油液污染度测试技术研究进展

分析了油液污染度测试技术的发展历程和现状,重点介绍了油液污染度的主流测试方法,包括污染颗粒计数法、电容测量法、电阻测量法、污染颗粒称重法、超声波法、淤积法、光测法、库尔特法等,并对其测试效果、应用环境进行了分析,最后对油液污染度测试技术的发展趋势做了展望.     

液压油污染度在线监测系统研制及实验研究

油液污染是液压系统最主要的故障根源,而现有的油液污染检测设备价格昂贵、检测周期长、对操作环境要求严格.该文以特制滤膜为敏感元件,恒功率淤积法为技术原理,结合计算机技术在测量与监测方面的应用,研制出一套基于MCGS工控组态软件的液压油污染度在线监测系统,并完成了对在线监测系统的实验研究.实验研究结果表明,系统监测结果准确可靠,满足了鉴定油液污染等级的要求,可用于油液污染度的现场在线监测,具有一定的推广应用价值.     

电导法监测油液的污染度

准确地检测和实时地监测油液污染程度是实施液压污染控制中的主要任务之一。目前对工程机械油液污染测定的方法，国内外有许多研究，综合起来主要有：光测法。分析比较法、淤积法、磁塞法、电测法和超声测法等。但这些方法，有的要求技术性强；有的对环境要求严格，需安装在特殊的净化室内，不可能随机使用；有的需要较昂贵的仪器设备，且操作复杂，这对～般工程机械装备来说配备是有困难的且不可取。因此，根据目前国内外油液污染监控研究现状及其发展趋势，结合国内情况，研究和建立利用电导法测定油液污染度的理论，研制开发一种快速、简…     

现场油液污染检测技术分析

油液污染控制对于提高机械设备的工作可靠性、延长使用寿命具有重大意义。现场油液污染检测是油液污染控制过程的一个必不可少的环节。自动颗粒计数器法等检测技术虽然有较高的准确性,但费用高、技术性强,同时对环境要求严格,不可能大量用于现场。为此,有必要研制并推广适用于现场的油液污染检测仪器。英、美、日等国在这方面的研究较早,我国目前还缺少这类仪器。本文将对有关的油液污染检测技术作一些初步的分析比较。一、光测法光照射到混浊的液体上时,由于其中微粒的存在,将发生散射或反射,液体颜色也将不同程度地吸收一部分光。剩下部分透过液体成为透射光,其强度衰减与液层厚度d 及衰减系数α有关,即I_t=I_0e~(*-ad)。因α随液体污染度的变化而变,所以用光接受器接受透射光,并将其转化成电信号显示,即可反映油液污染程度。日本出光兴业公司、太阳电子工业公司、新特罗公司和日本建机服务公司等,根据此原理,研制了多种形式的便携式油液污染检测器。特别是采用光纤技术,使仪器精巧     

一种油液污染自动检测技术的研究

以滤膜堵塞法原理为基础,研制开发了"油液污染自动检测系统",对实现油液的在线实时检测,促进我国设备监测与故障诊断以及主动维修决策技术的发展有重大意义.     

油液污染分析在机械磨损检测中的研究进展

光谱、铁谱等油液分析技术既能够反映油液污染的程度,也能够反映机械磨损的烈度。文中依据磨损产生的机理,简要综述了光谱、铁谱等油液污染检测技术在判断机械磨损状况中的研究现状,介绍了图像处理技术、计算机技术、人工免疫系统等技术在判断污染与磨损关系中的应用进展,并指出了油液分析技术应用在机械磨损领域的发展方向。     

基于滤膜淤积法的油液污染在线监测系统

针对油液污染是导致液压系统故障的主要原因以及目前国内外油液污染大多不能实现在线监测的现状,提出基于滤膜淤积法的恒功率测量法,在保证功率恒定的情况下测量通过某一固定体积时的压差来间接测量油液的污染度。采用阀用直流电磁铁作为主推动力元件来推动特制液压缸内活塞杆来获得压降,自制金属滤膜作为传感元件,并设计了监控软件操作平台,完成了油液污染在线监测系统的设计、调试和试验工作。试验结果表明,该系统能给出相应的ISO、NAS及SAE油液污染等级,并有良好的人机交互能力。与离线测试装置相比,具有可信的精确度和实时性,可满足生产现场的使用要求,具有一定的推广应用价值。     

淤积原理在液压系统在线污染监测中的应用

采用淤积原理的在线污染监测方法，通过检测流过滤膜某一固定体积时的压差来测量液压系统的油液污染度。研制出在线监测装置，采用电磁铁推动活塞吸油和获得压降，步进电机带动自制金属滤膜旋转实现过滤与反向冲洗功能，利用虚拟仪器软件LabVIEW设计监控平台，并对在线污染监测方法进行了理论分析与实验研究。实验结果表明，在线污染监测方法能给出ISO、NAS与SAE油液污染等级，可满足生产现场的在线监测要求。     

在用润滑油发射光谱分析技术评述

简述油液分析技术在机械设备状态监测与故障诊断领域中的成功应用和油料发射光谱技术的重要地位。发射光谱分析油样数据中所包含20多个甚至更多的元素数据,介绍对这些数据的分析方法,包括门阈值法、聚类法、元素含量预测法等。分析发射光谱技术的主要应用,包括监测润滑工况、诊断磨损故障、识别油料种类、判断润滑油劣化变质和检测油液污染状况等。提出油料发射光谱技术存在对尺寸大于10μm的金属磨粒检测效率低、信息冗余度大等问题,其在实际使用过程中必须与铁量仪、分析式铁谱仪或颗粒计数器等配合;指出油料发射光谱技术需要提高大尺寸磨粒的检测效率。     

用浊度计测定油液污染度

随着自动颗粒计数器的普及应用,NAS污染度等级已广泛用作油液污染管理标准。但是,NAS污染度等级评定油液污染度时仅考虑了5μm以上污染颗粒的影响,而许多情况下,油液中存在着大量小于5μm的颗粒,这些颗粒是引起润滑故障的主要原因。因此,NAS污染度等级作为润滑系统的污染管理标准是不适宜的。目前,评定5μm以下的污染颗粒对系统的有害影响主要采用淤积指数法,但由于该法在实际应用中测定困难,再现性差,因此未     

信息融合技术在刀具磨损监测中的应用

随着信息融合技术的不断发展,信息融合越来越多的被用于监测领域。本文把信息融合技术应用于刀具监测过程中,建立了多传感器信息融合刀具监测系统模型,并详细论述了基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法。     

国外智能井系统流量控制关键技术分析

智能井系统的概念及其系统组成,对国外主要的智能井公司的智能井系统进行介绍和分析。重点以国外较成熟的智能完井系统为例,从机械液压控制和电子监测技术入手,分析其流量控制技术及实现,探讨未来智能井井下流量控制技术的发展方向。     

A study of information technology used in oil monitoring

Oil monitoring is referred to as wear particle debris analysis and physical analysis of lubricants' properties. Information technology, such as database technology, image processing, expert system, data fusion and multi-agent system theories, etc. makes oil-monitoring procedures more intelligent. This paper introduces the development of some information systems such as management database, computer-aided wear particle analysis software used in oil monitoring. The basic principles and models of information technologies used in this field are presented. The development of IT as an integral element of an oil analysis-based condition monitoring system has been carried out in the authors' laboratory since 1986. Initially, the principal application of IT was to improve the data management and processing procedures. The second use of IT was in the development of a wear particle image processing system. The third aspect of utilizing IT is artificial intelligence. Finally, the application of IT-based network techniques is implemented. The progress in the application of IT in the authors' laboratory shows that the combination of information technology and oil monitoring can increase the speed of oil analysis, manage the information conveniently and obtain analysis conclusion more precisely in relation to practical application.     

A germplasm resources data collection and management geographic information system based heavyweight network

Recent advances in wireless sensor networks (WSNs) technologies and their incorporation with geographic information system (GIS) technologies offer vast opportunities for development and application of agriculture fields. This paper describes the design and implementation of jujube real-time monitoring and management system based on the WSN and GIS in germplasm resources fields. This system includes two parts: one is the data monitoring and collecting part based on the WSN, in which its sensor nodes can measure and collect various parameters such as air temperature, soil information, wind speed, rainfall and also some information of image and video. In addition, we discussed the communication protocol and nodes deployment method in this part. Another part is the data management system which consists of the remote monitoring subsystem and the jujube germplasm resources expert subsystem. It provides functions of jujube germplasm information storage and queries of remote monitoring data with the GIS technology. This work not only promotes the management of jujube trees, but also helps us cultivating superior varieties.     

基于虚拟仪器的微小型二维液压泵测试系统的开发

微小型液压元件是航空航天、机器人等高端装备中的关键零部件,其研制与开发是目前流体传动与控制领域的重点研究方向之一。为检测新型微小型二维液压泵的性能指标,以微小型二维活塞泵作为测试对象,采用并行式能量回收和多机同步测试方法,设计了基于LabVIEW平台的微小型二维液压泵的性能试验系统。该测试系统以数据采集卡作为信号中端,进行高精度数据采集和控制信号输出;引入模块化设计方法,可缩短测试软件开发周期,方便扩展功能;实现实时监控及测试参数远程调节,可完成排量验证、效率和密封检查等各项性能试验,并且具备自动生成特性曲线,试验完成后保存试验数据和图表信息,制作试验报告等功能。     

红外热成像信号处理技术的研究进展

红外热成像技术通过二维图像的形式准确反映物体表面温度分布情况,广泛应用于医疗诊断、故障检测、能耗监控及智能驾驶等众多工业领域。针对制约红外热成像技术发展的3个主要瓶颈问题,分别阐述相关研究领域内最新的科研进展。首先,介绍红外信号固定模式噪声建模及除噪方法,解决信号采集系统中关键部件焦平面阵列传感器存在的严重噪声干扰;其次,介绍红外信号特征重建理论的研究,克服红外焦平面阵列探测器制作工艺复杂、成品率低及价格昂贵等制约了红外热成像技术广泛工业应用的问题;最后,探索多源信息融合技术,减少二维图像采集过程中降维映射导致的信息损失,提高基于多光谱信息进行目标检测系统的性能。红外热成像信号处理技术的最新科研进展,为新一代高成像精度、高分辨率、低制作成本的三维红外成像仪器的研发提供新理论与技术。     

集成传感器的液压系统状态监测设计与应用

采用嵌入加载阀的集成式液压系统压力、温度和流量测量传感器组．配合相应的信号调理与接口箱,构建了工程机械液压系统状态监测与故障诊断的硬件框架结构体系。利用虚拟仪器开发平台LabWindows／CVI开发了测试仪的信号采集、状态监测和故障诊断系统。软件开发中将神经网络技术与传统的专家系统技术有机地融合起来,可实现工程机械液压系统的状态监测和故障诊断。使用结果表明,该测试仪可以准确地测量液压系统的工作状态参数。诊断工程机械液压系统的常见故障。     

基于最大故障诊断信息量准则的多负荷传感液压系统监测点优化设计

对特种叉车多负荷传感液压系统的监测点进行分析,建立了多负荷传感系统的测试信号有向图和“元部件-监测点”相关性模型。利用信息论中熵的概念,综合评判最大故障诊断信息熵、较短测试时间和较低测试成本以实现故障诊断,建立了最大故障诊断信息量准则,并以此准则对多负荷传感液压系统状态监测点进行优化设计。最后采用分步测试方式画出特种叉车液压系统故障诊断隔离树。     

基于层次聚类的状态监测数据衰退模式挖掘

故障预测与健康管理(prognostics and health management,简称PHM)技术,是在现代复杂设备的高可靠性和高安全性要求下,实现视情维修的一种新的技术理念。PHM技术的研究方向之一就是利用系统状态监测数据中包含的信息,对设备的健康情况和发展趋势进行评估、分析和预测。针对基于状态监测数据的衰退模式挖掘问题,提出了一种P-D-H聚类方法,以实现衰退模式的挖掘。首先,通过分段聚合近似(piecewise aggregate approximation,简称PAA)方法对由状态监测数据形成的退化轨迹时间序列进行模式表示;其次,采用动态时间弯曲距离(dynamic time warping,简称DTW)作为模式序列的相似性度量;最后,采用层次聚类的方法实现衰退模式聚类。用此方法对滚动轴承磨损状态监测数据进行了衰退模式挖掘,验证了方法的有效性。基于复杂系统状态监测数据的模式聚类方法能够有效实现系统健康衰退模式的挖掘,模式挖掘的结果可以为应用状态监测数据进行系统健康的预测奠定良好的基础。