基于IP组播数字视频监控系统设计

文章提出一种以Trimedia（TM1300）数字处理器为核心的实时图像采集卡及PC机、视频切换矩阵和相应的网络技术构成的实时视频监控系统，并基于IP组播技术实现视频监控网络通信。利用Visual C＋＋中的多线程设计思想和（WinSock套接字，实现网络通信软件的设计。     

关于分布式智能视频监控设计的几点建议

设计分布式网络智能视频监控系统。视频数据利用网络摄像头采集,经过数据压缩远程传输到PC主机,主机对图像进行步态识别、人脸识别等,实现对异常人体的检测,对摄像头云台进行控制实施监视。系统中应用实时控制与传输协议,在网络基础上实现分布式视频采集与处理,系统的实时性与交互性较强,且远程视频监控价格低廉,利于布设。     

基于PXA270的视频监控系统的设计与开发

介绍了一种基于Xscale PXA270的嵌入式视频监控系统设计方案,利用video for Linux实现USB摄像头视频数据采集,采集的视频数据经MPEG压缩后,在Xscale PXA270为核心的系统控制下通过网络发送到监控室的PC端,在监控端进行监控和管理。     

基于嵌入式系统的网络视频监控系统设计

为了解决传统视频监控系统存在的诸多问题,提出了一种基于嵌入式Linux远程视频监控系统。系统以嵌入式Linux和控制器S3C2440为核心平台,通过嵌入式平台建立Web服务器Boa和视频服务器,利用基于TCP/IP的socket编程实现网络通信,将USB摄像头采集的图像数据进行压缩并通过网络传输传送到视频服务器客户端。客户端可接收连续帧图像并完成显示,用户可通过浏览器、手机端实现远程监控。测试结果表明:该网络视频监控系统稳定可靠,图像实时准确。     

基于EZ-USB FX2的CMOS数字图像传感器摄像头性能检测系统

用EZ-USB FX2接口控制器,建立CMOS数字图像传感器与PC机之间的USB2.0数字视频信号传输通道,实现从摄像头到PC的高速传输;利用流媒体开发包DirectShow,实现视频的捕捉与显示;再利用Visual C＋＋软件编程对PC端采集到的图像进行分析,详细讨论了程序设计过程。从而构成视频流实时采集与显示,图像MTF、亮度、疵点等参数的检测与分析系统。     

地下道勘测机器人的设计与制作

设计并制作一款用于城市中地下道的勘测和垃圾清理的机器人。该机器人以STM32单片机为主控芯片，用英伟达工控机进行视频传输。PC端与主控系统组成远程控制系统，PC端与4G模块通过TCP协议广域网连接，4G模块接收信息再通过串口发送到主控系统上。PC端与英伟达工控机组成远程监控系统，PC端通过TCP/IP协议局域网与英伟达工控机连接，英伟达工控机采集视频通过局域网发送给PC端，PC端接收图像并通过窗口实时显示。还基于PyQt开发了一款把远程控制和远程视频监控集成一体的上位机软件，通过上位机软件可以方便用户操作和使用机器人。经过调试，PC端与机器人成功建立通信并可以实时传回视频画面，机械臂成功实现夹取功能。能完成勘测和清理地下道的任务。     

基于S5PC100嵌入式平台的仓库监控系统设计

根据国内仓库监控的现状,设计并实现了一款基于嵌入式Linux的仓库监控系统。其前端以嵌入式S5PC100为控制核心,在对硬件和软件进行了总体设计之后,重点研究并实现了TCP/IP协议网络下的嵌入式前端TCP方式的温湿度及控制信号传输和UDP方式的视频传输,实现了基于Video4Linux（V4L）技术对视频图像信息的采集。经测试,系统稳定可靠、成本低、可扩展性强,在其他监控领域也有一定的参考价值。     

基于ARM9的无线视频监控系统的设计

采用ARM9微处理器为核心,设计了基于ARM9的无线视频监控系统。通过嵌入式Linux系统采集到USB摄像头的视频数据,将其经过JPEG编码压缩;在ARM9控制下,采集到的数据通过无线发送／接受模块,进行视频数据传输发送到接收端,再将视频数据通过RS232／RJ45网络接口提交给监控PC;再由视频应用服务端将接收到的压缩数据帧重组并复合,从而实现无线视频监控。系统结构简单、性能可靠,具有广泛应用前景。     

管道机器人视频采集及监控系统设计

针对管道机器人的工作特点,提出了一种管道机器人视频监控系统。系统采用光纤传输视频和数据的复合信号,利用视频光端机进行信号的复合和分离,基于DirectShow框架开发视频采集系统,通过Modbus协议完成主机与管道机器人的数据通信,从而实现了管道内部视频图像的实时采集和管道机器人的实时监控。     

掌纹图像采集装置的研究

鉴于目前掌纹采集系统都采用扫描仪或图像采集卡采集掌纹,利用PC机来实现掌纹识别的系统结构,本文提出了一种新型的基于DSP的掌纹采集系统。通过视频解码器SAA7113H将掌纹图像转换成数字图像,利用TI公司的TMS320VC5509A DSP为控制芯片,实现了脱机模式的掌纹图像的采集。通过掌纹图像采集实验,得到了采集最佳掌纹图像的光源及光学结构。由实验所得结论,该系统满足实时性要求,有很高的识别率。     

大型浮式起重机运行智能监控系统设计

以加强大型浮式起重机运行安全性为背景,提出一种大型浮式起重机运行智能监控系统的设计方法.该系统采用基于ARM和DSP的硬件平台,通过ARM+ DSP的协调,实现传感数据采集与视频图像的压缩和存储,能够循环存储10 min的传感数据与视频图像.本系统的应用可为分析、判断大型浮式起重机运行状态及其安全事故提供可靠的科学依据,并能提供事故前兆预警以及远程故障诊断等技术功能.     

基于DM642的无线视频监控系统

针对难以安装有线网络场所的远程实时监控问题,采用了视频处理芯片DM642、视频解码芯片TVP5150A、CDMA无线收发模块DTU-800X等组成硬件终端,负责视频采集、MPEG-4编码压缩及发送,基于UDP协议设计高效视频传输控制算法,利用VC++编程及directshow组件开发客户端软件,实现了无线实时视频监控功能。实验结果表明,该系统具有传输效率高、体积小、安装方便等特点,适用于各种监控场合。     

CAN总线技术在煤矿安全监控系统中的应用

为了有效提高煤矿安全监控水平,设计了一种智能煤矿安全生产视频监控系统。该系统是集光纤通信、CAN通信、虚拟串口、视频编解码、字幕叠加存储等技术于一体的工业监控系统。详细介绍了系统的总体结构和工作原理,重点探讨了视频采集技术的具体实现方法。整个系统高效可靠,提高了煤矿企业的监管力度和安全生产水准。     

基于光纤局域网的远距离多路视频监控系统的研究

在武器试验的安全监控中,为了解决数字视频监控系统的远距离视频采集和实时设置视频设备各种参数的问题,提出了一种基于光纤局域网(LAN)的远距离多路视频监控系统,并利用第三方SDK软件包的二次开发实现视频采集和相机参数控制,最后进行了实验测试.结果表明:该系统具有网络负担小、界面友好、参数设置灵活、使用维护方便等优点,从而...     

基于嵌入式B/S模式的机电产品远程监控系统

针对机电产品远程监控中基于图像与视频的信息控制能力不足的问题,在以PLC为控制器的控制系统基础上增加了ARM核心控制器,设计并实现了一种低成本的嵌入式B/S模式的机电产品远程实时监控系统方案。该系统利用Video4linux控制USB摄像头获取机电产品工作时图像数据,并采用PNG算法实现图像压缩,通过RS232接口完成ARM与PLC间的通信,以获取机电产品实时工作参数和实现控制指令的传递。该系统通过嵌入式Boa服务器,采用B/S模式实现,并通过CGI技术实现图像和数据的远程实时动态传输。研究结果表明:"ARM+PLC+Web"交互这一组合的嵌入式系统方案,可为当前机电产品远程监控存在无法满足图像与视频中信息控制能力不足的问题提供了一个很好的解决平台。     

基于移动终端的智能监控系统设计

随着网络信息技术的迅猛发展,人们对远程控制和性能稳定的视频监控系统提出了更高的要求,基于嵌入式的无线数字视频监控系统的研发与设计就显得尤为重要。这种无线数字监控系统可以实现许多传统有线监控系统无法实现的功能,所以无线远程视频监控正在不断地取代有线监控,在交通、银行、医院、视频会议等诸多领域发挥着越来越重要的作用。作为安防系统重要的组成部分,视频监控的嵌入式与网络化应用将是该领域的重要研究方向。该文实现的系统基于Open Wrt和ARM平台,采用MJPG-streamer软件实现图像信息的压缩、解码和传送;移动终端基于安卓平台设计应用程序;可遥控的小车配备二维云台搭载摄像头,ARM开发板控制步进电机操控云台,遥控小车移动,实现立体监视。     

机器视觉的电解车削对刀间隙检测

研究基于机器视觉的电解车削对刀间隙的检测方法。构建由CCD模拟摄像机和视频采集卡组成的图像采集和转化系统,利用VC++6.0开发相应图像处理软件,并通过对间隙图像的处理获得对刀间隙的实际尺寸值。     

基于红外摄像机的嵌入式网络视频服务器

研究一种可以应用在低照度下进行日夜监控的网络视频服务器,该服务器基于红外摄像机和MPEG-4编码,采用ARM1156T2-S芯片作为嵌入式CPU芯片。系统从硬件设计和软件编程两个方面介绍了系统的视频采集、压缩、存储及传输。实验证明,该系统性能稳定、使用灵活,在视频监控的各个领域中将会有广泛的应用前景。     

基于网络的嵌入式DVR系统设计

提出并研究设计了一种基于网络的嵌入式DVR系统。该系统结合了计算机技术、网络技术和嵌入式技术,实现了对DVR的远程控制功能。本文论述了系统设计、硬件设计、软件设计,并对远程客户端的设计进行了详细介绍。