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为跟踪世界轮胎生产与制造技术的前沿,参与国际技术交流,加强技术与贸易合作,2005年2月21日至3月6日,由北京橡胶工业研究设计院院长祝伟为团长、总工程师何晓玫为副团长的一行7人组成的考察团,参加了在德国科隆举办的国际轮胎技术研讨会,参观了同期举办的轮胎设计与制造展览会(EXP02005)。期间,应一些轮胎制造设备和原材料参展商的邀请,考察了荷兰VMI公司(VMI EPE Holland BV),德国的贝尔斯托夫机械制造公司(Berstoff GmbH)、特乐斯特机械制造公司(Troester GmbH&Co.KG)、大陆轮胎公司(Continental Tire Co.)以及德固萨(Degussa)炭黑公司。本文简要介绍国际轮胎技术研讨会和轮胎设计与制造展览会简况及企业考察见闻。 相似文献
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本文对国内外橡胶助剂的现状和未来发展进行了分析和预测。从适应橡胶工业特别是轮胎工业发展的角度,着重论述了我国橡胶助剂在未来发展中应该重点注意的几个问题,包括产品定位、制造技术、市场前景、营销策略等。在此基础上,对我国橡胶助剂工业未来的发展提出了参考性的建议。 相似文献
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选择Nafion117电解质膜作为对比,考察了含咪唑基磺化聚酰亚胺(Im-SPI)电解质膜应用于全钒氧化还原液流电池的可行性,测定了Im-SPI离子交换膜的电导率及在1.5 mol/L VOSO4溶液中VO2+离子的透过率。实验结果表明,Im-SPI膜电导率为0.10 S/cm,高于Nafion117膜;VO2+离子的渗透系数为3.43×10-7 cm2/s,稍大于Nafion117膜。单电池实验充放电电流密度60 m A/cm2时,Im-SPI膜电流效率可达99.67%,电压效率可达82.41%,能量效率相比Nafion117单电池提高了1.65%。 相似文献
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新能源直流微网的控制架构与层次划分 总被引:5,自引:0,他引:5
以新能源直流微网为研究对象,融合集中控制和分散控制特点,提出一种直流微网层次控制架构。根据直流微网的物理特性,将控制框架划分为变流器控制层、母线控制层和调度管理层。在变流器控制层,将各类变流器统一为终端控制型和母线控制型;在母线控制层,根据母线电压划分3种运行模式,以实现系统中各单元的自适应模式切换;在调度管理层,中央控制单元通过自上而下的决策仲裁机制,实现系统的整体优化。位于底层的变流器控制层通过分散自治控制保证系统的可靠性;处于顶部的调度管理层通过集中控制提升系统的灵活性;处于中间的母线电压控制层作为重要衔接,实现系统的能量流动和信息交互。最后,通过理论分析和实验测试,验证了所述控制策略的有效性。 相似文献
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Online aggregation is an attractive sampling-based technology to response aggregation queries by an estimate to the final result, with the confidence interval becoming tighter over time. It has been built into a MapReduce-based cloud system for big data analytics, which allows users to monitor the query progress, and save money by killing the computation early once sufficient accuracy has been obtained. However, there are several limitations that restrict the performance of online aggregation generated from the gap between the current mechanism of MapHeduce paradigm and the requirements of online aggregation, such as: 1) the low sampling efficiency due to the lack of consideration of skewed data distribution for online aggregation in MapReduce, and 2) the large redundant I/O cost of online aggregation caused by the independent job execution mechanism of MapReduce. In this paper, we present OLACloud, a MapReduce-based cloud system to well support online aggregation for different data distributions and large-scale concurrent query processing. We propose a content-aware repartition method with a fair-allocation block placement strategy to increase the sampling efficiency and guarantee the storage and computation load balancing simultaneously. We also develop a shared sampling method to share the sampling opportunities among multiple queries to reduce redundant I/O cost. We also implement OLACloud in Hadoop, and conduct an extensive experimental study on the TPC-H benchmark for skewed data distribution. Our results demonstrate the efficiency and effectiveness of OLACloud. 相似文献