医疗服务系统到达过程的建模与预测

在服务运营管理研究领域,需求可变性的存在,对服务质量有着巨大的影响。医疗服务系统作为服务运营管理领域的重要代表,如何准确地拟合及预测病人的到达分布,对于医院合理安排资源配置起到了至关重要的作用。以以色列一家医院2007年1-10月份的急诊病人到达数据为基础,建立不同模型——非齐次泊松(NHPP)模型与幂律分布(Power-Law)模型——刻画急诊部门(ED)病人的到达规律,结果表明NHPP模型对数据的检验及拟合效果较好而幂律分布则仅能准确地刻画部分到达数据的特征。而为了进一步探究模型的适用性,对NHPP模型进行仿真,用幂律分布模型检验NHPP模型仿真得到的数据,结果显示幂律分布模型也能够较好地刻画该数据的分布特征,即印证了在一定条件下不同模型之间的可转化性,也为解决研究问题的多样化方法提供了有益思考。     

分数阶全变分泊松去噪的快速线性化增广拉格朗日方法

近年来,有关分数阶全变分(FOTV)的图像去噪问题被广为研究。快速傅里叶变换(FFT)是求解相关子问题最常用的方法,但是FFT只适用于周期边界条件。为了能在非周期边界条件下也能实现好的去噪效果,针对FOTV泊松图像去噪模型,结合增广拉格朗日方法(ALM)和线性化技术提出新的算法。实验表明,在周期边界条件下,与采用FFT的增广拉格朗日方法相比,本文提出的算法在达到几乎相同的去噪效果时,收敛速度较快。而且在零Dirichlet边界条件时,也能实现好的去噪效果。     

可替代石磨水洗的经纱染色和匹染

1　引言石磨水洗牛仔布的成本是非常高的 ,但由于客户喜欢陈旧、磨损的外观 ,所以这种高成本又是十分必要的。那么 ,如何将这么高的成本降下来呢 ?通常的做法是把工厂转移到劳动力低廉的发展中国家。如果有着悠久历史的纺织品公司因为劳动力成本较高而不再具有竞争力 ,他们将不得不寻找另外一种可替代石磨水洗而同样能获得满意外观的方法。这是一种似乎对于我们具有实际意义的想法 ,它似乎具有逻辑性又很合理 ,但是这可能吗 ?当然 ,这种方法必须工艺简单 ,保证附加成本较低 ;必须可连续生产 ,以保证产量较高 ;必须可在常规设备上采用现有工…     

泊松过程在排队论中的应用

叙述了泊松过程的基本定义和概念,并列举了泊松过程的其他等价定义和证明,并分析了泊松过程在排队论中的应用,讨论了完成服务和正在接受服务的顾客的联合分布.     

泊核电厂3号机组将于2009年建成

[日本《原子能视野》2004年10月刊报道] 在信息化与老龄化的社会背景下,预计北海道今后的电力需求将不断增长。 为了能够在将来稳定地供应电力,北海道电力公司决定让燃料供给稳定、长期价格稳定以及环境特性优良的核电作为担负21世纪前半期供给重任的主要电力来源,因此北海道电力公司决定在泊核电厂增建3号机组,并计划于2009年12月建成。     

参数控制反问题的求解及其在坝工渗流中的应用

本文分别应用脉冲谱技术和边界元——优化法对参数控制反问题的解法进行了研究,并用这两种方法反演了坝工渗流中的渗透系数.计算实践表明:脉冲谱技术较适用于非均匀性强的情况;而边界元——优化法则适用于不均匀性分布较规则的情况.这两种方法的共同优点是,若应用于坝工渗流、地下水渗流中反演渗透特性参数,所需附加信息量少,无需大面积的钻孔取样工作,可节省大量投资.     

一种放射CT重建的鲁棒估计算法

放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。     

泊松方程数值解法的加速收敛法

用数值方法对泊松方程求解时，往往要对迭代的中间结果作适当的压缩处理，以加快收敛速度和避免溢出。本文提出一种单一指数因子的非线性压缩法。一维数值模拟结果表明，平衡态时不必进行压缩处理。而在非平衡态时，最佳指数压缩因子的大小与杂质浓度有关。参考本文给出的数值计算结果，根据给定器件的杂质浓度分布，选定一最佳指数压缩因子，可以使泊松方程的数值求解过程具有最快的收敛速度。     

多元Poisson问题配置解的存在性

本文讨论多元Ｐｏｉｓｓｏｎ问题样条配置解的存在性。     

用李沙育图形法调整中波天线匹配网络

本文介绍一种使用一台普通单踪示波器，调整中波天线匹配网络的方法。此法简单、直观、易掌握，可供中小型发射台采用。