵相似度计算专家权重,集结各专家对风险因子的最终意见,得到风险因子的群体评估意见。用模糊证据推理算法集结各风险因子的群体评估意见,得到工艺失效模式的综合风险群体评估意见,并进行风险排序。通过某型飞机活动舱盖装配工艺失效风险评估的应用研究结果,证明了该方法的可行性与有效性。     

粗糙云模型与PROMETHEE的航发主轴轴承失效模式重要度评估

针对目前航空发动机主轴轴承关键失效模式确定困难的问题,提出了一种粗糙云模型与偏好顺序结构评估（PROMETHEE）的航发主轴轴承失效模式重要度评估方法。结合失效模式与影响分析（FMEA）方法,通过专家系统构建主轴轴承各失效模式的风险评估矩阵;运用粗糙集理论与云模型理论,将风险评估矩阵转换为粗糙云评估矩阵,描述专家评价信息中存在的主观性、模糊性和随机性问题;运用PROMETHEE计算各失效模式的流出量、流入量与净流量,根据净流量的大小对航发主轴轴承的6种失效模式进行风险排序,为制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

基于三角模糊软集的FMEA风险评估方法

针对传统失效模式与影响分析风险评估方法应用过程中不同专家模糊评价信息融合的问题,提出基于三角模糊软集的失效模式与影响分析风险评估方法。在失效模式与影响分析风险评估过程中,各评价专家选定失效模式风险评估指标集以及采用语言变量评估,利用三角模糊软集方法中AND运算对各评价专家的评价信息进行融合,分别获得失效模式风险评估三角模糊软集和风险因子融合指标权重。在去模糊化加权的基础上,计算失效模式比较决策表,得到失效模式的风险顺序。以某汽车生产设备的失效模式风险评估为例,验证了该方法的有效性和可靠性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

广义点关联系数在FMEA风险评估中的应用

为了解决多样化数值评估所存在的问题,提出了基于广义点关联系数的FMEA风险评估方法。首先,利用置信模糊数之间的广义豪斯多夫距离,将专家评估数据转换成相应的广义点关联系数,并将其集结为群体正关联系数和群体负关联系数;采用梯度平均积分法对因子综合模糊权重进行解模糊和归一化,得各风险因子权重的明确值,据此计算综合正关联系数和综合负关联系数。然后,依据逼近理想解法计算各失效模式的灰关联贴近度,并进行风险排序。最后,以发电厂蒸汽阀系统的失效模式及影响分析为例,阐述了实施步骤,进行了对比分析和敏感性分析,验证了所提方法的有效性和可靠性。     

老年智能药物管理产品风险评估方法研究

为避免老年药物管理产品使用风险带来的严重后果,同时,弥补设计过程对产品潜在失效模式考虑的欠缺,针对智能药物管理产品,提出基于模糊多属性决策的风险评估方法。运用层次任务分析法(Hierarchical Task Analysis, HTA)分解药物管理产品服药任务流程。采用潜在失效模式与后果分析(Failure Modes and Effects Analysis, FMEA)分析任务流程中的潜在失效模式,通过模糊层次分析(FAHP)构建风险因子权重分析矩阵,计算各潜在失效模式风险因子权重向量,将FMEA评价因素语言描述模糊化,采用失效模式风险因子得分和权重向量通过模糊逼近理想解排序法(TOPSIS)得到失效模式得分,并对潜在失效模式进行风险排序。依据潜在失效模式风险排序,针对性地构思预防措施,应用于智能药物管理产品设计中。该方法从设计源头发现问题,减少老年用户用药风险,也为产品设计提供新思路。     

基于灰色理论的改进FMEA方法在装配工艺改善中的应用

应用模糊理论和灰色理论对传统的失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法进行改进,以B公司汽车雷达生产工艺为研究对象,以提高产品质量和降低生产成本为目的,对产品装配工艺过程中的失效模式和影响因素进行分析和工艺改进。利用模糊理论对专家评价语言进行处理,得到各个失效模式的风险优先序数,结合灰色关联分析法,对失效模式的影响因子S、O和D进行计算,确定失效模式的风险优先级,针对不同类型的失效模式采用不同改善措施,并通过实例分析验证了方法的有效性,以达到提高产品质量、降低产品返修率的目的。     

基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估

针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的偏离程度,并引入共识达成过程以提高专家间的共识度;为在故障模式风险排序中刻画专家的风险偏好,引入风险偏好参数改进多属性边界逼近区域比较法以确定故障模式风险优先序。以地铁车门故障风险评估为例验证了模型的有效性和可行性,结果表明:故障模式风险排序前3位的是电子门控器、锁闭行程开关S_1和螺母组件,检修部门应采取科学的检修措施以降低风险。     

基于模糊增强DEA和改进FMEA的制造技术选择方法

制造技术/设备选择是典型的多属性决策问题,针对AHP等方法确定评价指标权重具有的主观性,采用数据包络分析(DEA)方法评价制造技术。针对传统DEA模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出基于模糊期望值法的模糊增强DEA模型。考虑到DEA模型适合将决策单元进行分类,同时制造技术需要进行风险评估的问题,提出采用改进故障模式与影响分析(FMEA)方法对筛选出的高效率制造技术进行风险评估,最终得到优选的制造技术。改进FMEA方法基于模糊数和灰色关联分析方法,考虑故障成本和维修难度以及各风险因子的权重,避免了传统将风险因子简单相乘的缺陷。以某半导体制造企业的晶圆切割制造设备选择为例,验证了所提方法的有效性。     

基于模糊集理论的岸桥加高施工过程失效模式及影响分析

大型工程施工涉及大量的设备和多个环节,其过程存在很多复杂、潜在的风险.将模糊理论与失效模式及影响分析(Failure Modes and Effect Analysis,FMEA)结合,以天津港某岸桥加高工程为例,建立模糊语言集和与其对应的模糊数,将不同的专家知识和经验进行有效的应用,尽力消除了不同专家评价时的主观因素对于结果的影响偏差,以提高FMEA的准确性.利用最低合理可行准则,从众多潜在失效模式中,分级确定危险程度,以便在施工过程中监控各危险源.     

失效模式的模糊风险评估及其评估参数的灵敏度分析EI北大核心

目前失效模式风险评估研究主要集中在给出更为复杂的评估模型,而缺乏对评估模型的工程应用考虑和各评估参数对评估结果影响性质和影响程度的研究。本文首先研究构建失效模式风险因子的模糊置信区间评估模型,通过将模糊置信区间数转化为三角模糊数,实现风险因子评估结果的综合及评估结果的标量度量;以此为基础分析给出风险因子评估模型中各评估参数的概率分布模型,再应用基于高斯径向基函数的全局灵敏度分析方法,确定各评估参数对评估结果的影响性质和影响程度,据此指导制定更为精细的评估参数取值准则。某型飞机发动机安装工艺过程的失效模式及影响分析(FMEA)应用研究结果表明,所给出的模型和基于灵敏度分析结果制定的评估参数取值准则可使评估专家更为客观精细地给出风险因子的评估意见,得到满足工业标准要求的风险评估结果,并显著提升评估结果对失效模式风险的区分度。     

基于粗糙集-田口质量观的失效模式与影响分析

针对目前失效模式与影响分析（FMEA）方法中对实际风险较大的失效模式的风险难以有效评估的问题,提出了一种基于粗糙集理论和质量损失函数的FMEA新方法。首先,在对潜在失效模式进行分析的基础上,通过专家系统构建失效模式风险评估矩阵模型;其次,以降低数据本身的主观性和模糊性为目标,基于粗糙集理论将风险评估矩阵模型转换成粗糙域矩阵模型;再次,根据求解的粗糙域矩阵,运用多元质量损失函数模型,对每一个失效模式的潜在损失进行求解,依据潜在损失的大小对失效模式风险进行排序。最后,以发动机装配过程为例,对其失效模式与影响进行分析,并将其分析结果与目前的FMEA方法比较,验证了所提出方法的合理性和有效性。