基于相关准则的磨粒显微图像目标提取

针对磨粒显微图像识别中的目标提取问题 ,应用一种新的阈值分割方法将磨粒目标从复杂背景中分离。该算法以原始图像与分割后图像的相关系数最大为准则 ,选取最优阈值对磨粒图像进行二值化 ,经腐蚀、膨胀等滤波运算后 ,利用跟踪搜索法提取磨粒边界 ,实现了复杂背景下磨粒目标的有效提取。应用实例表明了算法的简洁有效性。     

基于阈值分割和形态学相结合的金属废料 X 射线图像轮廓提取方法

针对金属废料 X 射线透射图像中废料之间距离较近时图像可能相互粘连,导致不能有效提取单个物料轮廓的问题,提出了一种基于阈值分割和形态学相结合的金属废料 X 射线图像轮廓提取方法。首先分析图像噪声信息分布,利用约束灰度值范围的 Otsu 阈值分割算法获得全局最优阈值对图像进行滤波;然后采用动态阈值分割方法得到二值化图像,在此基础上采取一种改进的形态学处理策略实现对各单物料区域的连通区标记;最后对各连通区进行轮廓提取以获得单个物料区域的轮廓。经实验表明,该方法有效地提高了在物料粘结情况下图像轮廓提取的准确率和成功率。     

白细胞图像的最优线性组合分割方法

针对血液白细胞图像的自动分割问题,本文提出一种基于HSI彩色空间的三种灰度分量进行双权值最优线性组合的方法.用t检验确定最优化组合权值,组合后图像的直方图具有单一谷底,进行自动阈值二值化处理,能有效分割出整个白细胞图像.     

改进的奇异值分解法估计图像点扩散函数

为了提高图像复原算法的性能,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型出发,对图像进行逐层分块奇异值分解,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向量平均能谱指数模型,估计点扩散函数奇异值向量的频谱,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明,该方法能在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数,估计结果比原有估计方法有所提高,有望为图像复原算法的预处理提供一种有效的手段。     

小波阈值技术在焊缝图像降噪处理中的应用

介绍了小波阈值技术在焊缝图像降噪处理中的应用。通过对焊缝图像的小波系数进行阈值处理，可以有效降低噪声，同时又较了地保持焊缝边缘细节。文中详细讨论了这种小波阈值降噪技术，并给出了小波以及阈值选取的方法。由实验结果可知，小波阀值降噪技术是一种有效的焊缝图像平滑方法。     

基于自动化三维超声冠状面图像的腹壁手术切口检测算法EI北大核心CSCD

切口疝是发生于原手术切口区域的腹壁缺损,手术切口的准确定位对于切口疝的诊断具有重要临床意义。本文提出一种基于腹壁三维超声冠状面图像的手术切口检测算法,可辅助医生快速定位切口疝病灶区域。算法首先采用斑点降噪各向异性扩散算法对冠状面超声图像进行滤波处理;然后再进行图像预处理操作以减少算法运算量,提高算法执行效率;最后通过边缘检测、最大距离筛选和线性拟合操作获得原手术切口的直线方程。结果表明:算法拟合的手术切口直线与实际手术切口位置非常接近,拟合效果好,精确度高。     

一种实时自适应图像二值化方法

本文介绍一种用单片机和高速静态RAM统计直方图数据,并利用直方图数据和图像变换的原理来计算图像二值化的切割阈值的方法。这种方法实现了实时自适应图像二值化,并具有二值化速度快、效果好、电路简单、成本低廉的特点,适用于实时图像处理。     

基于直方图估计和形状分析的沥青路面裂缝识别算法

提出了一种基于直方图估计和形状分析的沥青路面裂缝识别算法,该算法首先将1024×1024像素大小的路面裂缝图像分为256个64×64像素大小的子块,然后采用直方图估计的方法获得每个子块图像原始直方图的混合高斯拟合函数,两个高斯函数的交叉点即是每个子块图像的最优分割阈值。利用该阈值对整幅图像进行二值化后,在两种尺度条件下采用形状分析方法对子块二值图像进行快速分类和"野点"删除,最终实现了裂缝区域的精确定位。试验结果表明:本文提出的阈值分割方法应用于裂缝图像分割,其性能要优于极小误差法、Ostu阈值法、最大熵法等经典算法;采用形状分析对分割后二值化图像进行后续处理,可实现裂缝区域的快速、准确定位。     

密封环端面共聚焦扫描图像的分形特征研究

基于分形理论,利用MATLAB开发密封环端面激光共聚焦扫描图像分形维数计算及分析程序,利用Sierpinski地毯对程序的计算结果进行标定,计算不同分割阈值下的图像分形维数,给出一种分割阈值的选取方法。研究结果表明：设计开发的分形维数计算程序具有较高的准确性;图像分割阈值的选取对密封环端面分形维数的计算有重要影响,给出的分割阈值选取方法,能使图像二值化效果最佳,使扫描图像能最大程度地反映密封环端面形貌的分形特征,从而提高密封环端面形     

基于局部相关性和偏微分方程的图像去噪

本文分析了各向异性偏微分方程在图像去噪中的特性,针对P—M扩散方程的缺点。定义了一种像素的局部区域相关性。根据局部区域相关性进行孤立噪声点检测。并用中值滤波的方法进行预处理,对噪声图像进行可变阈值参数的各向异性扩散。实验结果显示去噪后的图像从视觉效果和峰值信噪比上都要优于P—M扩散的结果。     

Segmentation of intestinal gland images with iterative region growing

A region growing algorithm for segmentation of human intestinal gland images is presented. The initial seeding regions are identified based on the large vacant regions (lumen) inside the intestinal glands by fitting with a very large moving window. The seeding regions are then expanded by repetitive application of a morphological dilate operation with a much smaller round window structure set. False gland regions (nongland regions initially misclassified as gland regions) are removed based on either their excessive ages of active growth or inadequate thickness of dams formed by the strings of goblet cell nuclei sitting immediately outside the grown regions. The goblet cell nuclei are then identified and retained in the image. The gland contours are detected by applying a large moving round window fitting to the enormous empty exterior of the goblet cell nucleus chains in the image. The assumptions based on real intestinal gland images include the closed chain structured goblet cell nuclei that sit side-by-side with only small gaps between the neighbouring nuclei and that the lumens enclosed by the goblet cell nucleus chains are most vacant with only occasional run-away nuclei. The method performs well for most normal and abnormal intestinal gland images although it is less applicable to cancer cases. The experimental results show that the segmentations of the real microscopic intestinal gland images are satisfactorily accurate based on the visual evaluations.     

探讨机电产品形象和品牌形象的统一性塑造

从产品形象设计的角度出发,探讨机电产品形象与品牌形象的有机整合,通过对产品形象和品牌形象的理论分析,找出产品形象与品牌形象的关系,并根据产品形象的一些特点与表现,以及运用相应的产品形象设计方法、手段,达到品牌形象与产品形象统一的目的。     

改进二值化算法在铁路路况图像处理中的应用

针对铁路路况识别系统实时性要求高,图像受太阳光照射、阴影遮挡等外界条件影响大的特点,结合了两种对CTSU法的改进,提出了一种新的改进算法。改进二值化算法首先利用快速二值化算法找到一个初始的阈值,然后利用类内方差和图像灰像素的变化率的关系来判断是否对图像进行继续分割,直到找到最佳阈值为止。此法可在提高算法的适应性的同时使计算速度得到改善,实验结果表明这一算法效果良好。     

基于时变图像序列的脉搏信息提取

为获取全面客观的脉诊信息,本文提出一种全新的脉搏信息检测方法-脉搏触觉图像化法。本系统模拟中医脉诊实际,采用软性薄膜加压探头,由单一CCD摄像头采集得到脉搏动态时变图像序列。在算法实现上,从图像整体灰度变化入手,应用图像相关性和图像灰度重心变化分别提取脉搏波形图,并利用图像重心法分析得出不同人在不同取脉压力下的部分脉搏特征。研究结果表明,基于时变图像序列的方法能够有效提取脉搏波的幅度、形态和脉搏频率、节律等信息,为脉搏信息的检测和表征提供了新的手段和方法。     

区域逻辑运算实现复杂形状目标区域孔径填充

本文研究了图像的区域编码和区域逻辑运算，并利用此运算在保持目标轮廓不变的情况下实现了目标区域孔径的填充。研究结果表明，该算法可以广泛应用于复杂轮廓目标区域的填充和图像检测。     

显微细胞的图像分析技术

目前图像处理技术在细胞定量分析研究工作中起着重要作用，随着计算机技术的快速发展，图像处理技术也有了很大的进步，专门用于显微细胞病理判断的图像处理技术也得到很大提高。介绍了显微细胞图像分析系统的研究现状、基本结构和基本方法，并对今后的发展与应用作出了展望。     

卫星解码数字图像块效应计算机后处理方法

分块余弦变换(BDCT)已经被广泛应用于国际图像压缩标准并取得了良好的效果。然而,在有损图像处理中都存在着块效应问题。为了消除卫星数字图像块效应,这里结合卫星图像的特点,在文献^［4］的DCT后处理方法基础上进行改进,提出一种改进的解码图像块效应后处理方法。此方法不仅可以减少卫星图像块效应和提高图像质量,而且减少了DCT块效应后处理时间,提高了解码图像后处理效率。具有广泛的应用性。     

图像处理技术在特殊目标识别中的应用

探索了图像增强、图像分割、图像识别的实用方法，经多级图像处理，提高了对比度，锐化了目标边缘，使目标轮廓更加清晰，从而把重点识别目标从背号中有效分割出来，然后对处理后的图像进行目标真伪识别，并用Matlab程序予以实现，改善了机器视觉系统在目标识别方面的应用效果。     

基于联合标定的图像分割

针对普适环境下人体区域的提取问题,提出一种基于彩色摄像头和深度摄像头联合标定的图像分割方法。首先根据深度摄像头采集的深度信息易处理和受外界环境影响小的优点,利用大律法从深度图像中快速提取出人体区域;然后建立世界坐标系中彩色图像坐标系和深度图像坐标系的对应关系,实现彩色信息和深度信息的相对位置映射;最后根据分割的深度图像及其在彩色图像中的映射,在彩色图像中完成人体区域分割。通过在复杂背景和不同光照条件下的图像分割实验,验证了本方法具有良好的精度和鲁棒性。