基于改进PSO的LLC谐振变换器自抗扰控制优化

针对传统比例积分微分(PID)控制LLC谐振变换器存在抗干扰能力差、动态性能不佳等问题,提出采用改进粒子群算法优化(PSO)自抗扰控制(ADRC)模型参数,达到优化LLC谐振变换器控制目的。为解耦自抗扰系统参数,对LLC谐振变换器进行小信号建模,将拟建ADRC模型视为二自由度系统,利用PID与ADRC传递函数存在的等效关系,使用频域法获得ADRC模型参数初始值。针对传统粒子易在全局最优位置周边产生振荡现象,采用线性递减惯性权重(LDIW)的粒子群在扩展范围内对ADRC模型参数进行优选重组,提升整定效度。实验证明优化后LLC谐振变换器ADRC动态性能明显改善。启动时电压到达标值减少5 ms,负载突变时电压恢复稳态减少2 ms。     

生物安全洁净室压差实时监测系统设计

基于GSM/GPRS无线通讯技术设计了生物安全洁净室压差实时监测系统,该系统使用了ATmega128单片机作为通讯装置主控芯片,结合RS485串行总线技术、GSM/GPRS无线通讯技术和Fame View软件编程技术实现了洁净室压差实时监测。着重对系统抗干扰能力和通讯可靠性进行了加强,在洁净室压差不符合规定时监测系统能通过发短信的方式提醒相关洁净室人员做好及时防护。研发的装置及系统已在现场试运行,证明了该监控系统实现的有效性和可行性。     

基于云计算身份识别的危化品实验室门禁系统设计

利用云计算平台实现人员身份识别及其进出信息记录,是提高危化品实验室门禁系统安全性的有效技术手段。在分析面向身份识别的云计算平台应用框架的基础上,设计了危化品实验室门禁系统,包括硬件模块和后台管理等。描述了系统软件开发流程,包括：云计算平台接入、人脸图像检测及调用、身份识别与门禁控制参数设置。当被试人员与摄像头之间的距离为40cm至105cm时,门禁系统身份识别性能满足设计要求,选取最佳测试距离70cm进行全天候测试,测得系统身份识别准确率大于85%,响应时间少于1.82s。     

汽车驾驶行为试验系统信息采集模块设计与实现

利用实际车辆开展道路试验是获取驾驶行为数据的有效手段之一。从需求层面对汽车驾驶行为试验系统信息类型进行分析,在此基础上设计试验系统信息采集模块结构。结合开发实例阐述了信息采集模块硬件、数据传输协议、试验数据管理软件的设计方法及其关键技术。最后根据系统试运行采集的数据及其特征,探讨离合器踏板踩踏、油门踏板踩踏、车辆速度3类实车驾驶行为信息标定法则。该系统模块可用于驾驶行为实车试验实施及其数据分析。     

基于同步挤压小波变换的电力系统时变谐波检测

针对噪声影响下时变谐波检测问题,提出基于同步挤压小波变换(SWT)的检测方法。首先利用SWT算法将混有噪声的时变谐波信号分解为不同的内蕴模态函数分量(IMTs),进而提取出所含谐波分量,然后对每个谐波分量进行Hilbert变换,得到每个本征函数的瞬时频率和幅值及谐波扰动的起止时刻。基于SWT准确的模态分离能力,实现了各谐波的瞬时频率、瞬时幅值和谐波扰动的起止时刻等参数较高精度的获取。与传统的希尔伯特-黄(HHT)方法相比,该方法对于谐波的分离能力更强,对噪声有更强的鲁棒性。仿真及实际数据表明,所提方法在噪声环境下依然能精确提取各个模态,验证了该方法在时变谐波检测分析中的有效性。     

基于交错Buck变换器的光伏系统MPPT控制

具有最大功率点跟踪(MPPT)功能的控制器常采用单相Buck变换器,输出功率稳定性差;鉴于此,提出将交错并联技术应用于Buck变换器,并以两相交错并联Buck变换器为例进行研究,减小输出电压、电流纹波,提高了输出功率稳定性,有利于实现MPPT控制;然后针对固定步长扰动观察法跟踪速度与精度之间的矛盾,研究了一种自适应变步长的算法,MATLAB仿真结果表明,改进算法具有较好的跟踪速度和稳态性能。     

基于DSM501传感器的大气颗粒物浓度监测装置参数整定

研制的大气颗粒物浓度监测装置在使用前须依照标准数据进行参数整定;在介绍大气颗粒物浓度监测装置检测原理的基础上,结合环境监测总站公布的武汉青山地区PM10、PM2.5浓度数据,开展监测装置输出观测数据采集实验和参数整定研究;首先,使用格拉布斯准则对观测数据进行筛选;其次,匹配观测数据与实际数据,利用皮尔逊积矩相关系数分析数据之间的线性关联度;最后利用最小二乘法求解用于拟合的线性回归方程系数;应用结果证明了所述理论方法、整定过程的有效性和可行性.     

基于稀疏降噪自编码的电能质量扰动识别研究

针对传统电网电能质量扰动识别中特征向量提取精度不足、扰动信号识别率不高的问题,提出使用稀疏降噪自编码模型构建扰动分类识别网络.首先对扰动信号样本做降噪腐蚀处理,并对误差函数添加稀疏惩罚项和权重衰减项.然后采用梯度下降法求解误差偏导函数方程,增强了整个自编码模型的数据特征提取能力.最后选用Logistic分类器对特征向量...     

交流电弧炉的间谐波检测及状态判断

针对交流电弧炉不同工况的状态判断问题,文中将能量平衡关系推导出的交流电弧炉时变电阻,与经典非线性电阻模型相叠加,创新地加入弧长随机变化模型,形成了新的可模拟电弧炉不同工况状态的时变电阻模型。应用Matlab/Simulink软件仿真验证了模型的准确性。对仿真出的电弧炉在熔化期、精炼期中的电压电流,用总体平均经验模态分解(EEMD)方法分别进行分解,得到了电弧炉不同时期下全然不同的间谐波特征。实验结果表明,EEMD可消除经验模态分解(EMD)遇到的模态混叠问题,保证了提取出的两个时期电压电流中间谐波信息的准确性与有效性。基于此结果,提出了一种依据不同工况下间谐波特征对电弧炉进行状态判断的方法。     

基于改进阈值函数小波的微电网检测信号去噪

应用传统阈值函数小波对实测的微电网信号去噪时,存在重构信号失真、波形曲线偏厚等问题.在分析某种改进阈值函数基础上,提出一种新的阈值函数表达式.为提高阈值函数适用性,利用Bayes shrink方法计算分解层门限阈值,利用人工蜂群算法对设计的阈值函数进行参数选定.使用实测含噪信号验证各阈值函数的小波去噪效果,可知新阈值函数及其去噪流程能提升信噪比、减小均方误差,达到抑制检测信号噪声、显现信号波形特征目的 .