油液分析诊断软件包的系统分析

摩擦学系统是机械设备的重要组成部分。机械设备运行时,摩擦副产生的摩擦学行为常常导致机械设备的故障,因此,提取摩擦副经历摩擦学行为的信息是诊断机械设备故障的有效方法。油液监测技术是从摩擦学系统的润滑剂质量和磨损产物两方面着手,获得摩擦副的润滑状态和磨损工况正常与否的信息,并诊断摩擦学系统的故障和预测其发展趋势。迄今为止,油液监测技术已形成了油品性能理化分析,红外光谱分析、磁塞检测、定量磨屑器监测、颗粒计数、光谱油料分析和铁谱监测等多种方法和仪器。     

工程机械诊断技术讲座第七讲工程机械运行状态的趋势分析与劣化管理

工程机械诊断技术主要解决的问题是： （１）监测机械运行状态,判断其工作是否正常。 （２）积累和建立机械运行状态的数据库,为维修提供科学依据。 （３）诊断机械有关部位的异常故障、原因和程度。 （４）运行状态的趋势分析与预测预报。 因此,工程机械运行状态变化的趋势分析和预测预报是诊断技术的重要目标之一,也是工程机械使用部门现代化管理内容的重要组成部分。 工程机械运行状态的趋势分析和劣化管理主要是通过反映运行状态的特征参数和技术性能的变化找出其特性和发展趋势,从而确定检测周期和维修项目及时间表。 １．特征参…     

基于油液分析的汽车发动机摩擦系统故障诊断专家系统知识库的建立

采集汽车发动机润滑系统中摩擦副经历磨擦学行为的信息是诊断发动机摩擦系统故障的有效手段。油液分析从摩擦学系统的润滑剂和磨损物两方面获得磨擦副的润滑和磨损状态的信息。但常规的油液分析信息处理方法上的不足影响了油液分析技术在汽车行业的实际应用,开发基于油液分析的故障诊断系统,无疑会改善油液分析的诊断准确性和诊断成本。本文着重针对该诊断专家系统知识库的建立,     

基于油液分析的摩擦学系统的监测诊断和维修管理系统的设计

一、设备磨擦学系统简介设备是由诸多构件和运动副组成的复杂系统.各种类型的摩擦副是运动副的物理实现,这些摩擦副及其相关的润滑(当采用润滑剂时)、状态监测和补偿控制子系统构成摩擦学系统.图1是一台设备中存在的摩擦学系统的简要物理模型.系统中包含若干表面而构成多对摩擦副,这些摩擦副处在气、水、油、热和颗粒的环境中,受到各种载荷的作用.润滑、监测和控制子系统与摩擦副相联系.润滑子系统输送润滑剂以带走摩擦副的热量和清洗、润滑摩擦副表面;监测子系统获取摩擦学特性参数以反映摩擦学系统的运行状态;当摩擦学系统的状态发生劣化时,控制补偿子系统可防止劣化发展和调整状态参数以尽可能减少劣化.事实上,要保证设备的摩擦学系统可靠工作是十分困难的.识别摩擦学系统的状态是保证其可靠工作的关键.因此,从系统工程的观点出发,针对摩擦学系统的特点,使监测诊断和维修管理的软、硬件有机结合,设计和开发基于油液分析的监测、诊断、维修和管理的整体技术(简称MDMMT),是十分有学术意义和实用价值的研究课题.     

内燃机油液监测与故障诊断研究

针对内燃机摩擦副多、润滑状态复杂、工作环境恶劣、使用材料种类众多、故障诊断难的特点,研究了内燃机油液监测的主要实现手段和一般步骤,提出了内燃机基于油液监测的四种故障诊断方法,并用实例证明油液监测在内燃机故障诊断中的有效性。     

关于维修工艺的三个议题

工程机械维修分会2011年年会之第五届工程机械技术服务市场发展论坛（工艺及装备）在本届年会同期举办的维修技术发展论坛上,众多专家就油液监测、配件的可视化控制以及清洗技术在再制造领域的应用等问题进行了深入探讨。油液监测——工程机械状态检测和故障诊断的有效技术杨其明中国机械工程学会摩擦学分会理事、全国油液监测技术专业委员会名誉主任、教授全国油液监测技术委员会曾对我国98个应用了油液监测技术的单位进行了调查,数据显示,以铁谱技术为主,     

机械设备智能化油液分析技术研究现状

故障诊断技术的智能化发展,为油液分析技术开辟了新的途径。油液分析技术的智能化,包括油液性能的自动监测、润滑状态的智能识别、磨损故障的自动识别和故障趋势分析等内容。首先介绍了油液分析技术及常用检测仪器,进而详细阐述了国内外机械设备油液分析技术的智能化发展现状,着重介绍了专家系统、图像识别、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、远程诊断在油液分析方面的应用特点、局限性和适用范围,对现存问题进行了总结分析,最后指出油液分析技术智能化发展趋势和应用前景。     

相关性分析在油液监测及故障诊断中的应用

为提升油液监测和故障诊断的有效性和准确性,采用相关性分析的基本思路和方法,通过对光谱元素、添加剂含量、酸值和水分等特定项目检测结果的分析,探究其在给定条件下的变化规律。结果表明,光谱元素与添加剂变化以及摩擦副磨损状况、酸值与水分以及工况条件有相关性,综合应用这些信息可以更准确地进行油液监测和故障诊断。     

油液检测技术在工程机械中的应用

分析了工程机械油液检测技术的主要目的、内容和技术现状,提出了在工程机械中应用油液检测技术的对策,提出了未来工程机械油液检测技术的发展方向。     

工程机械故障诊断技术的发展

随着超大规模集成电路、微型电子计算机、电—液控制技术的发展,光—机—电—液—信—体化技术在工程机械上得到广泛应用。特别是采用电子控制技术、液压控制技术,使其自动化程度大大提高,从而大大加速了状态监测和故障诊断技术的发展。此外,诊断技术和理论本身也有了长足的进步。本文拟从四个方面简要介绍工程机械诊断技术的发展情况。 １．状态监测系统 对美国、日本、德国和法国工程机械的发展趋势研究表明,除对工程机械各功能部件进一步完善外,广泛采用了实时故障诊断系统和电子控制。最为典型的是虚拟现实技术（ＶＲ）在装载机上…     

基于油液降噪信息的发动机磨损多特征分析研究

由于难以确定合适的油液检测数据处理方法,应用油液分析监测发动机磨损状态的有效性和针对性不高。为此,根据经小波包降噪的光谱数据和直读铁谱数据,在用新三线值法提取边界特征及用K-means聚类法获取质心特征的基础上,提出了质心-边界多特征分析方法,以确定发动机主要摩擦副的磨损状态。结果表明,多特征分析法比传统三线值法更详细、准确,使磨损状态的识别率提高一倍。信号的相关特征研究表明,活塞环摩擦副的磨损出现了异常,进一步证实了多特征分析的准确性和有效性。     

基于油液检测的污染磨损故障诊断

分析了油液检测参数与污染磨损故障的关系,得出了用油液检测参数诊断污染磨损故障的推理规则;分析了用人工神经网络诊断机械摩擦副异常磨损故障的适用性,对网络输入参数归一化、拓扑结构、训练方法及步骤作了设计研究,有一定的使用价值。     

工程机械液压系统故障诊断技术的发展

现代工程机械液压系统向着高性能、高精度和复杂的方向发展,液压系统的可靠性成了一个十分突出的问题,除对液压系统进行可靠性设计外,液压系统故障检测和诊断技术越来越受到重视,成为液压技术发展的一个重要方向。由于液压系统工作元件及工作介质的封闭特性,给系统的状态监测及不解体在线故障诊断带来困难,目前,主要还停留在人工巡回检测和定期检修的水平上。近年来,由于计算机技术、检测技术、信息技术和智能技术的发展,大大地促进了液压系统故障检测与诊断技术的发展。 １．基于液压装置信息检测的故障检测与诊断技术 主要是以工…     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

新型油液在线监测集成装置

油液在线监测是目前装备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而监测仪器的开发是这一监测诊断技术研究热点。针对现代远洋船舶流动性工作特点及机械润滑磨损状态监测实时性要求,开发一套集油液磨粒监测和黏度检测的在线监测装置。装置具有结构紧凑、尺寸小、安装方便等特点。调试试验分析表明,该集成装置具有良好的稳定性,能快速实现油液磨粒含量、黏度趋势分析及超限报警。该油液在线监测装置的集成实现,为后续集成如水分、颗粒计数指标以及温度、压力等状态参数提供了研发基础。     

S50MC柴油机曲轴颈-轴瓦磨合磨损模拟试验研究

采用环-盘摩擦磨损试验机进行S50MC型船用柴油机曲轴颈-轴瓦材料配副磨合磨损试验,利用油液检测技术研究了不同轴向载荷对45#钢曲轴颈与AlSn40合金轴瓦摩擦副的磨合磨损性能的影响。结果表明:在不同轴向载荷下,此摩擦副的磨合性能存在一定差异,45#钢曲轴颈和AlSn40合金轴瓦副擦副在中等轴向载荷下可获得良好的磨合磨损性能。     

油液快速检测技术的应用

通过几种油液质量检测方法的比较,指出油液快速检测技术有着广阔的应用前景。一、引言设备润滑管理关系到设备的正常运转、磨损和使用寿命等问题,是设备管理工作中的重要组成部分。而设备润滑管理水平的提高关键是要强化润滑状态的监测工作,以获取规范设备维修的科学数据。二、油液快速检测技术的优势目前,用于油液状态监测的技术可归纳为3大类:常规     

旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率，获取更为完整的信息来评估设备的当前状态，提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片，首先，利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化，完成谱片信息的智能提取，以此获取反映设备运行状态的关键信息；其次，将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中，通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析，实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估，为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明，油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态，具有检测效率高、分析内容丰富的特点，可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。     

煤矿油液分析实验室建设

煤炭是我国的主要能源,在国民经济发展中占有十分重要的地位。而煤矿机械设备的运转状态好坏,直接关系到煤矿安全生产和企业经济效益。因此,在煤矿推广对机械设备进行状态监测,使井下采掘机械处于良好的运转状态,不因机械毛病而造成突然停机事故而减少误产损失,这的确是很有必要的。 煤矿采掘机械设备基本属于地下作业、低速、重载的行走设备,润滑油(包括液压油)的检测十分重要。在润滑油的检测方法中,利用铁谱技术与油液常规分析相结合,进行综合诊断,基本上可以满足煤矿机械设备工况监测和健康诊断的要求。因此,在煤矿有必要建立针对煤矿机械进行状态监测和诊断的油液分析室。但对煤矿来说,这是一项新技术,在开始筹建时往往因缺乏经验而无从入手。但经过几年的努力,我们已投入了正常的监测工作,取得了良好的经济效益和社会效益。总结了一些适于煤矿的油液分析实验室建设的经验。     

船艇设备监测中的故障树分析

油液监测已成为机械设备故障诊断与状态监测的重要方法。通过油液监测中的光谱技术对船艇设备油液进行监测,运用故障树分析的方法分析故障源与成因,从机械故障诊断学角度分析故障原因以便对船艇进行更好的监测。