资源动态组织支持的网格依赖任务重调度机制

针对网格依赖任务重调度所面临的效率低与触发频繁的问题,提出资源动态组织支持的网格依赖任务调度机制.该机制以资源的动态组织为核心,基于资源动态性度量结果对资源进行性能聚类分析,并过滤性能相似资源中的强动态性资源,以在减少资源数量的同时提高重调度备选资源的稳定性.实验表明基于该机制的重调度算法保持了静态调度策略在动态网格环境下相对于动态调度策略的性能优势,从而验证了该机制解决网格依赖任务重调度所面临问题的有效性.     

面向自适应的组合服务动态调整方法

为了实现组合服务对异常情况的自适应,提出了一种组合服务动态调整机制.该机制将调整逻辑和BPEL执行逻辑相分离,从而能够在不扩展BPEL语言的语法和语义基础上支持组合服务的动态调整,保证了方法的适用性.建立了服务异常模型来描述服务运行过程中所面临的异常情况的类别、产生原因以及外在表现,并且在该模型的基础上给出了异常监控策略.提出了组合服务替换范围确定算法和调整方案生成启发式算法,保证了组合服务动态调整的效率.系统实现和实验验证了提出的组合服务动态调整方法的有效性.     

稀碱法分离工艺对糯米中蛋白质提取率的影响

探讨了稀碱法分离工艺对糯米中蛋白质提取率的影响,以得到纯度较高的糯米蛋白和糯米淀粉。研究碱液浓度、温度、水料比和时间对提取率的影响,采用响应面法对工艺参数进行优化,通过软件对提取率的二次多项数学模型解逆矩阵分析,最佳提取工艺为:碱液浓度0.05 mol/L、温度45.68℃、水料比8、时间94.96 m in。在上述工艺条件下蛋白提取率为80.11%,蛋白纯度为77.53%(干基),淀粉提取率为89.61%,淀粉纯度为90.50%(干基)。     

可迁移网格依赖任务重调度模型及算法

针对可迁移依赖任务的重调度问题,提出了基于约简DAG可迁移任务图的重调度模型,并基于免疫遗传算法实现了以提高应用性能为目标的求解算法.实验表明,与经典的动态调度算法Max Min和基于启发式的AHEFT静态算法相比较,由于调度目标的一致性,初始调度的性能在重调度过程中被较好地保持,并且由于任务迁移的支持和遗传算法在全局优化上的性能优势,应用性能得到较大提升;又由于任务图的约减过程和免疫因子对算法收敛的作用,提出的IGA算法效率得到显著改善,使资源动态性和异构性的适应能力得到进一步增强.     

考虑虚拟机间性能互扰基于排队网的多层Web应用性能分析模型

多层Web应用性能分析是实现资源动态分配和管理、保证多层Web应用性能的重要因素之一.传统的多层Web应用性能分析模型往往假设服务器部署在无性能互扰的服务器环境中且忽略了逻辑资源服务能力对多层Web应用性能的影响.随着云计算的发展,底层物理资源可以通过虚拟化方式形成虚拟资源并向外提供服务,这为多层Web应用的性能保证提供了有效支撑.因此,如何考虑虚拟机性能互扰以及逻辑资源服务能力对多层Web应用性能的影响已经成为云计算环境中多层Web应用性能分析所需解决的关键问题.为此,构建了一个基于排队网的多层Web应用性能分析模型,该模型通过丢弃队列来对目前多层Web应用性能分析模型在并发数限制方面进行扩展,在考虑虚拟机间性能互扰的基础上,提出了多层Web应用性能分析模型参数求解方法.实验结果验证了所提出的多层Web应用性能分析模型的有效性.     

有机酸对冷鲜猪肉气调贮藏品质的影响

基于单纯形重心设计法研究不同有机酸及其复合配比对冷鲜猪肉气调贮藏品质的影响。以5 mg/m L有机酸浸泡处理冷鲜猪肉,相较空白对照组,酒石酸、抗坏血酸、柠檬酸及其复合酸液处理均能有效抑制冷鲜猪肉气调贮藏过程中的微生物生长,同时减少挥发性盐基氮(TVB-N)生成。以复合酸液中各有机酸的质量分数为因素,以冷鲜猪肉贮藏至第6天的菌落总数和TVB-N值为响应值,分别构建回归模型优化有机酸配比。经比较验证发现,单一柠檬酸处理的保鲜效果最佳,冷鲜猪肉气调贮藏至第6天的菌落总数和TVB-N值分别为5.23 lg(CFU/g)和9.33mg/100 g,与对照组相比延长货架期约3 d。研究结果可为冷鲜猪肉的品质控制提供参考。     

基于拓扑匹配的组件服务副本放置算法

提出了一个基于拓扑匹配的组件服务副本放置算法,该方法首先通过多规模图聚类算法获取组件服务的通信拓扑结构,随后使用谱聚类算法获取计算节点的拓扑结构,最后通过使用贪心算法匹配上述两种拓扑结构来进行组件服务副本的放置。基于CloudSim云仿真软件搭建了一个仿真实验环境并开展了一系列实验,仿真实验结果表明了所提出的方案和算法对于提高云服务系统的性能是有效的。     

多元化软件人才培养模式的探索与实践

本文结合东北大学软件工程专业培养实用性软件人才的实践经验,提出了适应企业和学生个性化需求的多元化软件人才培养模式,形成了面向多种需求的知识结构体系,架构了有针对性的教学方案并且建立了校企合作、科研教学相结合的实践教学模式,为目前软件人才培养提供了可借鉴的实践成果和有益经验。     

菱角壳分级萃取物对肿瘤细胞增殖及凋亡的影响

目的:制备菱角壳乙醇提取物的分级萃取物,并研究其对肿瘤细胞增殖及凋亡的作用。方法:采用有机溶剂萃取法将菱角壳乙醇提取物分为乙酸乙酯萃取物和正丁醇萃取物2个不同极性部分,并测定其黄酮与多酚含量,CCK-8法测定菱角壳分级萃取物对肿瘤细胞增殖的抑制作用,流式细胞术检测菱角壳萃取物诱导肿瘤细胞凋亡的作用。结果:乙酸乙酯萃取物中多酚和黄酮含量高于正丁醇萃取物。在两种萃取物浓度为25、50、100、200、400 μg/mL时均能抑制胃癌细胞(SGC-7901)、肝癌细胞(Hep G2)的增殖,最高抑制率均达60%以上,并存在明显的剂量与效应关系。两种萃取物均能促进肿瘤细胞凋亡,400 μg/mL的乙酸乙酯、正丁醇萃取物作用肝癌细胞24 h,凋亡率分别为45.57%和33.34%;作用胃癌细胞24 h,凋亡率分别为31.01%和21.65%。结论:菱角壳乙酸乙酯萃取物具有抑制肿瘤细胞增殖及促肿瘤细胞凋亡的生物活性。     

考虑虚拟机间性能互扰的虚拟资源分配方法

提出了一种考虑虚拟机间性能互扰的虚拟资源分配方法.构建了虚拟机性能互扰度量模型,并给出了基于虚拟机负载模式的性能互扰度预测方法.在此基础上将对虚拟机间性能互扰的预测结果应用于资源分配方案性能互扰评价中,以作为虚拟资源分配的依据,能够有效保证虚拟资源分配方案的有效性.实验结果表明,和已有方法相比,提出的虚拟资源分配方法能够保证虚拟机上所部署应用的执行性能.