关于比率检验拒绝域的改进

对确定比率p检验拒绝域的方法进行改进.由以往的的寻找拒绝域和p值改为从接收域考虑.实例表明,该方法简单易行.关键词：比率;参数假设检验;拒绝域;检验的值.     

假设检验在超细晶粒热轧带肋钢筋研制中的应用

利用假设检验这一统计工具,对改进工艺取消钒氮合金生产超细晶粒热轧带肋钢筋过程中的性能数据进行分析处理,讨论改进工艺对产品性能的影响。通过对工艺改进前后抗拉强度数据的方差和均值进行假设检验,得出在显著性水平0．05下两总体的方差和均值都相等,从而得出采用新工艺对产品性能影响不大这一结论,为改进工艺提供了理论依据。     

对假设检验的教学探讨

著名的统计学家Fisher曾经指出经典的数理统计学就主要包括三个方面的内容:抽样分布、参数估计和假设检验,而假设检验的学习一向是数理统计的重点和难点.针对众多学生在学习的过程中总是机械性地去记忆检验统计量和拒绝域的具体表达式这一现状,本文就假设检验教学过程中的一些心得体会进行了总结并探讨了在教学过程中培养学生的创新思维和独立思考能力的途径.     

带拒绝域的ECOC多类分类

针对纠错输出编码分解框架的自身特点、从降低误判风险出发,研究了带拒绝域的ECOC多类分类方法.首先在二类划分过程中引入拒绝域,对不属于正负子类的待识别样本进行拒识;其次,在基分类器内部引入拒绝域,以最小化风险贝叶斯决策为目标,利用后验概率输出和代价矩阵寻找拒绝域阈值,对样本输出值落入拒绝域中的样本进行拒识;最后,研究了不同拒绝域输出的解码方法,并讨论了拒识码字个数和矩阵最小Hamming距离之间的关系.实验结果表明基于二类划分构造的拒绝域能够提高分类正确率,而基于基分类器构造的拒绝域能够减小分类代价.     

参数假设检验的方法及解题技巧研究

本文讨论了不同情形下的参数假设检验的方法及解题技巧,其中主要包括检验统计量的选取规则,双侧检验和单侧检验这两种情形下拒绝域的选择形式及背诵技巧,以及其理论上的合理解释。     

关于参数假设检验中零假设的选择

在统计的参数假设检验中,对可能作出的2个相互对立的假设,存在如何选择零假设的问题;而且对同一样本信息,由于零假设的不同选取,可能会得到不同的检验结论.分析了参数的显著性检验中由于零假设的不同选择所出现的问题,探讨了零假设的选择原则.     

阻感性负载下单相离网逆变器稳定性分析与控制

独立运行的单相全桥逆变器通常工作于电压源模式,将直流源侧能量传送至交流负载侧。由于负载的多样性,系统具有复杂的动态特性。阻感性负载(如电机、空调等)连接至逆变器交流输出时,系统出现振荡失稳现象。首先,建立单相逆变器系统数学模型,并结合比例-谐振(PR)控制器特征对模型进行线性化处理,得出了单相逆变器系统的输出阻抗表达。其次,采用阻抗比判据方法,绘制阻抗比的奈奎斯特曲线,确定了系统不稳定运行的拒绝域,从而解析性地得到了感性负载、控制系数、滤波电容等对拒绝域的影响。结果表明,在实际运行参数范围内,随逆变器的比例系数、滤波电感的减小,或者滤波电容、滤波电感串联电阻的增大,阻感性负载下的单相逆变器趋于稳定,可得到稳定的输出电压波形。     

梯形巷道风速分布数学模型的研究

通过对模拟某矿梯形巷道模型的测试并对实验数据进行回归分析 ,建立了梯形巷道风速分布规律的数学模型 ,为巷道风速分布方面的研究提供了实验和理论基础。     

浅析提高雷达精度的数字设计

通过对雷达的伺服结构和数据取值以及数据算法的使用的分析,发现如果让雷达伺服结构数字化,就可以用数据直接控制天线的机动性,同时运用数理统计原理分析了雷达精度检验和决策,并根据它的回波使用MOON算法来提高雷达测量精度。     

基于ROC的三元再编码研究

针对三元编码矩阵中基分类器不包含被忽略样本类别先验知识的问题,该文提出一种基于接收机工作特性(ROC)曲线的矩阵再编码方法。首先基于ROC曲线寻找构造拒绝域的阈值对,从而获得最优分类器;然后利用最优分类器对训练样本中被忽略的类别进行分类,将经典的二值输出变为三值输出,从而对初始编码矩阵的码元0进行重新编码。在解码阶段,采用经典的汉明距离解码方法对未知样本进行决策。该方法能够避免基分类器的二次训练,适用于任意的三元纠错输出编码,具有良好的普适性和实用性。基于人工和UCI公共数据集的实验结果表明该方法简单高效,在不增加训练时间的基础上,能够提高解码的速度和精度,促进分类效果的提升。