基于极限学习机的橡胶配方性能预测

以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。     

CRH2046A动车组中橡胶密封垫在不同配方下的寿命研究

本文对CRH2046A动车组中橡胶密封垫的配方进行了研究,通过改变橡胶密封垫配方中的防老剂,再进行热空气加速老化试验,最后通过数理统计方法进行老化寿命预测。结果表明：防老剂4010和防老剂RD以2:1组合下相比较单独使用4010防老剂,使用寿命有显著的提高。     

线绳V带成型机组的研制

线绳V带成型机组由单鼓成型机、成型鼓供片装置、输线装置等组成,该成型机组总体结构及各部分结构设计合理,排线间距均匀,张力恒定;切割胶带宽度精度符合工艺要求;供片贴合装置操作方便,运动灵活。文章介绍了各部分的结构、作用、主要特点和工作原理。经实际使用证明,该机生产效率高,比普通V带成型机提高工效4倍以上;劳动强度低;整机控制系统完善,操作方便可靠;产品合格率高,质量可靠。     

载荷及老化因素对地板减震系统振动传递率的影响

通过对动车组地板减震系统施加不同载荷以及更换不同老化程度的橡胶减震器,研究载荷及老化因素对地板减震系统振动传递率的影响规律。结果表明:载荷对地板减震系统振动传递率的影响主要集中在10～25 Hz频率范围内,在此范围,载荷越小,振动传递率越大;橡胶减震器老化程度越大,振动传递率越大,并且两者呈非线性关系,建立的橡胶减震器老化减震性能损失率与振动传递率的数学模型可用于地板减震系统的优化设计。     

氯化丁基橡胶/丁腈橡胶宽温域阻尼材料的制备及性能研究

制备氯化丁基橡胶(CIIR)/丁腈橡胶(NBR)宽温域阻尼材料,研究CIIR/NBR并用比以及765树脂、木质纤维素和石墨烯的用量对并用胶阻尼性能的影响。结果表明,当CIIR/NBR并用比为30/70,765树脂、木质纤维素和石墨烯的用量分别为4,10和5份时,并用胶具有较宽的阻尼温域。     

丁基胶囊再生新工艺的影响因素

将废旧丁基橡胶(IIR)胶囊和解联剂、石腊油通过自制的同步转子实验密炼机混炼制备了IIR再生胶,考察了填充系数(β)、转子转速、混炼时间、解联剂及石蜡油用量对IIR再生胶硫化胶物理机械性能的影响.结果表明:当在β值为1、转子转速为100 r/min、混炼时间为15 min、解联剂为3.5份、石蜡油为5份的工艺条件下,IIR再生胶硫化胶的物理机械性能达到最佳.     

开炼机混炼胶炭黑分散度数学模型研究

针对开炼机炼胶过程,通过研究混炼胶质量指标与混炼过程参数之间的关系,运用统计分析方法及SPSS分析软件,建立预测开炼机混炼胶炭黑分散度的数学模型。通过对模型的显著性和适宜性检验及验证得知,该模型精确度高,预测值与实测值之间的误差不大,可以应用于工程实践的混炼胶质量在线预测。     

短纤维-橡胶复合材料的混炼工艺

研究了转子转速和短纤维用量对短纤维-橡胶复合材料混炼过程及硫化胶质量的影响。结果表明,随着转子转速和短纤维用量的增加,混炼过程中消耗的最大功率、单位能耗等增加,当转子转速为70r/min,聚酯短纤维用量为3份时,硫化胶的拉伸强度、撕裂强度等物理机械性能出现最佳值。     

转子构型对短纤维－橡胶复合材料混炼性能的影响

短纤维－橡胶复合材料有特殊的混炼要求,为满足其特殊要求,研发并试制了新型六棱同步转子,并将其与四棱同步转子及原六棱同步转子进行了对比研究。实验结果表明,新型六棱同步转子的混炼性能优于四棱同步转子和原六棱同步转子。     

基于不同神经网络模型的橡胶减振器性能预测的应用研究

利用BP和GRNN神经网络建立胶料性能和减振器性能之间的预测模型,并对预测结果的误差进行对比分析。结果表明,利用BP神经网络建立的预测模型预测平均相对误差在16%以内,利用GRNN神经网络建立的预测模型预测平均相对误差在5%以内,说明使用GRNN神经网络进行减振器性能预测精度更高、效果更好。