航天产品装配物料配送系统的研究

针对某航天产品精益装配生产车间物料供应中存在的问题,提出改被动的物料供应为主动的物料配送。通过分析物料配送所需的信息,提出一种“先配套再配送”实时物料配送方法,以总的配送时间最小为目标函数,建立配套序列优化模型,从优选并行装配顺序和缩短串行装配等待时间的角度求解该模型,并设计开发了物料配送系统原型。     

航天产品装配物料配送系统的研究

针对某航天产品精益装配生产车间物料供应中存在的问题,提出改被动的物料供应为主动的物料配送。通过分析物料配送所需的信息,提出一种"先配套再配送"实时物料配送方法,以总的配送时间最小为目标函数,建立配套序列优化模型,从优选并行装配顺序和缩短串行装配等待时间的角度求解该模型,并设计开发了物料配送系统原型。     

面向装配过程的物料配送路径优化研究

针对生产车间物料配送的实际需求,考虑车间工位缓存区有容量约束的限制,建立了面向装配过程的物料配送路径优化问题模型,针对遗传算法易早熟的缺陷,采用了一种基于预选择机制的遗传算法对模型进行了求解。得到的配送顺序及路线用于指导车间的物料配送,可有效降低车间的配送费用,提高配送效率。最后通过实例仿真验证了模型的实用性和有效性。     

混流汽车总装过程的物料协同配送与管理信息系统研究

文章在分析汽车生产过程的物料流的基础上,根据物料的不同形状和需求将物料划分为直接供货件、排序件及捆扎件,并建立了不同的配送方法。为实现混流汽车总装配线上物料及时准确地配送,建立了汽车装配过程的的物料拉动方法及大件物料的看板控制流程。采用基于现场总线信息融合技术,建立3层网络结构的物料信息采集与管理信息系统,实现了汽车混流装配过程的物料协同配送与精细化管理。     

基于SIMIO的装配车间生产线配送物流仿真分析

针对工程机械产品装配生产过程中物料配送系统日益复杂的特点,采用基于SIMIO的仿真分析方法对物料配送的台套数、配送工具数量以及物流模式和调度方案等进行深入研究,确定装配车间最佳物流配送方案,提高配送及时性,保证车间生产的连续性,同时减小从设施规划到制造执行之间的不确定性及物流配送成本,对企业生产规划与执行管理等决策支持均具显著意义.     

模糊时间窗约束下的装配线物料配送方案优化

为解决装配线物料无法及时准确配送的问题,提出了一种动态的联合配送策略,在此基础上以最小化单个产品配送成本、最大化工位满意度为目标,建立模糊时间窗约束下的物料配送数学模型。利用NSGA-Ⅱ算法求解出最佳的工位组划分、小车出发时间和配送路径,并对配送小车容量及配送时间窗进行优化。利用Plant Simulation软件搭建某生产线仿真模型进行模拟,验证了配送方案的可行性。与一般配送策略进行对比,结果表明,在保证配送工位满意度的前提下,优化时间窗能进一步降低单个产品的配送成本。     

Kitting物料配送在混流装配线的应用研究

对混流装配过程中由物料配送不及时引起的生产计划不连续的问题进行了研究,在分析了混流装配生产模式后,构造出了在该生产模式下的混流装配线线旁物料kitting(齐套性)算法,再根据物料kitting(齐套性)算法预求出混流装配线各个工艺点物料消耗,在此基础上求出各个工艺点物料需求,从而带动物料配送;最后通过实例,验证上述方法的可行性和实用性.     

多品种跨批量企业混合布局方式下的精益配送模型研究

多品种跨批量企业生产具有产品品种繁多、工艺复杂、产量多变等特点,缺乏拉动式准时生产的条件,在生产过程中容易存在半成品大量积压、产品生产周期过长等问题。针对这一问题,介绍一种不同于拉动式生产的工位物料的准时配送方法,利用混合布局方式,结合几个精益配送技术模块,提出了多品种跨批量企业的精益生产物料配送模型,使生产时的原材料和半成品在工位间高效流转,缩短产品生产周期,提高生产效率。     

[供应链调度]基于信息熵的物料配送时间节点预测方法

针对不确定性干扰因素影响复杂产品装配车间物料配送时间准确性的问题,提出了一种基于信息熵评价的物料配送时间节点预测方法。分析了复杂产品装配车间不确定性干扰因素的种类,采用综合时间需求因子量化不确定性干扰因素,定义装配工位状态,并建立工位状态转移概率矩阵。基于工位状态变化的马尔可夫链特性,建立复杂产品装配车间物料配送时间节点预测模型。提出平均预测误差的动态误差补偿方法修正预测值,并选取最大配送可行性时限和配送准确度为评价指标,构建基于信息熵的物料配送系统评价体系,对物料配送时间节点预测方法的有效性进行评价。最后,以某公司磨床主轴装配工位的物料配送历史数据为例,对提出的预测方法进行验证。结果表明,所提出的预测方法有助于增大物料配送系统的最大配送可行性时限、提升物料配送时间节点的准确性。     

不确定环境下混流装配线动态准时制物料配送系统

针对不确定环境下混流装配线物料配送准确性和及时性的问题,构建了一种基于射频识别技术的动态准时制物料配送控制系统。分析了混流装配线的物料配送特点及物料分类,阐述了生产计划变动、生产节拍波动、线边库存及物料需求量和时间等物料配送中的不确定因素。综合考虑各类不确定因素,构建了基于射频识别的动态准时制物料配送体系架构,建立了可视化装配过程监控系统,研究了物料配送方案运算模型,设计了物料配送控制系统的硬件架构和软件体系结构。以某公司的1.5TGDI发动机工厂的混流装配线为例,应用J2EE构架开发了基于射频识别的动态准时制物料配送系统,实现了物料配送管理和控制的一体化和可视化,验证了系统的可行性和有效性。     

混流轿车总装配线上物料配送的研究与实践

为满足混流轿车总装配线上物料及时准确的配送，分析了轿车总装工艺流程和生产特点，依据轿车零部件的形状将物料划分为3类。研究了准时生产环境下物料配送的物料拉动系统和看板运作流程，并建立了基于现场总线技术的物料ANDON系统。在分析总装线旁物料报警情况的基础上，提出了现场物料出现MIN／MAX时的处理方式，提出了物料断点的概念并建立了实施流程。根据某轿车总装配流水线的实际物料需求，设计了混流装配线分布式物料管理信息系统的功能模块，以及基于J2EE平台的软件架构，开发的信息系统已应用于某企业。     

基于时间窗约束的车间物料配送路径优化方法

针对混流生产车间物料配送需求的准确性和及时性,综合考虑实时生产状态和不确定因素,以实时生产数据为依据,动态计算各工位配送时间窗,并用正态模糊数的隶属度表示工位满意度。在此基础上,建立以配送成本最低为目标,以时间窗、运载能力和持续能力为约束的物料配送路径优化模型。采用基于禁忌搜索的改进遗传算法求解模型,该算法将禁忌搜索的记忆功能融入遗传算法中,防止遗传算法陷入局部最优。最后,通过实例验证该方法的有效性和可行性。     

多模糊信息条件下的物料配送路径规划问题研究

混流装配线的物料配送是支撑装配线运作的复杂系统。配送准确、及时不仅能够保证生产不断线,还能大大提高生产效率,发挥混流装配的优势。但是配送环节中往往存在工位货物需求量,工位预约到货时间和车辆运输时间不确定等因素,使得传统路径规划模型不能真实地反映现场情况,反而因种种异常导致事倍功半。对不确定因素进行考虑,建立模糊信息条件下的机会约束规划模型,并改进传统混合智能算法去求解模型。算法设计上,采用轮盘赌启发式算法来缩小初始解的搜索范围,在交叉算子中提出用广义海明相似度概念来区分染色体的相似程度,在进化过程中采用双选择双变异流程来加快算法的收敛速度。通过实例证明该算法处理不确定因素的可行性和高效性,并对模糊参数中关键因子的置信度选择不同值进行对比分析,给出选择建议。     

基于混流生产模式的装配车间物料配送路径规划方法

合理规划物料配送路径能够提升车间生产效率,降低车间物流成本和生产成本。针对混流装配车间配送不及时、费用高等问题,提出基于混流生产模式的物料配送路径规划方法。以工位为物料配送对象,对混流装配车间物料配送环境进行分析,找出混流装配线的物料消耗规律,明确物料配送数量,简化物料配送过程。在此基础上,结合生产实际的时间窗约束,以最小化物料配送总费用为目标建立了物料配送模型,采用改进蚁群算法对该模型进行求解,最后以某视频控制卡混流装配车间为实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

面向机械产品装配过程的物料配送方法研究

针对机械产品装配过程中的实时物料配送问题,在分析实时物料配送过程的优化目标、影响因素以及约束条件的基础上,重点研究了一种与制造执行系统结合的实时物料配送方法。通过生成物料配送计划、对物料进行跟踪管理以及实时反馈机制的运用,实现了装配车间物料的实时、小批量配送,并通过实例验证了上述方法的有效性和可行性。     

基于准时制物料配送的机械式排种器装配线规划研究

以机械式排种器为研究对象,对其装配线进行研究,内容包括装配工艺流程的改善、工位的划分及准时制物料配送方案。以某公司生产的十穴机械式排种器装配线设计规划过程为例,首先使用5W2H、ECRS法及MOD法改善装配作业流程、制定标准工时、划分装配工位。建立准时制物料配送数学模型,并使用lingo软件求出最佳配送路径。最后使用Flexsim软件进行装配线生产仿真,验证装配线设计的合理性。所设计方案兼顾装配线平衡和准时制物料配送两方面的要求,可提高排种器的装配效率,降低成本。     

制造企业装配线物料准时配送路径优化问题研究

为实现将装配线所需物料适时适量地送达正确工位的准时生产目标,以配送成本最小为目标函数,满足牵引车车载量、工位时间窗等约束,分析并提出带缓存区准时配送方式下的牵引车配送路径模型,并设计混合量子进化算法求解.实例计算及与遗传算法、混合粒子群算法的比较结果表明:应用混合量子进化算法可以快速求解带缓存区准时配送方式下的牵引车配送路径模型,为制造企业带缓存区准时配送方式下装配线的牵引车配送路径问题提供了可参考模型和算法.     

离散装配制造业中柔性的装配工艺BOM模型建立及应用

为解决半成品中途入库导致产品装配BOM表述层次深、数据冗余大和在计划编制、工单下达等系统中应用复杂的问题,本文在分析了已有BOM特点的基础上,提出了以输入BOM与输出BOM松散耦合方式联合表示装配BOM的方法,定义输入BOM与输出BOM,建立了柔性的装配BOM模型.模型可清晰表达产品装配物料组成和中途入库的半成品信息,简化BOM定义层次和系统应用的计算.最后给出了全新BOM模型在计划编制、工单下达和物料配送中的应用方法.     

改进蚁群算法下的物料配送路径优化研究

为满足混线生产车间物料配送准时化的需求,以配送路径最小为目标函数,满足配送工具装载量、工位时间窗等约束条件,分析并建立了车间物料配送路径优化问题的模型。基于蚁群算法对蚂蚁选择概率作改进,引入确定性和探索性搜索扩大搜索空间,并结合遗传算法里的相关操作,改善全局搜索的局限性和收敛速度,运用改进的蚁群算法对模型求解。最后通过某汽车后桥生产车间实际案例分析,验证了该算法的有效性。为制造企业车间物料配送优化提供了可参考的模型和算法。     

基于正态模糊时间窗约束的飞机装配物料配送路径规划

针对飞机装配过程中装配工位物料需求时间模糊化现象,提出基于正态模糊时间窗约束的工位物料需求时间参数表征方法,用正态模糊数的隶属度表示工位的满意度。建立了基于正态模糊时间窗约束的飞机装配物料配送路径规划数学模型,并采用遗传算法进行了求解。遗传算法的选择算子利用轮盘赌和最优保留策略,交叉算子采取小生境选择机制的双选择交叉策略,变异算子确保每代个体得到进化。MATLAB仿真结果表明,该规划方法拥有较好的经济效益。