ERP应用中作业调度可视化服务研究

制造信息化服务作为当前重要的研究、应用领域,如何与企业资源计划应用集成,是当前需要着重研究的问题。针对国内航空企业车间作业的实际现状,对其业务流程及管理的分析,提出了作业调度可视化服务集成系统的目标,从产品数据、图形信息和作业调度信息服务共性、共享的角度构建服务集成模型、方法,进行系统集成分析、设计等,探讨了可视化服务及关键技术;切合实际的信息化服务目标、方法,是制造业信息化服务应用的基本前提。     

基于SOA的车间作业调度可视化服务

为更好地支持车间作业调度,实现车间作业调度可视化服务,使车间作业调度优化在可视状态下进行,构建了基于SOA的作业调度信息集成体系结构,探讨了基于SOA的作业调度信息集成策略,设计了车间作业调度可视化集成系统,并初步实现了四个节点的可视化服务,为车间作业调度可视化奠定了基础。     

并行机作业车间等量分批多目标优化调度

为降低并行机作业车间等量分批多目标优化调度问题的复杂度,提高优化效率,提出了一种基于仿真技术和改进非支配排序遗传算法的分步优化方法.建立了一类以完工时间最短和总制造成本最低为优化目标的并行机作业车间等量分批多目标优化调度模型;将各产品进行等量分批,以Witness为仿真平台建立并行机作业车间等量分批生产仿真模型,通过组合仿真优化得到产品理想的等量分批方案,从而将原问题转化为并行机作业车间多目标优化调度问题;设计了一种改进的非支配排序遗传算法,对并行机作业车间多目标优化调度进行求解.通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于GASA优化算法的不确定条件下Job-Shop调度问题研究

针对不确定因素和动态干扰事件下Job-Shop调度问题,基于模糊数理论和动态调度策略,综合考虑完工时间、机器加工成本和机器负荷,建立了作业车间多目标不确定性调度模型;为了求解该调度模型,结合遗传算法和模拟退火算法的特点,设计了遗传模拟退火混合算法,并针对作业车间的复杂性要求,对算法的编码解码、交叉变异算子以及保优策略等方面进行了改进;通过仿真,得到了初始调度方案,然后在此基础上,采用动态调度策略对紧急插单、机器故障、工件取消和交货期变更等不确定干扰事件进行了研究.通过对某电动产品生产公司车间进行的实证研究结果表明,根据上述研究得到的较好的调度方案,可以有效地提高机器利用率和客户满意度.该模型和算法能够较好地应用到企业实际生产中.     

单机作业下的提前/脱期问题的蚁群调度优化算法

随着JIT在企业中的应用,企业要求尽可能的压缩库存、降低成本,为此需要对提前/脱期问题实现准确的调度.通过分析提前/脱期的基本模型,本文提出了在单机作业环境下的蚁群优化调度算法.本文给出了该算法实现的思路,取得了较好的效果.     

面向复杂产品装配过程的可视化生产调度技术

为解决复杂产品装配过程中出现的装配计划不合理、动态调度困难、过程监控和信息管理手段缺乏等问题,提出面向复杂产品装配过程的可视化生产调度技术.分析了复杂产品装配过程的特点,提出了基于工作流的装配过程可视化建模方法,并在此基础上建立了复杂产品装配调度模型.针对装配计划排产问题,提出了基于启发式调度规则的装配调度算法;针对装配过程中的扰动事件,提出了面向生产扰动的动态调度算法.提出了面向装配过程的可视化调度及信息管理方法,实现了装配过程的可视化监控、动态调度以及调度信息的组织与管理.通过实例验证了所提方法和技术的有效性.     

面向复杂工程项目型产品作业车间调度问题

针对复杂工程项目型产品作业车间调度问题(CEPP-JSP),在考虑产品生产过程具有成套性、并行性、分散性和高柔性等生产特点的基础上,构建了面向CEPP-JSP的基本生产任务分配和作业中心生产调度的多目标优化模型,提出了改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对优化模型进行求解,从而得到了CEPP-JSP的Pareto综合最优解。最后,以某水轮机公司产品的作业车间调度为例,验证了提出模型和算法的可行性和有效性。     

改进的遗传算法在车间作业调度中的应用研究

作业调度问题(JSP)是一类典型的NP-hard问题,遗传算法作为一种通用的优化算法在求解JSP中得到了广泛的应用.针对车间作业优化调度问题,通过对原有遗传算法进行了改进,建立了具体的基于遗传算法的改进模型,使其在优化过程中自动给出比较合适的交叉概率和变异概率,并保持群体的多样性,方法和解决步骤,显著提高了搜索效率.较好地解决了车间资源优化调度问题.     

航天产品总装MES系统的设计和实施应用

为解决传统装配模式存在的问题,同时结合企业现有信息化系统和后期规划,对航天产品总装MES进行了系统定位和功能模型的建立,并给出了MES系统在航天产品总装车间的应用作业流程。此外,针对航天产品总装生产实际需求,通过MES的实施应用,实现了总装现场可视化总装工艺、总装生产单元两级调度作业,基于二维条码的信息实时采集以及总装生产数据统计和综合分析,从根本上改变了总装车间现场黑箱生产的状况,实现了信息化、程序化、科学化的总装车间作业管理。     

基于Plant Simulation的作业车间调度优化研究

针对某公司机械加工车间作业调度效率低、工件排序不合理问题,借助Plant Simulation软件仿真平台进行分析研究。首先建立作业车间调度问题的仿真模型,设计了基于改进工序编码的方式;然后采用遗传算法对该问题进行优化求解,优化最优解质量,得到调度问题的甘特图,提高了作业调度的效率;最后通过实例仿真,说明此方法解决JSSP的可行性和有效性。