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以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。 相似文献
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在三种不同的实验中表明,屏障上调后可提高稳定性和熔化速率。本发明的特点是,利用螺杆上的可调屏障,来微调挤出机内在关键位置上的剪切应力,并给出最佳内压曲线。在固体床破碎段的尾端,利用一个可调剪切机构(即可调屏障)来控制内压,即能决定全部挤出条件。优化了内压,就能控制熔化速率以及内压和熔化温度的变化。在排气过程中,排气流量也是可以控制的。 相似文献
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