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对砌体结构墙体由于温度裂缝、收缩裂缝以及地基不均匀沉降裂缝的产生原因和主要形态进行了分析,阐述了影响砌体结构开裂的因素,并针对这些影响因素提出了相应的防治措施。 相似文献
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非规则、核外计算既是大规模并行应用普遍存在的问题,也是影响大规模并行应用效率的关键问题.本文从并行处理模型、运行支持库实现和并行优化三个方面对非规则、核外计算技术进行了全面综述,并对典型研究成果的特点和不足进行了分析.如何充分利用系统结构的特点和应用数据本身的特点,寻求非规则、核外计算处理的优化是现有技术发展的共同思想.在此基础上,指出了处理两类问题的技术相关性以及在SMP集群系统结构和网络存储环境下,解决非规则、核外计算的新思路:一是从问题描述、编译优化、运行支持等多层次协同研究充分利用系统结构特点的优化技术,二是从应用问题出发,在并行粒度确定、并行范例选择等方面统一非规则、核外计算的处理,三是研究新的支持非规则通信的优化技术和动态负载均衡方法. 相似文献
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数组私有化是并行化编译中的重要技术之一,IBM Cell是异构多核处理器,SPMD代表实现OpenMP数组私有化的重要手段,但是SPMD形式的OpenMP程序却不能直接通过IBM XLC(适用于IBM Cell多核平台的编译器)的编译.为了解决该问题,并充分利用IBM Cell本地存储器中的静态缓冲区以减少DMA通信,提出一种IBM Cell多核平台的OpenMP数组私有化技术.旨在充分利用本地存储器、减少DMA通信,集中处理可重用数据的私有化.主要包括:数组私有化分析、数组私有化转换、同步消除与非阻塞DMA操作,从而扩大数据的可重用作用域.转换后的Jacobi迭代代码进行实际测试表明,这种基于IBM Cell多核平台的数组私有化技术能够平均提高3%左右的执行性能,尤其对于小规模计算来说性能提高还会更多. 相似文献
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在过去的数十年中,信息数据量呈现指数级增长,如何存储和保护这些大量信息数据成为一个难题.云存储和冗余去重技术成为解决上述难题的主要技术.去冗技术在云存储系统中得到广泛应用,但主流的云存储系统存在索引信息的膨胀以及数据分块的不确定性等不足,而这些弊端会导致内存空间的浪费和数据分块的不可预知性.针对这些问题,提出了一种基于内容分块的层次化去冗优化策略,并构建了对应的算法,解决了云存储系统中索引信息表过大和数据分块过大或过小的问题.并且选取CNN新闻的页面内容作为测试集进行实际测试,通过比较去冗比和去冗时间可以看出,相比于目前主流的去冗策略,本文提出的基于内容分块的层次化去冗优化策略能够提升3%左右的去冗比,同时降低2%左右的去冗时间. 相似文献
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低功耗及廉价性使得异构多核在超级计算机计算资源中占有重要比例.然而,异构多核具有高带宽及松耦合一致性等特点,获得理想的存储及计算性能需要更多地考虑底层硬件细节.实现了一种针对典型的异构多核Cell BE 处理器的多级并行模型CellMLP,通过C 语言扩展编译指导语句,实现了对数据并行、任务并行以及流水并行编程模型的支持,提高了并行程序生产率.运行支持优化方面,数据并行采用SPE 并行数据传输、双缓冲等优化手段来提高数据传输带宽;任务并行使用一种新式混合任务队列以支持异步任务窃取,降低SPE 线程间竞争,提高了任务并行的可扩展性;流水并行首次使用阻塞信号传输机制实现SPE 线程间的低开销同步操作.实验对Stream,NASBenchmark 及BOTS 等应用进行了测试,结果表明,CellMLP 可对多种典型并行应用进行高效支持.与目前同类编程模型SARC 及CellSs 进行性能对比,其结果表明,CellMLP 实际数据传输带宽以及非规则应用的支持方面具有明显优势. 相似文献