基于概率法的电力系统安全分析

为应对电力系统安全分析中的停机问题，基于概率法的方式，将常用的确定停机计算与加入了概率法的概率停机进行比较，研究了二者的区别与其在长期投资方向的不同。在进行电力系统停机分析时，通常会分别从确定停机与概率停机的角度出发，对其应急状态下的潮流进行计算。但前者的方法可能导致极低概率的停机事件被忽略，进而影响长期的资金投资。通过加入概率法的计算，使得对单个停机事件的判定由其具体的频率来确定，增加了系统运行的稳定性。     

新能源-质子交换膜电解槽电制氢容量双层规划模型研究

新能源电制氢是实现“2060碳中和”的关键技术之一。然而,新能源出力具有随机性,且制氢关键设备——质子交换膜（PEM）电解槽投资成本与运行成本高,因此如何为出力功率随机的新能源电站配置兼顾新能源弃电率与制氢系统经济性的PEM制氢系统具有重要意义。以风电制氢为例,首先提出随机波动输入下PEM电制氢系统全寿命周期的成本与收入模型,并以总收入、投资回收期与内部收益率为评估指标支撑系统的经济分析;基于此,针对“风电+PEM电制氢”系统,提出3种双层规划模型,上层模型分别以PEM电制氢系统全寿命周期总成本最小、总收入最大与内部收益率最大作为上层优化模型的目标函数,下层的优化目标为风电场的弃电率最小,并采用MATLAB遗传算法工具箱求解优化模型;最后,以某实际风力发电场为例,验证所提双层规划模型与风电制氢的有效性与经济可行性。     

基于遗传粒子群法的配电网故障定位研究

针对分布式电源接入后配电网故障定位困难的现状,构造了适应多分布式电源接入的故障电流编码方式、开关函数和评价函数。提出了基于改进遗传粒子群法的配电网故障定位方法,该方法有效融合了遗传算法在全局搜索方面和粒子群法在局部搜索方面的优势。建立配电网故障定位仿真实例,通过配电网系统单重故障和多重故障及FTU上传故障信息出现畸变情况的仿真对比分析,结果表明本方法具有更高的定位准确率和较快的收敛速度,且本方法抗干扰性更强。本研究成果可为配电网故障定位提供有效的参考和技术指导。     

褐煤如何达到空气干燥状态试验探讨

通过大量的试验,从干燥温度、干燥时间等方面总结出褐煤达到空气干燥状态所需要的条件,规范了褐煤空气干燥状态试验的具体步骤,更有效地保证褐煤试验数据的准确可靠。     

双轨制下中长期交易电量放开规模测算方法

随着中长期交易电量规模持续扩大,交易结果不断挤压系统可调度空间,威胁着系统安全运行,且大量交易结果可能由于电网运行约束被削减,容易引发市场成员对市场公平性的质疑.因此,探究中国计划电量与市场电量"双轨制"下的中长期交易电量放开规模,既有助于明确电力市场的演变态势,又有利于实现电网运行安全和经济效率的统筹优化.文中提出了中长期交易电量放开规模测算方法,该方法兼顾市场化电量出清优化与电网运行安全,构建一个考虑市场经济效益和电网运行约束的双层优化模型.上层为以社会福利最大为目标的市场化电量优化出清模型,下层为考虑输电线路传输容量、系统供热需求、机组检修安排、电厂最小开机方式等电网运行约束的市场化电量校核模型.针对该双层优化模型,提出上下层迭代算法进行求解,并将市场化电量执行约束松弛化处理,以保证模型的可解性.中国某省级电网的实际算例分析验证了所提模型与算法的有效性和实用性.     

面向碳中和电力系统转型的电氢枢纽灵活性应用

我国“碳达峰”、“碳中和”目标将加速电力系统向以风、光发电为主的高比例新能源电力系统的演变进程,保障电力系统灵活运行是高比例新能源电力系统转型的核心。氢作为一种清洁、零碳、多功能的二次能源载体,可与电能相互转换,并长期高效储存,在高比例新能源电力系统灵活性调节方面将扮演不容忽视的角色。系统分析了未来各阶段电力系统特征演变及灵活性资源需求,电-氢相互转换及氢储存技术,研究和展望了电-氢枢纽在大规模可再生能源电力系统中参与灵活性调节的应用场景。     

12Cr1MoVG焊接接头高温短时拉伸及可靠性评价

分别对焊态和焊后热处理(PWHT)的12Cr1MoVG钢焊接接头进行300~600℃高温短时拉伸试验,根据该试验结果可以推算出接头的持久强度。结果表明,随测试温度的升高,两种接头的高温短时拉伸强度降低,伸长率升高。断口形貌分析表明接头的断裂机制由剪切断逐渐过渡到正断。焊态接头的高温短时拉伸强度均高于PWHT态接头。510℃时,焊态及PWHT态接头的持久强度下限(σ105783)分别为61 MPa和86 MPa,均大于某电站锅炉的额定蒸气压力(30.35 MPa)。PWHT态12Cr1MoVG钢接头具有较高的持久强度,因而具有更高的服役可靠性。     

Mobile service oriented architectures for NN-queries

The ever-increasing number of mobile device users has also raised the users’ expectation of mobile services accordingly. This phenomenon has given pressures to the mobile service providers to improve their services in order to stay competitive in the market. The service oriented approach is seen to be a promising scheme for mobile services. This paper presents mobile service oriented architectures for Nearest-Neighbor (NN) queries that are classified into five categories, namely (i) intermittent query mobile services, (ii) continuous query mobile services, (iii) context-aware mobile services, (iv) continuous moving object query mobile services, and (v) data broadcast mobile services. These services incorporate query, location and context-aware services, ontological context model, and broadcast. The proposed architectures are concerned with mobile services for clients on the move requesting services based on their current location, which is arguably the most important feature in a wireless environment. Furthermore, we also discuss the Quality-of-Service (QoS) requirement for mobile services in which request latency time is one of the most important parameters to consider. Some analytical models for query latency measurement are presented and the results are compared with the simulation experiments.     

考虑供需双侧响应和碳交易的氢能综合能源系统鲁棒调度

双碳”背景下,为促进可再生能源消纳,约束园区碳排放和应对可再生能源的随机性,构建了含可逆固体氧化物电池(reversible solid oxide cell, RSOC)的园区氢能综合能源系统,并提出考虑供需双侧响应、阶梯碳交易机制和可再生能源出力不确定的鲁棒调度模型。首先,采用RSOC和储氢罐消纳可再生能源富余出力。其次,引入有机朗肯循环(organic Rankine cycle, ORC)余热发电和综合需求响应构成供需双侧响应优化热电运行。然后,通过鲁棒优化理论处理可再生能源的不确定性。接着以系统购能成本、碳交易成本、弃风光惩罚成本和需求响应成本之和最小为目标构建鲁棒调度模型,并采用CPLEX求解。最后通过算例仿真结果验证了模型的有效性。     

Characterization of best Chebychev approximation using the frequency response of IIR digital filters with convex stability

This paper deals with the application of Chebychevʼs approximation theory to IIR digital filter frequency response (FR) approximation. It explores the properties of the frequency response of IIR digital filters as a nonlinear complex approximating function; IIR digital filter frequency response is used to approximate a prescribed magnitude and phase responses. The approximation problem is closely related to optimization. If the set of approximating functions is non-convex, the optimization problem is difficult and may converge to a local minimum. The main results presented in the paper are proposing a convex stability domain by introducing a condition termed “sign condition” and characterization of the best approximation by the Global Kolmogorovʼs Criterion (GKC). The Global Kolmogorovʼs Criteria is shown to be also a necessary condition for the approximation problem. Finally, it is proved that the best approximation is a global minimum. The sign condition can be incorporated as a constraint in an optimization algorithm.