改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析（FMEA）方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估

针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的偏离程度,并引入共识达成过程以提高专家间的共识度;为在故障模式风险排序中刻画专家的风险偏好,引入风险偏好参数改进多属性边界逼近区域比较法以确定故障模式风险优先序。以地铁车门故障风险评估为例验证了模型的有效性和可行性,结果表明:故障模式风险排序前3位的是电子门控器、锁闭行程开关S_1和螺母组件,检修部门应采取科学的检修措施以降低风险。     

面向制造的汽车零部件设计方案评价

针对传统汽车零部件设计制造过程中,设计人员主要进行汽车零部件的结构及其功能设计,对其制造性考虑得较少,导致设计方案对制造性考虑不足等问题。为了使汽车零部件设计方案更加适用于制造,并便于对其进行一种面向制造的评价,提出了一种面向制造的汽车零部件设计方案评价方法。建立了可制造性的评价指标体系,引入了将熵权法和层次分析法相结合的动态权重确定法,结合模糊综合评价法建立了评价模型,从而对设计方案进行排序,获得满足可制造性的最优设计方案。以汽车覆盖件设计方案为例,应用该方法进行评价,证明该方法有效,有较好的可行性和实用性。     

基于模糊决策的电力变压器风险评估方法

针对传统风险评估方法存在评价指标等同对待、当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估、评估结果准确性低等不足,提出了基于模糊多准则决策的电力变压器风险评估方法,并成功应用于电力变压器故障模式的风险评估.该方法在对电力变压器进行故障模式及影响分析(FMEA)的基础上,选择发生度、严重度和可检测度作为电力变压器的风险评价指标;采用三角模糊数对3项风险评价指标分别进行模糊化处理,运用熵重法确定各评价指标的权重以表现其相对重要度;通过使用模糊多准则决策理论对故障模式进行排序最终得到风险评估结果.评估实例表明,该方法不仅有效地克服了传统评估方法无法实现评价指标的区别对待和当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估这两大不足,而且能有效提高评估结果的准确性.     

插电式混合动力汽车电驱动系统的可靠性分析

对插电式混合动力汽车(简称PHEV)维修记录数据进行统计分析,建立了基于威布尔分布的电驱动系统各子系统的故障模型及系统的竞争风险模型,掌握其故障率发展规律。在此基础上提出基于相对失效率及系统变故障率特性的可靠性分配方法,对插电式混合电驱动系统进行可靠性分配;并分析各子系统的故障原因,确定其权重排序,找到混合电驱动系统可靠性改进设计的关键单元,提出可靠性增长的措施。     

基于公理设计与FMEA的可靠性设计方法研究

针对传统失效模式与影响分析（FMEA）方法难以在多重失效、多功能产品分析中高效应用,提出一种基于公理设计与FMEA结合的可靠性设计方法.通过利用独立公理对系统或产品进行完整地设计参数分解,消除设计参数之间的影响,从而对子系统或元件进行完整准确的FMEA分析.分析了风险优先数（RPN）在失效风险评估中的不足,结合信息公理的信息评价模型,提出一种基于信息公理与传统RPN集结合的可靠性评估法,通过实例验证,该方法能够更科学地对风险因素进行排序,从而指导设计师进行更准确的可靠性优化设计.     

航空发动机部件故障风险评估方法研究

在已有的航空发动机历史故障数据的基础上,采用蒙特卡洛方法建立了航空发动机部件故障风险仿真模型,给出了发动机故障危险等级划分、危险系数确定和风险因子计算的方法,预测了发动机故障的发生情况,评估了发动机运营阶段的故障风险,确保使用可靠性与安全性。根据故障事件危险等级及相应的风险准则对某型号发动机进行了风险评估,制定了3种合理的可降低风险方案,分别对3种方案重新进行蒙特卡洛仿真与及风险评估,分析了不同维修方式和维修周期对风险因子的影响,制定出最合理的降低风险方案。     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

汽车被动安全部件结构安全性风险评价研究

针对风险评估过程中传统故障模式影响分析(FMEA)的不足,提出了一种改进的风险优先数(RPN)的分析方法。利用层次分析法(AHP)得出主要被动安全部件的重要度排序,利用改进的RPN分析法将传统风险优先数分析法中的定性因素和基于费用损失的风险优先数分析法中的定量因素相结合,使得出的风险排序结果更加准确,同时该方法也可用于风险评估的其他领域。     

基于AHP的水环境安全风险评估模型设计及实现

三峡库区天然水文情势与水流形态的变化,易引发各类突发水污染事件.合理评估三峡库区污染事件风险,可以减轻或避免突发事件造成的危害.针对这一问题,研究并提出一种基于层次分析法的水环境安全风险评估预警模型.在设计的水污染风险评估指标体系基础上,运用层次分析法(AHP)确定各项风险指标的相对权重,根据层次排序与预警等级划分规则,建立水污染风险评估模型.该模型应用于三峡库区水环境安全预警系统,对历史污染事件进行风险综合评估,评估结果表明模型可行并具有较好的实用价值.     

基于模糊层次分析法的风电机组零部件风险评估

风电机组整机质量水平与零部件风险状态密切相关,不同零部件对整机质量水平的影响程度不尽相同。文中提出一种基于模糊层次分析法的风电机组零部件风险评估模型,以零部件自身价值、零部件缺陷发现难易程度、零部件缺陷率、零部件缺陷影响程度、零部件缺陷纠正难易程度和零部件对客户满意度的影响构建指标模型,通过模糊层次分析法确定指标权重,运用模糊综合评判法对零部件进行风险评判,实现零部件风险等级分类。     

基于图论的数控机床故障诊断方法

针对数控机床故障诊断问题的复杂性特点,研究了基于图论算法的数控机床故障诊断的方法。对故障传播关系的表征建立了多故障传播模型,并对其进行矩阵化和层次化处理,再利用基于全局风险影响度的故障原因定位算法对多故障进行排序,确定故障原因的优先级。以数控镗床FB260的滑枕进给子系统的故障诊断为例,论证了该方法的正确性及有效性。     

极端天气下电网故障预警及风险评估模型

为分析台风、暴雨等极端天气对电网正常运行造成的影响并做出风险评估以作应对,提出了极端天气下电网故障预警及风险评估模型。分析了在极大风以及雷电天气影响下电网可靠性能以及风险评估,针对极端气象环境对电力系统的影响进行了分析,建立了极端天气条件下的电网故障评估模型,提出了电网韧性指标,利用 Credal 集合对可靠性评估进行分析,其中应用人工神经网络进行潮流计算。最后通过仿真分析论证了所提方法的有效性。     

考虑可靠性与回收再利用性的直流充电桩设计过程关键部件识别方法

在服役可靠性的强制要求下,直流充电桩普遍存在拆装困难、回收再利用性能差的问题。为此,提出了一种直流充电桩关键部件识别方法,筛选出对服役可靠性具有重要影响、具有较高再利用潜力却难以回收的零部件,以便设计人员能够围绕这些核心部件合理分配设计资源。该方法将故障模式、影响及危害性分析(FMECA)引入充电桩的可靠性评估,从风险优先级数(RPN)、回收难度以及再利用潜力三个角度,建立了充电桩可靠性与回收再利用性的评价指标体系;其中定量指标数据来源于充电桩的拆卸实验数据与实际运行环境下的故障数据,而由专家评价法得到的定性指标数据则采用三角模糊数描述并进行一致度聚合,以提高数据的准确性;通过逼近理想解排序法(TOPSIS)综合分析定性与定量数据,实现了零部件可靠性与回收再利用性的综合排序。最后,将该方法应用于国家电网80 kW一体式一机一枪充电桩,分析结果显示充电枪、充电模块、交流主接触器、计费控制单元、显示屏、充电主控模块以及进线塑壳路断器等零部件需要在将来的设计过程中加以关注,以有效提升直流充电桩的可靠性与可回收性。     

基于二维二元语义和前景理论的改进FMEA法

针对故障模式及影响分析(FM EA)在实际运用过程中存在评估信息模糊不确定、专家和风险因子权重考虑不足以及风险排序粗糙的问题,提出一种基于二维二元语义和前景理论的风险评估方法.该方法采用二维二元语义来表征专家评价信息的模糊性和不确定性;为提高权重计算的准确性,通过专家自身评判和最小熵值法来获取专家的主客观权重,并在此基础上利用信息熵来计算风险因子的权重;考虑到专家在决策时的心理特征,用前景价值函数来刻画专家的决策行为,并以此计算各故障模式的综合前景值,进而利用综合前景值对集成电路板的回流焊接的故障模式进行风险排序.通过对比分析验证了该方法的可行性和有效性.     

人-机-环系统安全风险模型研究

对人-机-环系统安全风险模型进行了研究。基于对事故致因理论的研究,提出了以系统历史行为案例记录数据为依据,建立系统初始状态-安全后果的知识表达模型;探讨了由于知识粒度导致的人类对系统初始状态与安全后果之间映射关系认知的随机性问题,从而引入安全风险的概念,并由此建立了人-机-环系统安全风险模型,作为依据安全事件历史数据评估人-机-环系统安全风险的方法;以飞行活动系统中飞行员的安全风险评估为例,对该安全风险模型进行了实例验证。     

基于包络谱分析和高斯受限玻尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法

作为一种基于滤波检波的振动信号处理方法,由于包络谱分析方法对早期故障信号识别能力较强,所以常被用于零部件故障诊断。结合高斯受限玻尔兹曼机的特性,提出一种基于包络谱分析和高斯受限波尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法。首先对信号进行重采样预处理,利用滚动轴承的振动信号的包络谱构造特征向量;对得到的特征向量利用高斯受限波尔兹曼机分类器模型进行故障诊断,并用实验数据对之进行了验证。结果表明本文的方法特征提取过程简单、有效,能有效识别出滚动轴承的故障类型。     

基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力构成及评价

针对汽车零部件循环取货入厂物流模式,提出了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力,主要由基础综合能力、信息综合能力、柔性综合能力、管理运作能力和服务质量能力等五个方面的能力构成,并建立了详细的物流能力评价指标体系。运用层次分析法和模糊综合评价法建立了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力评价模型。以某3PL企业实施的循环取货为例,对其物流能力进行了评估分析。