基于PLC的电梯最小等候时间的集选控制算法

由于电梯系统的复杂性使得多部电梯的群控算法也比较复杂，通过分析住宅建筑电梯的运行规律，提出了一种基于最小等候时间的群控算法，该算法的目标是通过对多部电梯的合理调度使得乘客的等候时间最小。该算法比智能调度算法更简便实用，易于实现，并利用西门子S7-200小型PLC实现了双电梯的群控调度算法。     

制造网格资源服务Trust-QoS评估及其应用

为提高制造网格(Manufacturing grid, MGrid)系统中资源调度的成功率和有效性,减少用户选择最佳资源的时间,设计开发MGrid资源优选系统。针对当前MGrid资源管理和调度与资源服务信任相分离的缺陷,阐述资源服务信任QoS概念及其在整个MGrid资源管理和调度中的重要地位和作用,分析MGrid系统中资源供需双方在进行资源服务交易时存在的信任问题。在此基础上,建立包括域内和域间资源服务信任QoS评估的两层结构的MGrid资源服务信任评估模型,并给出该模型中资源服务信任评估具体量化算法、信任值的实时动态更新算法。对所提出的模型和算法进行试验验证,结果表明所提出的模型和算法能有效地提高MGrid系统中资源调度的成功率和有效性。     

工程装备保障资源优化配置与调度系统

为解决有限的工程装备保障资源优化配置与调度问题,降低运输成本等,基于全球定位系统(Global Position System,GPS)、通用无限分组业务(General Packet Radio Service,GPRS)和地理信息系统(Geography Information System,GIS)技术,以.NET网络体系为平台,结合智能优化算法等构建了工程装备保障资源优化调度系统.结果表明该系统实现了工程装备保障资源的可视化优化调度与配送,保证了保障资源的及时合理运输,降低了管理与运输成本.     

基于鱼群算法的电梯群控调度算法

为了提高电梯群控系统(EGCS)运行效率,针对国内外电梯群控调度算法存在的问题,提出了一种将电梯轿厢内人数作为调度因素,综合考虑乘客平均等待时间、平均乘梯时间、电梯能耗的智能调度算法.将人工鱼群算法理论与实际的电梯群控调度问题相结合,通过对离散鱼群算法参数的优化、步长的改进,使其适用于电梯群控调度.该算法首先初始化一个鱼群,使鱼群中每条人工鱼当前的状态代表一种可行的调度方案,在经轿箱内人数调度因素缩小后的解空间范围内,让鱼群通过其觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优.最后,把该算法与最小等待时间调度算法进行了比较.研究结果表明,乘客的平均候梯时间、平均乘梯时间、长候梯率较最小等待时间调度算法有明显降低.     

基于分布式光伏运维的多类型资源调度技术

针对当前分布式光伏运维过程中存在的人工调度方式效率低,成本高的问题,提出了适用于分布式光伏运维的多类型资源调度方法。该方法通过分析分布式光伏运维资源匹配规则,建立了分布式光伏运维资源调度问题模型;为了验证不同算法求解不同场景下该模型的性能,开发了分布式光伏运维资源调度系统,并进行了验证分析,为每种场景选择了最优的调度算法。实验结果表明,所研究的分布式光伏运维资源调度技术,制定调度计划速度快,方案合理,可以减少运维成本,提高服务质量。     

基于遗传算法的云设计资源调度算法

云设计资源调度是构建云设计资源平台的关键技术之一.提出以服务请求的总响应时间、总服务成本和服务质量为目标的多目标优化调度模型,该模型以服务请求的满足度和云设计资源的最大负载为约束,同时考虑云设计资源的服务状态.依照该模型提出一种基于遗传算法的云设计资源调度算法,最后给出了该算法的应用实例.     

基于双重服务质量约束的网格资源调度策略

为提高网格资源利用率,以及用户对网格服务的满意程度,提出了基于双重服务质量约束的网格资源调度算法Senior.该算法在实现过程中,针对网格作业和资源的属性,通过具体化参数信息,推导出调度策略的模式;依据经典调度算法的相关思想,将任务完成期限和网络带宽确定为双重属性约束,并应用GridSim工具包对相关调度算法进行了测试.通过对仿真结果中的数据进行分析和比较,验证了新的调度算法Senior在解决类似问题时的优势.     

基于ZigBee的城市出租车呼叫预约网络道路端控制器设计

针对现有城市出租车调度系统存在的费用高、实时性差、不适合流动乘客等问题,研究了基于ZigBee的城市出租车呼叫预约网络及工作流程。城市出租车呼叫预约网络以道路端控制器作为网络协调器,可发送预约信息,接受来自车辆端控制器的入网请求,通过ZigBee通信,接受驾乘服务。基于人机交互需求,设计了道路端控制器面板;针对功能需求,基于CC2430射频收发芯片等硬件设计了道路端控制器硬件电路。利用集成开发环境,设计了网络组建、主监控和报文收发等软件流程,开发了软件程序,并测试了控制器功能。     

基于云计算的油气管道SCADA系统设计

为了有效提高现有油气管道SCADA系统的可靠性和资源利用率,提出基于云计算的油气管道SCADA系统和最优资源调度算法。采用最优资源调度算法的基于云计算的油气管道SCADA系统通过整合数据中心服务器内存资源和处理器资源提高SCADA系统资源利用率,通过实现历史数据多机备份并保障实时数据主副版本并行执行从而有效提高SCADA系统可靠性。实验证明最优资源调度算法具有良好的可靠性和可调度性。     

面向价格动态变化的云工作流调度算法

为解决资源价格变动环境中云工作流任务调度开销优化的问题,提出一种基于动态规划的云工作流资源调度算法.该算法将云工作流中的任务分为多个串行任务组,然后利用动态规划算法对每组任务进行调度,计算在该任务组规定完成时间内开销最低的调度方案.通过实验,与状态图搜索算法进行了比较,在被调度的资源的价格为可变函数时,计算了四种工作流模型的调度结果.结果表明,所提动态规划算法比考虑资源平均价格的状态图搜索算法有更好的表现.     

Object oriented modelling and development of a dispatching algorithm for automated guided vehicles

The main problem for an automated guided vehicle (AGV) dispatching system is to assign vehicles to transport demands which optimise some predetermined objectives of a manufacturing shop. This paper presents a framework for an AGV dispatching system based on an object oriented approach using the unified modelling language (UML), and the development of a dispatching algorithm to facilitate a human controller to dispatch efficiently a fleet of AGVs in response to calls from any shop floor (or machine) operator. The main reason for this work is to model an AGV dispatching system as well as to develop a dispatching algorithm which can record details of the AGV position and movement and ensure their allocation of new orders. The provision of both immediate and pre-booked orders for an AGV is also incorporated in the proposed AGVs dispatching system. The underlying AGV dispatching system and algorithm are capable of dispatching a vehicle automatically to handle a call at the required time. In order to overcome difficulties associated with tackling immediate orders, pre-booked orders, and processing of information related to AGVs, a comprehensive dispatching algorithm is developed which aims to minimise lateness, traveling time and distance of empty vehicles in a simulated job-shop scenario. The effectiveness of the proposed framework for an AGV dispatching system is shown through a test problem.     

出租汽车计价器数据管理系统

本文主要介绍出租汽车计价器数据管理系统的功能特点,硬件结构和软件设计要点.该数据管理系统具有实用价值,对推动出租汽车行业计算机管理具有积极意义.     

出租车计价器的设计与分析

出租车计价器是加强行业管理、减少司机与乘客纠纷的重要系统设备。采用89S51单片机为主控器,AT24C02在系统掉电的时候保存单价和系统时间,8段数码显示管输出,FJ2E-D10NK霍尔传感器测距,实现了对出租车计价器的多功能设计。同时采用直流电机附带霍尔元件的方法测试白天和晚上的里程。该计价器不但能实现基本的计价,而且还能根据白天,黑夜,中途等待来调节单价,同时在不计价的时候还能作为时钟为司机和乘客提供方便。     

基于人工智能的配网网络发令系统及应用

提出了基于人工智能的配网网络发令系统。首先分析配网调度指令的特点,说明网络下令与传统下令的区别。针对人工智能技术在数据处理、数据训练等方面在调度的应用,以调度语音识别为对象,分析人工神经网络在语音特征提取方面的流程。建立了配网网络发令系统,提出系统构架,说明系统功能,并以倒闸操作为例说明网络下令的流转过程以及智能决策应用。     

基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法

为解决传统调度操作潮流校核中的有效性问题，定义了一种面向调度操作的关键拓扑变动概念，提出并实现了基于关键拓扑变动辨识的调度操作潮流校核方法。首先，剖析了调度操作安全校核的实施目的，围绕其运行断面潮流校验的校核目的，定义了面向调度操作的关键拓扑变动概念，并基于网络拓扑连接关系设计了其辨识方法。在此基础上，提出了基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法，明确了其实施流程和要点。最后基于当前电网调度自动化系统实际，构建了其实施框架，并介绍了其在某电网的实施效益。     

优化资源配置提高供电工作效率

介绍了配电调度工作的现状,指出了影响事故处理速度的因素,并强调提高工作效率、加快异常和故障处理速度、搞好优质服务是配电调度工作的重要职责,通过引进短信平台通讯系统,利用短信平台向用户发群呼,通知所有双电源客户和重要用户,主要策略是优化资源,提高工作效率,并进行效果检验,实践证明效果显著,所提出的策略具有可实施性。     

空间直线度误差评定的新算法

针对在坐标测量机CMM上测得的空间直线度误差测点集(测点序列),为提高空间直线度误差的评定精度,运用误差理论和最小二乘原理,提出了基于测点集中心的最小二乘算法(LSABC算法),推导出了LSABC算法的数学模型。并根据其基于测点集中心的特点,在按LSABC算法对全部测点进行高低排序后,以其中两最高点的中点为基点,设计出了LSABC改进算法。最后,利用UG/GRIP语言对以上新算法编制了计算机程序,以进行数字实验验证。数字实验结果表明:新算法比传统的最小二乘算法和其他多种算法具有更高的正确度。     

基于数据平台的新能源运行调度分析系统

为提升新能源调度运行管理效果,提出了基于数据平台的新能源调度运行分析系统。分析了新能源资源评估、消纳统计、调度运行的需求,说明了数据平台的特点,结合数据平台业务建立了新能源运行调度分析系统,设计了基于数据平台的软件总体构架,说明了系统功能以及数据接口,阐述了系统在新能源调度管理中的数据流转、过程管控方式,结合工程实例进行了应用效果分析。     

Dynamic dispatching for a flexible manufacturing system based on fuzzy logic

Variables in the production environment inevitably result in deviations from the generated schedules. These variables affecting the system performance should be considered when dealing with dynamic dispatching problems. In addition, determination of the dispatching rules based on a single performance criterion cannot satisfy the requirements of different production performances. In this research, a dynamic dispatching strategy for multiple performance measures based on fuzzy inference is proposed. First, the variables affecting the system performance are identified. Then, the fuzzy membership functions and the fuzzy inference rules are established based on the simulation data. According to the statuses of environment variables, the fuzzy inference is performed to find an appropriate dispatching rule at each decision point to meet the best multiple performance measures. An example of the application is presented. The simulation results indicate that the proposed fuzzy-based dynamic dispatching strategy has a very good and robust performance.     

Deadlock-free multi-attribute dispatching method for AGV systems

This paper aims at developing a flexible, efficient, and deadlock-free dispatching method for automated guided vehicle systems. For this purpose, a deadlock-free multi-attribute dispatching method with dynamically adjustable weights (AWMA) is proposed. Traveling distance, input, and output buffer statuses are selected as dispatching attributes according to the efficiency and deadlock avoidance requirement. The weight for each attribute is dynamically adjusted according to the processing load and transportation load of the system. To ensure the system to be deadlock-free, a deadlock avoidance policy based on remaining capacity concept is introduced. It works by temporarily forbidding critical tasks according to the system state, which will otherwise cause system deadlock. The AWMA method is formed by integrating the deadlock avoidance policy into the multi-attribute dispatching procedure. To validate the effectiveness of the proposed method, several simulation experiments were carried out to compare three commonly used dispatching methods with the proposed one under different system settings. The simulation results indicate that the deadlock avoidance policy can guarantee the system to be deadlock-free and that the proposed method is efficient.