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1.
某出口型号交流电力机车牵引控制系统要求变流器控制逻辑具备接触器控制、牵引系统数据交互、变流器故障保护、变流器启动自检等功能。针对以上功能,基于MATLAB中的Simulink/Stateflow可视化编程工具进行牵引控制模型的搭建,遵循模块化编程理念,采用较少的程序代码编写实现复杂的逻辑控制模型,生成逻辑清晰的控制功能流程图,进行半实物仿真测试,增强控制模型的可靠性。通过该变流器产品型式试验检验,验证变流器控制逻辑的功能可以满足控制系统的需求。 相似文献
2.
由于铸造厂制芯机器人的工作环境恶劣,机器人抓取砂芯的稳定性较差,时常出现掉砂芯、夹伤砂芯的问题。针对上述问题建立以夹持器、气压、机械振动的系统数学模型,采用高阶系统极点在[s]平面的分布法来判定该系统的稳定性。在确保高阶系统极点值不变的情况下,通过改变系统的零点值来观察零点值对系统稳定性、振荡衰减时间的影响。用Matlab的pzmap和impulse函数分别对系统的零点、极点分布和零点值的不同对系统响应进行仿真,运用仿真结果与现场试验进行优化参数,结果表明采用一种刚度与柔度各为1/2的夹持器对制芯机器人的稳定性具有较好优化效果。 相似文献
3.
Artificial bee colony (ABC) algorithm has several characteristics that make it more attractive than other bio-inspired methods. Particularly, it is simple, it uses fewer control parameters and its convergence is independent of the initial conditions. In this paper, a novel artificial bee colony based maximum power point tracking algorithm (MPPT) is proposed. The developed algorithm, does not allow only overcoming the common drawback of the conventional MPPT methods, but it gives a simple and a robust MPPT scheme. A co-simulation methodology, combining Matlab/Simulink™ and Cadence/Pspice™, is used to verify the effectiveness of the proposed method and compare its performance, under dynamic weather conditions, with that of the Particle Swarm Optimization (PSO) based MPPT algorithm. Moreover, a laboratory setup has been realized and used to experimentally validate the proposed ABC-based MPPT algorithm. Simulation and experimental results have shown the satisfactory performance of the proposed approach. 相似文献
4.
根据积分的近似计算模型,结合计算机语言建模与程序编写的方法,用计算机程序模拟计算周期信号的傅立叶级数,并应用Matlab实现仿真。这种模拟计算与仿真使得复杂的数学计算问题可视化、简单化。 相似文献
5.
6.
7.
8.
利用Matlab和Simulink对DSP进行系统级的设计方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer‘s Kit for TI DSP工具对DSP进行系统级设计的方法。 相似文献
9.
基于Matlab/Simulink的机械工程控制系统仿真 总被引:6,自引:1,他引:5
通过列举一些实例 ,分析了Matlab/Simulink软件在机械工程控制系统仿真中的应用 ,能够简化编程 ,取得了很好的效果。 相似文献
10.
ZHANG Fu-ming WU Song-lin 《国际设备工程与管理》2007,12(1):18-23
The goal of a de-noising algorithm is to reconstruct a signal from its noise-corrupted observations. Perfect reconstruction is seldom possible and performance is measured under a given fidelity criterion. In a recent work, the authors addressed a new Matlab algorithm for de-noising. A key method of the algorithm is selecting an optimal basis from a library of wavelet bases for ideal de-noising. The algorithm with an optimal basis from a library of wavelet bases for de-noising was created through making use of Matlab's Wavelet Toolbox. The experimental results show that the new algorithm is efficient in signal de-nosing. 相似文献