基于粗糙集模糊规则的数控机床可靠性综合评价

为了解决数控机床可靠性评价中影响因素多、计算过于复杂的问题,提出了一种基于粗糙集理论的可靠性综合评价方法。该方法应用粗糙集理论的模式识别对数据信息去除冗余条件属性,简化了计算过程;约简后的剩余属性都来自原始数据信息,使评价结果较客观、合理。同时,综合评价方法使评价的结果更全面、更符合工程实际。结合实例进行了数控车床可靠性的综合评价。结果表明,该方法能够客观、全面、准确地评价出数控机床的各子系统的可靠性水平,具有一定的工程应用价值。     

多指标综合评价方法研究综述

在分析现有相关文献的基础上。重点对当前利用神经网络、粗糙集、熵与模糊数学等理论的新综合评价方法进行了归类与总结,最后对综合评价方法的发展方向作了展望。     

基于粗糙集的企业信息化水平评价方法研究

企业信息化是企业应对激烈的市场竞争的重要手段。为此对企业信息化水平评价问题进行了系统分析,建立了企业信息化水平的评价指标体系,用集成的方法进行了综合研究,即利用灰色统计的方法建立了测评矩阵,并用粗糙集理论来确定相关指标的权重,然后利用模糊方法进行综合评价,使得评价更为科学合理。     

基于粗糙集的企业信息化水平评价方法研究

企业信息化是企业应对激烈的市场竞争的重要手段。为此对企业信息化水平评价问题进行了系统分析，建立了企业信息化水平的评价指标体系，用集成的方法进行了综合研究，即利用灰色统计的方法建立了测评矩阵，并用粗糙集理论来确定相关指标的权重，然后利用模糊方法进行综合评价，使得评价更为科学合理。     

制造业新产品开发风险评价及其防范

分析、归纳了新产品开发的风险特征及其影响因素，建立了新产品开发风险评价指标体系，采用变精度粗糙集理论对其进行综合评价，提出了防范新产品开发风险的几种措施。     

基于Rough Sets的模块化机电产品综合评价方法与应用

在对模块化机电产品分析的基础上,建立了模块化机电产品综合评价模型.采用基于Rough Sets(粗糙集理论)的评价方法,简化筛选评价指标,再根据评价指标对评价对象的区分能力计算指标的重要度,进而综合评价出最优方案,并通过实例验证了该方法的可行性.     

基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户，提出了运用基于预处理的小波神经网络模型，对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上，建立了包括学习效应在内的，由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理，减少了冗余指标项，降低了小波网络的输入维数，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构，然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模塑的有效性和可行性。     

基于出错因子的交互界面评价因素的自动筛选

为了研究智能化系统中视觉信息如何更合理地呈现,提出从出错因子出发,追溯到出错所在的认知层,进行基于该认知层的评价指标的筛选。以某核电厂事故为例,建立影响层次模型,采用粗糙集理论降低评价因素的冗余度,用计算机即可完成评价因素的自动选取,降低了完全由专家评判带来的主观性,为交互界面的评价及优化提供依据。     

液压齿轮泵产品顾客价值评价研究

从顾客的角度,运用因子分析法及粗糙集方法,对液压齿轮泵产品进行顾客价值的评价。应用因子分析法得出顾客的评价体系,得到十二个顾客价值要素,并运用粗糙集的上、下近似集的模型,确定十二个要素的相对重要性,得出四个重要顾客价值要素。同时还提出了顾客价值分类管理方法。     

基于风功率数据研究的自动化风电场效益评估方法

风电场建设与其效益有着直接关系,因此风电场效益评估具有重要的研究价值。在此背景下,针对德尔菲法、数据包络分析法、模糊综合评价法评估结果与实际结果误差较大的问题,在风功率数据研究的基础,提出一种新的自动化风电场效益评估方法。该方法将粗糙集理论与BP神经网络相结合,构建一种评估模型,具体过程如下:首先选取指标数据并进行处理,包括缺失值插补、标准化和离散化;接着利用处理好的指标数据制定效益决策表和构造分辨矩阵;然后利用粗糙集进行评价指标属性约简,减少数据量;再然后构建BP神经网络模型,将约简后的评估指标作为训练样本输入到模型当中,进行训练;最后进行实测,将测试样本输入到训练好的神经网络模型当中,得出效益评估结果。结果表明:与德尔菲法、数据包络分析法、模糊综合评价法相比,利用本方法进行评估,得出的结果更接近实际结果,误差较小。     

基于粗糙集理论的受训人员培训效果评估研究

近年来,培训外包成为企业开发人力资源,提高自身竞争力的一个重要途径。因此,科学有效的评估受训人员的培训效果变得非常重要。目前,关于培训效果评估的研究有很多,但是尚未形成一套系统全面有效的外包受训人员培训效果评估体系,将综合评估方法粗糙集理论引入这一领域的研究也尚属空白。论文立足这一现状,首先分析外包培训项目的评估影响因素,初步构建起一套受训人员培训效果评估指标体系;再根据评估指标存在的特点,结合粗糙集理论在中评估中的优势,运用粗糙集理论从初步构建的指标体系中遴选出关键指标集,确定基于粗糙集理论的指标权重,形成综合评估模型;最后,将综合评估模型运用到实际项目中。     

基于证据推理与粗集理论的主客观综合评价方法

提出一种面向多层次,多属性,主客观知识源并存的评价问题的综合评价方法,该方法试图利用证据推理处理主观判断信息,而利用粗集理论处理客观历史信息,从过去的客观数据中获取评价知识,通过合成算法综合两方面的评判结果,以得到更符合实际的评价结论,介绍了该方法的模型与算法,并以齿轮箱方案设计中的评价实例为背景进行了实用论证。     

基于粗糙集和三角模糊数的产品开发项目风险评估研究

针对产品开发项目风险评估过程中的评估指标繁杂、信息模糊性和不确定性等问题,通过对产品开发项目风险的影响因素分析,构建了一种更为科学全面的风险评估指标体系,并利用粗糙集理论对该评估指标体系进行简化,除去部分对产品开发影响程度相对较低的风险评估指标,保留影响程度相对较高的风险评估指标.在此基础上,为克服评估过程中由于信息模...     

基于改进不确定语言多属性决策的设计方案评价

为减少语言型评价对设计方案决策的不利影响,提出了粗糙集与不确定语言多属性决策方法相结合的设计方案评价模型.客户需求的模糊性增强了设计方案的非唯一性,需要对满足相同或类似需求的多个方案进行评价和择优.通过建立面向方案集的多属性体系,对各方案进行特定属性或属性集条件下的语占型评价,由此得到多属性评估矩阵.同时,将粗糙集中属性重要性计算嵌入不确定语言多属性决策方法,在明确各属性重要性程度的基础上进行方案决策,以提高算法的客观性和有效性.在此基础上,运用不确定拓展有序加权平均算子,对各方案进行评价计算,得到特定属性集合综合影响下的相对合理方案.     

基于模糊评判理论的虚拟维修训练综合评价

针对虚拟训练评判界限的模糊性,建立了虚拟评价的因素集、备选集、权重集,通过改进的三标度AHP方法确定权重,利用梯形分布法得到隶属度,构建了模糊综合评判的数学模型,实现了针对虚拟维修训练的综合评价,并将该理论应用于某型虚拟维修训练系统的操作评价,论证了方法的有效性.     

进口旧工程机械综合评价指标体系的初步构建

以研究并建立进口旧工程机械综合评价指标体系为目标,对进口旧工程机械综合评价指标体系进行初 步构建,为后期建立综合评价指标体系奠定基础,使之应用于指导旧工程机械的检验工作.     

基于粗糙集理论的多属性评估方法的研究

传统的模糊综合评价方法利用模糊数学理论来描述评价过程中涉及的一些模糊因素,取得了一定效果。但这种方法存在的隶属度参数调整的主观性、网络结构不易确定、模糊规则的选取等问题不易解决。本文提出结合粗糙集理论（RS）和模糊神经网络（FNN）的一种网络评估模型。使得网络的结构容易确定,并利用Rosetta软件轻松提取模糊规则。是一种具有通用性的网络评估模型。