基于知识挖掘的航天产品装配工时定额和管理系统

工时是企业安排计划、指导生产的依据,合理的工时定额和管理方法可以提高工人的工作效率.针对航天产品装配过程中存在的工时定额不准确、工时管理不规范的问题,提出一种基于多元知识模型的工时定额方法和面向装配车间的工时管理模型.首先构建了包含零件、工艺和设备知识的装配工时知识模型,并通过知识挖掘技术构建知识特征矩阵,使用回归分析法构建工时知识特征和工时的关系模型,实现工时准确估算.然后提出了面向航天产品柔性装配车间的工时定额分配和实做工时采集方法,将工时管理与航天企业生产流程相结合.最后,开发了航天产品装配工时定额和管理系统,该系统在某航天企业得到应用,实现了工时的优化管理.     

基于典型工序的工时定额制定方法

针对工时定额的制定所存在的问题,分析了工时定额的制定现状、影响工时定额的制定的重要因素以及零件的工艺特性等,提出了基于典型工序的工时定额的制定方法,阐述了典型工序的编码方法及其基准工时制定方法,并制定了典型工序基准工时选择规则及其计算方法。     

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法（DEA）,根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。     

基于动态规则的工时定额智能算法研究

工时定额计算是工艺设计过程中的重要组成部分,它的准确性直接影响到制造成本和作业计划.通过对制约工时定额的多因素分析筛选,建立动态计算规则编译器,并以数据库为支撑,提出了一种工时定额优化算法,用于提高工时计算效率,为CAPP系统提供有力的支撑.     

基于BP神经网络的焊接工时定额模型研究

为了提高焊接工时定额的计算效率和精确度,消除传统定额方法过度依赖线性公式进行计算而忽略工时定额与其加工工艺参数之间的非线性关系的不足,将BP神经网络技术应用到焊接工时定额中,建立多输入单输出的神经网络模型,并运用实际数据对建立的神经网络进行训练,通过测试样本验证了该网络模型输出的仿真值与实际值之间的误差在5%以内。验证结果表明,用BP神经网络方法建立的焊接工时定额模型能够对焊接工时进行准确的预测。     

浅谈工时定额符合率统计分析方法

阐述了工时符合率分析的基本方法及实做时间、工时定额等符合率相关的数据统计过程,通过对工时定额的符合性进行分析,为工时定额的修订及生产效率提升提供依据,提高工时定额准确性。     

基于灰色系统理论的飞机总装工序定额工时预测研究

为了预测飞机总装过程中以工序为基本单元的定额工时,提出了一种以灰色系统理论为基础的定额工时预测方法。该方法以GM（1,1）模型作为基本模型,采用等维新息优化处理方法,通过历史实动工时数据预测飞机总装定额工时。实例验证结果表明,预测方法拟合情况较好,能够较好地解决飞机总装过程中定额工时制定困难的问题．为飞机研制过程中制定合理的项目计划以及成本控制提供了有力的依据与保障     

基于生产线仿真的工艺规划研究

为了满足工艺规划同后续生产环节更为紧密集成的要求,在对生产线进行分析的基础上提出了虚拟生产线集成仿真平台的思想,通过工艺与生产线的并行规划来获得优化的工艺。详细说明了集成仿真平台中的工艺规划结构和工时定额规划的方法,最终通过实例表明了生产线仿真对工艺规划的辅助作用。     

船体装配计算机辅助工艺计划系统

介绍了某造船厂船体装配计算机辅助工艺计划系统。包括:BOM表和焊接信息的获取,工艺计划(包括工时定额、材料定额)的制订,工艺项目表制订,基于成本的工艺计划优化,工艺计划系统与管理软件的信息集成。系统采用PowerBuilder 6.0和SQL Server6.5编制。     

MOD法改进机心装配生产线

<正>确地制定工时定额,对于组织和推动企业生产的发展,具有多方面的重要作用。本文以山东康巴丝钟表有限公司DLT机械钟机心生产线为研究对象,运用MOD法,设定工时,改善生产线人员的操作方法,重组工序与工步,最终目的是通过工时定额的合理化,有效均衡生产线能力,在同等条件下提高生产线的产能。     

用工时定额法测算产品的扩散价格

用工时定额法测算机械零件的价格，是对机械零件从毛坯开始计算其重量，用标准工时定额核定各加工工序的时间，用标准工艺协作单价等方法计算出机械零件的公允价格。     

遗传神经网络在工时定额计算中的应用

工时定额数据量大、影响因素多,使用常规拟合方法计算工时定额比较困难。为提高工时定额计算的正确性,采用人工神经网络技术,在MATLAB中建立了工时定额计算神经网络模型。针对BP神经网络存在易陷入局部最小值、收敛速度慢等不足,引入标准遗传算法来优化神经网络的权值和阈值。实验结果表明,基于实数编码的遗传算法优化速度快,优化后的神经网络迅速收敛,神经网络模型的测试误差低于5％。遗传神经网络可以克服单独使用神经网络时存在的缺点,训练好的模型在工时定额计算时正确性较高,有较好的实用价值。     

动态公式模型法在计算机辅助工时定额计算中的应用

受加工方法、使用设备、材料、加工精度及切削参数等不同因素的影响,工时定额的计算公式变得极其繁杂,在很大程度上制约了计算机辅助工时定额的应用。为了灵活快捷地进行工时定额计算公式的定义、扩充和修改,提出了动态公式模型法,以公式表达式和公式参数说明来表示计算公式,以变"多维表"为"一维字符串"的方式来表示公式选择条件和公式中的查表参数信息,实现了固定模式下不同计算公式的表达和定义,并结合数据库技术建立了工时定额的计算模型及工时定额公式库,成功地运用到某企业的计算机辅助工时定额系统中,通过应用证明,具有良好的实用性和扩展性。     

基于时间测定的镀银函数式工时定额标准研究

为改进镀银工时定额制定标准,文中设计出一种基于时间测定的镀银函数式工时定额标准的建立方法,制定了适合本企业的镀银工时制定函数标准.在制定本标准的过程中,探索出适合表面处理函数式工时定额标准的建立方法.     

合理制定工时定额促进生产率的提高

论述生产条件下工时定额的组成,工时定额的制度方法,选择工时定额的条件,影响工时定额的因素及工时定额与生产组织生产效率的关系。     

加强工艺管理 降低产品成本

简要概述了工艺譬理在企业降低成本中的重要性,并分别从工艺方案、材料定额、辅材定额、工时定额和工艺标准等五个方面,列举生产现场实例,结合数据图片,进一步探计了实施工艺管理的可行性与优越性.     

在质量检查人员中推行间接工时定额考核的尝试

本文提出了间接工时定额的概念，介绍了质量检查人员间接工时定额的计算方法以及在质检人员中推行间接工时定额考核的经验。     

秒表法在工时定额中的应用

工时定额的确定为企业制定生产计划、计算生产的平衡率和测定生产能力提供科学依据.针对当前粗放型的中小企业存在生产计划相对滞后,工时定额的精度不够,以致不能准确地指导生产的现状,提出了秒表法制定工时定额的方法.根据企业的实际情况,合理地选择工时计算参数,从而计算了产品的工时定额.通过企业的现场验证该方法是有效的,这也有助于提高了企业的管理水平.     

基于神经网络的工时定额技术研究

工时定额的制定和管理是企业进行现代化生产管理的基础工作。在分析标准定额表结构的基础上 ,提出了用综合法构建计算工时定额的神经网络模型的思路。以标准定额表的结构参数为网络输入、以表数据为训练集 ,采用Matlab脚本语言构建了定额计算网络模型。本文提出的方法具有模型数量少 ,计算准确 ,使用简便的优点     

通用化计算机辅助工时系统的研究和开发

针对传统企业工时定额制定方法及不同企业间的特点,提出了一种通用化计算机辅助工时定额制度的方法,介绍了系统的整体框架以及功能模块,即：数据库创建模块、数据库管理模块、工时定额制定模块、报表生成打印模块的设计原理和实现的方法。