故障树编码方法在轰炸故障诊断中的应用研究

故障树编码故障诊断方法在于故障原因的自动推理和快速定位。论文构建了故障自动推理编码规则,将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现故障快速自动推理和诊断。通过某型炸弹不能正常投放故障推理实例验证,表明该方法推理有效,能够实现装备一线故障诊断和故障部件的快速定位。     

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。     

基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法研究

为了解决当前电力系统故障诊断方法存在的问题,提高故障诊断正确率,提出基于数据挖掘的电力系统故障自动诊断方法.采集电力系统故障数据,从中提取故障诊断特征,对故障诊断特征进行约简处理,得到最优的故障诊断特征.建立电力系统故障诊断的关联规则,根据关联规则实现故障状态诊断,与其他方法进行故障诊断仿真对比实验,结果表明:该方法改...     

基于小波变换与粗集理论的滚动轴承故障诊断

结合小波和粗集理论的优点,提出了一种基于小波变换和粗集理论的故障诊断规则获取方法并成功应用于滚动轴承的故障诊断。该方法提取小波变换能量特征时不需要精确计算滚动轴承的故障特征频率,与传统的提取时域和频域参数方法相比,具有更高的诊断正确率。研究结果为滚动轴承和其他机械设备的故障诊断提供了新的思路,也为基于规则的智能故障诊断系统提供了一种更为简单的知识库自动构造方法。      

基于大量故障实例的故障诊断系统设计

一些具有组分结构的系统（如机载火力控制系统）相当复杂,要想获得全套系统精确的故障诊断数学模型是非常困难的。利用维修人员在基层级和中继级获得的大量故障实例,采用神经网络和专家系统技术,则可以设计出一种基于症状知识的故障诊断系统。该故障诊断系统主要由知识库、专家规则诊断单元和神经网络诊断单元组成,其神经网络诊断单元随着故障实例训练的增加而不断成熟,专家规则诊断单元则可以通过神经网络对故障实例的训练与仿真来完善和扩充,具有很强的自学习功能和专家规则不能包容的新故障诊断能力。     

基于小波变换与粗集理论的滚动轴承故障诊断

结合小波和粗集理论的优点，提出了一种基于小波变换和粗集理论的故障诊断规则获取方法并成功应用于滚动轴承的故障诊断。该方法提取小波变换能量特征时不需要精确计算滚动轴承的故障特征频率，与传统的提取时域和频域参数方法相比，具有更高的诊断正确率。研究结果为滚动轴承和其他机械设备的故障诊断提供了新的思路，也为基于规则的智能故障诊断系统提供了一种更为简单的知识库自动构造方法。     

基于神经网络的塔式起重机电气设备故障诊断系统

为了提高塔式起重机的故障检测效率,将BP神经网络故障诊断应用于起重机电气设备的故障诊断中。该系统一方面可根据新的故障样本自动学习、训练和更新故障知识,形成新的故障诊断规则并添加到专家系统知识库中。另一方面,直接调用神经网络诊断模块实现故障诊断,根据故障现象诊断故障原因,为维修提供指导。     

量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法

为了从包含多种未知属性值的不完备故障诊断信息中获取决策规则,提出一种量化特征关系用于不完备故障诊断的知识获取方法。首先,结合不完备故障诊断信息产生的原因,确定未知属性值的类型;然后,利用量化特征关系对不完备故障诊断信息进行分析;最后,利用量化特征关系下属性约简算法获取故障诊断决策规则。结合故障齿轮箱的诊断实例验证了该方法的有效性,结果表明此方法可以从包含三种未知属性值的不完备故障诊断决策表中直接获取准确的故障诊断决策规则。     

基于TS算法的FPN鱼雷电子系统故障诊断方法

针对鱼雷电子系统故障传播的连续性,以及故障征兆与故障原因之间的模糊不确定性特点,提出一种基于禁忌搜索算法的模糊Petri网的鱼雷电子系统故障诊断方法.该方法定义了一个十元组的模糊Petri网,给出了表示模糊产生式规则的三种基本的模糊Petri网模型,在此基础上采用禁忌搜索算法对模糊Petri网模型参数进行优化.当模糊Petri网模型参数得到优化后,根据库所信度的大小通过故障推理进行故障定位.将其应用到某型鱼雷电子系统的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效的提高模型故障诊断能力,具有较强的实用性.     

机车制动机故障模糊诊断方法研究

为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中.开展了对机车制动机气路系统故障诊断过程中内部管道压力变化速率与故障发生的因果关系的分析,提出了采用小波多尺度边缘检测法提取故障征兆,并与多征兆加权模糊产生式规则相结合的故障诊断方法,建立了故障征兆与故障原因之间的关系,...     

往复压缩机气阀故障模拟实验与诊断研究

气阀是往复压缩机最易发生故障的部件。本文在分析气阀故障原理的基础上,首次在大型往复压缩机实验平台上对吸气阀、排气阀进行了一系列破坏性实验,对现场机组气阀的各类故障情况进行了真实模拟,最大限度地保证采集到的振动及温度信号与实际机组的故障信号相符合,利用BH5000R在线监测诊断系统对故障特征进行了识别和分析,结果表明,该方法能够有效识别往复压缩机气阀的故障特征。     

基于能量算子梯度邻域特征提取的核电应急柴油发电机组故障诊断方法

气门间隙故障作为应急柴油发电机组（EDG）的典型故障,容易导致性能下降、机械故障等,传统人工拆盖检查气门间隙的方式费时费力。利用Teager能量算子的瞬态振动识别能力,结合振动冲击能量变化规律,提出了一种基于能量算子梯度邻域的振动冲击始点自适应精确提取的EDG气门间隙故障在线诊断方法,该方法的故障识别参考阈值为EDG设计参数。在一台12缸V型柴油机上进行实验验证,结果表明该方法能够有效诊断气门故障,同时具备追踪气门间隙的能力。研究成果为EDG在线监测诊断提供了新途径。     

基于经验模式分解和一维密集连接卷积网络的电液换向阀内泄漏故障诊断方法

内泄漏作为电液换向阀常见的故障类型,其故障振动信号具有非平稳性、非线性等特点,且容易被其他信号淹没、破坏。对此提出了一种经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和一维密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的电液换向阀内泄漏故障诊断方法。该方法首先利用EMD对振动信号进行分解得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF),并将IMF分量和原始振动信号依次进行并联堆叠;然后将并联堆叠信号作为一维密集连接卷积网络的输入进行特征的自动提取,并进行故障分类;最后通过DenseNet与传统的一维卷积神经网络(CNN)对比验证得出,该方法能准确、有效地对电液换向阀内泄漏故障进行诊断。     

一种新型2D电液比例方向阀的实验研究

阐述了一种新型2D电液比例方向阀的结构和工作原理。对基于该工作原理制成的4台6mm通径2D电液比例方向阀样阀进行实验研究,测试了阀在7MPa系统压力下的空载流量特性。研究结果表明这种2D比例方向阀具有良好的流量特性。     

应用Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断研究

提出了一种基于H ilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断的新方法。H ilbert-Huang变换是先把时间序列信号,用经验模态分解方法分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后经过H ilbert变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的基本原理,并将H ilbert-Huang变换应用于齿轮箱中齿轮磨损故障诊断的研究,通过选取表征齿轮磨损故障的IM F分量进行边际谱和能量谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明,H ilbert-Huang变换时频分析方法,能有效地诊断齿轮的磨损故障。     

模糊综合评判与输入/输出作图法在模拟电路故障诊断上的应用

输入/输出作图法能根据模拟电路的输入和输出电压的关系对电路进行故障检测。模糊综合评判法可以根据模拟电路中元器件工作寿命、故障率等不同的特性,对电路中故障进行定位。提出将两种方法结合起来用于模拟电路的故障诊断的方法,并在自动频率控制电路进行了举例验证,证明该方法简单可靠。     

基于小波包的碰摩信号能量特征辨识

基于小波包分解结果,针对信号在不同频段内能量的变化,进行故障辨识。信号发生故障一般都伴随着能量的变化,而小波包提供了一种将信号划分到不同频段的方法,借助小波包将信号细分到各个频段,分别求出频段内信号的能量,观察能量的变化就可以判断出是否发生了故障以及故障的程度。以一组转子系统正常与故障时的实验数据为例,详细地说明了该方法的可行性,取得了准确的结果。该方法可以被广泛应用于各种平稳信号或非平稳信号的故障监测。     

基于模糊识别方法的钢丝绳缺陷损伤检测的研究

如何提高钢丝绳缺陷损伤定量检测的准判率,一直是无损检测领域所关注的焦点。本文提出用模糊方法识别钢丝绳缺陷类型及定量判定其缺陷损伤程度,详细描述了钢丝绳缺陷损伤检测的模糊识别原理和方法,研制了一种模糊型钢丝绳缺陷损伤检测仪。     

基于Client／Server集成阀门设计系统的解决方案

针对阀门制造系统要求,提出了基于Clinet/Server集成阀门设计系统企业级内部网络框架和系统体系结构,及系统实施的解决方案。     

正交试验下基于FMMESA和GRA的环境应力-故障关联分析

环境应力是导致机电系统故障的主要原因,环境应力因素与机电系统故障间存在复杂的关联关系。首先,在故障模式、机理及影响分析方法的基础上,提出故障模式、机理、环境应力分析方法,用于定性分析导致机电系统故障的环境应力因素。其次,以定性分析结论为指导,应用加权评判法和正交试验设计法优化设计环境应力试验方案。然后,以试验数据为基础,应用灰色系统理论,提出环境应力特征与故障灰色关联分析方法,用于定量分析环境应力及其特征与故障的关联关系。最后,进行案例应用与分析。实验结果表明,所提出的方法能在优化后的试验次数情况下定性并定量的分析出影响系统故障的主要环境应力及其特征,可用于指导机电系统测试性虚拟试验中的环境建模、环境应力等级评定等,还可以作为故障检测、诊断与预测的信息基础。