基于多类混合信息表征的民航应急预案评估模型

针对以直觉模糊数、区间值模糊数和犹豫模糊数混合表征的民航应急预案评估问题,提出一种决策者和决策属性权重信息完全未知的多属性群决策模型。从预案内容的角度梳理了民航应急预案评估的指标体系;为有效避免主观赋权所导致的不合理性,基于改进迭代熵权法客观且同时确定决策属性和决策者权重信息;结合加权TOPSIS方法获取民航应急预案最终排序。通过算例和对比分析表明了模型的可行性和合理性。     

考虑专家行为偏好与指标关联的铁路应急预案评估

针对现有铁路应急预案评估方法中较少考虑专家行为偏好与指标关联的问题,提出一种基于前景理论与模糊测度理论的铁路应急预案评估方法。利用前景理论将各专家以直觉梯形模糊数给出的评估值转化为能体现专家行为偏好的前景价值;利用λ模糊测度和Choquet积分集结关联指标前景价值,并针对各指标模糊测度未知情况,提出最大熵优化模型确定最佳模糊测度;综合评估专家先验信息、专家所给评估值信息量大小以及专家个体决策在群决策中的贡献程度等多方信息,提出一种组合赋权法以确定专家权重;提出基于投影距离的逼近理想解法以对候选预案集进行优劣排序。案例结果表明所提方法具有合理性与有效性。     

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。     

考虑专家偏好关联与心理行为的地铁车门系统失效风险评估

为了在传统失效模式及影响分析(FMEA)中考虑专家偏好信息关联与心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的FMEA风险评估方法。该方法采用区间直觉模糊数表征风险评估信息的模糊性与不确定性,利用能够刻画专家偏好信息关联的2-可加模糊测度和Choquet积分确定专家和风险因子权重,运用区间直觉模糊加权算术集结算子集结专家评价信息,应用反映专家风险评估中心理行为的TODIM方法确定失效模式占优度,以此获取失效模式风险排序。通过地铁车门系统失效风险评估案例验证了所提方法的有效性与可行性。     

混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法

共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户，运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题，增大了回收管理的难度。为此，研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法，为回收管理提供决策支撑。首先，分析了共享电单车的回收需求特征，构建供应商评价指标体系，并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法；其次，为集结群体评价信息，提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子，并以群体一致性为目标构建了参数求解模型；然后，以所提算子为基础，提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法；最后，通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。     

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策EI北大核心CSCD

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

基于拓展TOPSIS的风险型产品服务系统设计方案选择方法

针对产品服务系统(Product Service System,PSS)方案评价的风险性和不确定性,提出结合累积前景理论的拓展TOPSIS方法对PSS设计方案进行评价。采用区间直觉模糊数获取并表达专家对候选方案的评价信息;将区间直觉模糊相对熵作为距离的度量,将决策矩阵转化为相对于参照点的损益决策矩阵,基于累积前景理论计算每个方案的指标综合前景值;以正理想前景值和负理想前景值为参考点,采用基于相对熵的TOPSIS方法对候选PSS方案进行排序,最后通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。