基于Imageware的汽车后大梁反求设计

逆向工程是产品设计与加工的一种新方法,已经成为企业不可或缺的设计手段.以汽车后大梁力研究对象,介绍了反求设计关键技术以及使用Imageware进行自由曲面反求设计的一般方法.通过点云数据的采集、数据预处理、特征线构建以及三维模型重建和曲面质量分析和编辑等设计过程,介绍了利用Imageware实现汽车后大梁这种复杂曲面的反求设计的整个步骤,详细介绍了利用Imageware进行特征线重构和曲面重构的关键技术,以及通过对特征线和曲面的再次编辑,实现了汽车后大梁的反求设计并满足了企业的设计精度要求.并介绍了反求设计的一般设计流程以及在Imageware中进行反求设计的技巧.     

基于Imageware软件的汽车内饰逆向设计方法

逆向工程在汽车内饰件设计过程中得到了越来越广泛的应用。以某车型汽车门内附板的逆向设计为例，由照相式扫描仪ATOS得到数据点，针对汽车内饰件的特点，结合逆向工程软件Imageware，详细阐述了由大量数据点进行曲线、曲面反求的汽车内饰件逆向工程设计方法。     

基于Imageware和Pro/E的反求工程应用

介绍了反求工程的含义及工作流程。以手机上盖为例,讨论了结合反求工程软件Imageware和通用CAD/CAM/CAE软件Pro/E的反求工程应用,提出了“由Imageware预处理点云——点云构特征线、曲面片——最后Pro/E整体构造曲面、实体”的方法,实验证明是可行的。     

汽车覆盖件逆向工程设计研究与应用

逆向工程在汽车覆盖件设计过程中得到了越来越广泛的应用.以某车型翼子板的逆向设计为例,采用数码摄影和光学扫描相结合的非接触式基于光学原理的ATOS & TriTop系统得到数据点,针对汽车覆盖件的特点,结合逆向工程软件Imageware,详细阐述了由大量数据点进行曲线、曲面反求的汽车覆盖件逆向工程设计方法.     

基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补

复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真。结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果。     

基于Imageware和UG的汽车内饰件的逆向设计

随着汽车在我国的逐渐普及,汽车的反求也越来越受到重视.汽车内饰件是影响汽车内部美观性的重要因素.主要就逆向工程在汽车行业的应用进行研究,同时对某一汽车内饰件从点云获取、数据预处理、曲线曲面以及实体构造到精度评价的整个操作步骤进行了研究,并介绍了逆向软件Imageware和UG在逆向工程中的应用.     

基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补

复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度.介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真.结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果.     

基于反求工程技术的零件再设计

针对与再设计零件电机机座有严格配合要求的手把外壳进行反求,利用Imageware和CATIA软件对三维扫描系统获取的点云数据进行曲面重构,然后以重构的曲面为参照,对其内部零件电机机座进行了再设计.通过反求与正向设计的结合,实现了对电机机座的再设计,并保证了与参照外壳的配合要求.     

基于Imageware的曲面重构研究

点云数据处理、曲面质量评价、特征提取与曲面建模是逆向CAD模型重构中的几个关键环节,简要介绍逆向工程的概念、特点、工作流程,以及利用逆向工程软件Imageware对点云数据进行处理的原理和方法,详细地阐述了如何由大量数据点进行曲线、曲面反求的曲面逆向设计方法,完成了头盔曲面的三维几何模型逆向设计,并论证了该方法的可行性,这种设计方法大大缩短了设计开发周期,提高了产品的设计效率。     

基于Imageware和UG的汽车阀体的反求设计

以汽车阀体零件为研究对象,探讨了逆向工程在汽车零部件设计中的应用.介绍了具有复杂特征的阀体由阀体实物模型到基于三坐标测量仪扫描的点云数据,再到参数化设计的CAD模型,最终形成优化的CAD模型的全过程及Imageware和UG软件在该过程中的应用.提出了一种新的基于点云提取的造型思路,并给出了反求设计的工作流程.