装卡偏心状态下渐开线齿廓的测量

为降低装卡偏心误差对渐开线齿廓测量的影响,提出了一种装卡偏心状态下渐开线齿廓的测量方法.研究装卡偏心对渐开线齿廓测量与评定的影响,分析装卡偏心误差的成因,提出一种装卡偏心参数计算方法,建立了装卡偏心误差补偿模型.实验结果表明,应用该模型可将偏心量在3/4测头量程内的测量结果补偿到无装卡偏心测量状态,实现装卡偏心状态下渐开线齿廓的精确测量,并且节约齿轮装卡时间.该方法获得的偏心参数也可应用于装卡偏心状态下齿距和螺旋线的测量轨迹调整.     

热处理对Ni-P-SiC镀层组织结构和性能影响研究

利用超声波辅助化学沉积法,在45钢基体表面制得Ni-P-SiC镀层。利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、显微硬度计和电化学工作站研究热处理对Ni-P-Si C镀层组织结构和性能的影响规律。结果表明,Ni-P-SiC镀层的镍和SiC的平均粒径为91.7和46.8 nm。当热处理温度升高到400℃时,Ni-P-SiC镀层出现新的Ni3P和NixPy相;当热处理温度高达600℃时,Ni-P-SiC镀层中存在Ni、NiO、Ni3P、NixPy和SiC相,Ni-P-SiC3、Ni-P-SiC6、Ni-P-SiC9镀层的显微硬度分别为1170.4,1 265.1和1 313.6 HV。Ni-P-SiC镀层经400℃热处理1 h后,其耐腐蚀性能最佳。     

单交叉口多目标联合优化的信号配时研究

传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放, 容易造成交通事故,加剧环境污染。 从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的 Webster 延误模型基础上提出了以 车辆延误、行人延误、停车率、通行能力、尾气排放为优化指标的多目标函数,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对所建立的多 目标函数求出最佳信号周期;再利用流量比计算公式求出各个相位的红绿灯时间。 使用这种配时方案,在交通流量高峰期,可 以使车辆的延误降低 18. 7%,停车率降低 15. 9%,行人延误降低 17. 8%,尾气排放降低 38%;在交通流量低峰期时,可以使车辆 的延误降低 11. 6%,停车率降低 6. 9%,通行能力提高 8%,行人延误降低 28. 6%,尾气排放降低 5. 6%。 使用这种配时方案在一 定程度上可以提高道路通行能力、减少交通事故、减少尾气排放、降低道路拥堵。     

石墨狭缝中异形孔洞内甲烷赋存状态分子动力学模拟

页岩气主要以吸附、游离和溶解的方式存在于页岩中,而页岩中有机质孔隙结构的多样性又使得页岩气的赋存状态存在具体的差异,同时也受到地质条件的影响。利用Materials Studio软件构建代表有机质的石墨孔隙模型,在石墨层中建立两种带有异型孔洞(矩形和三角形)的狭缝。在345 K,38 MPa的特定温压条件下,采用分子动力学方法研究狭缝内甲烷吸附状态和吸附密度。模拟发现在矩形孔洞最底部甲烷的密度值可达0.599 g/cm3,在三角孔洞底部顶角位置密度值可达0.456 g/cm3,均超出或接近液化甲烷密度。同时发现在孔洞内的甲烷径向分布函数值远大于狭缝界面处的值。最后将现场采集的含气页岩样本进行扫描电镜成像,识别有机质孔隙边界,依据模拟结果,确定第1层和第2层吸附边界,并赋予模拟结果计算出的密度值,最终计算出所研究层位页岩有机质内甲烷储集能力和可能含气量。     

二维光子晶体波导的能带分析

设计了在25×13的二维圆柱正方晶格中心引入线缺陷构成的光子晶体波导,利用平面波展开法(PW E)方法计算并仿真了该波导的能带分布,分析出其带隙分布与介质柱折射率和占空比的关系,总结出了能带与两者之间的变化规律,得出了存在最大带隙结构的波导参数是介质柱的折射率为6.9,占空比2r/a=3.6,对于实际制作光子晶体波导提供了理论指导。     

老化油蒸馏装置温度精准控制技术

通过研究蒸馏装置温度的影响因素,经过大量模拟实验及计算推导,建立了老化油蒸馏装置温度精准控制系统的数学模型,并对模型进行求解分析,给出了老化油脱水过程中产生暴沸的临界条件。通过对气泡的热力平衡分析,得出处于临界暴沸条件下水的蒸发量及时间值,实现了温度的精确控制。实测结果与数学模型数值计算结果基本相符。此方法有效地避免了因汽泡过多而互相靠近融合产生暴沸的现象,极大地提高了脱水效率。     

基于FPGA改进电路的高性能正则表达式匹配算法

针对正则表达式匹配过程中吞吐率低及逻辑资源占用数多的问题,提出一种完全基于现场可编程门阵列(FPGA)逻辑电路的改进确定有限自动机(DFA)匹配算法。首先,该算法统计了DFA中每个状态的大多数转移边都会集中指向相同状态特征的结果,随后根据正则表达式的转移矩阵为DFA的每个状态设置一条默认的转移边,最后进行逻辑电路简化处理,并采用L7-filter规则集进行实测。实验结果表明,改进后的DFA方案与非确定有限自动机(NFA)方案相比,有10%~60%的规则获得了更高的吞吐率,62%~87%的规则占用了更少的逻辑资源。     

基于混沌振子的高精度超声波液位检测

介绍了超声波液位检测原理,分析了容器内透射衰减式定点液位测量,提出了基于混沌振子的微弱信号检测,利用混沌系统对小信号的敏感性及对噪声的免疫力,使淹没在强噪声中的弱信号能够准确检测到,进一步提高了系统在噪声干扰情况下的稳定性。在实验的基础上改善了液位测量的精度,为油田钻井提供了方便。     

图像无损压缩算法JPEG-LS实现及性能研究

对图像的无损压缩算法进行了研究,讨论了JPEG-LS图像压缩算法,阐述了该算法的基本原理,对其实现的细节及关键技术进行了深入研究,并用C语言实现了该算法。大量图像压缩实验表明,该算法是一种优越的无损压缩算法,对于多数图像,压缩比可以非常接近无损压缩极限,并且算法的运算时间很少,一幅512×512的8比特灰度图像的压缩和解压缩时间是毫秒级的,完全可以满足实时图像处理的要求。     

语义分割评价指标和评价方法综述

深度学习算法在语义分割领域已经取得大量突破,对这些算法的性能评估应选择标准、通用、全面的度量指标,以保证评价的客观性和有效性。通过对当前语义分割评价指标和度量方法进行归纳分析,从像素标记准确性、深度估计误差度量、执行效率、内存占用、鲁棒性等方面进行了多角度阐述,尤其对广泛应用的F1分数、mIoU、mPA、Dice系数、Hausdorff距离等准确性指标进行了详细介绍,并总结了提高分割网络鲁棒性的方法,指出了语义分割实验的要求和当前分割质量评价存在的问题。