AIGC中式美学文创设计研究

目的 中式美学是中华民族传统文化中所体现出的审美观念、艺术风格、价值观。在人工智能内容生成（AIGC）技术大发展的时代背景下,本研究关注中式美学的文创设计。通过对中国传统美学的典型作品——水墨画进行分析处理,利用AIGC技术实现文创产品的高效转化生成。方法 基于水墨画大画幅及大师画作稀少的特点,借助显著性检测技术进行图像分割,实现画作信息的有效提取;运用基于扩散模型的人工神经网络机器学习算法,训练一个能实现传统水墨画作特征重绘的AIGC文创模型,引导其生成中式美学图像,并将生成结果应用于文化产品及创意衍生品的设计中。结果 以中国国宝级画家齐白石先生的经典名画系列“蟹”为例,将其进行特征提取及图像分割,得到用于人工智能算法的素材库,而后借助扩散生成模型进行训练,挖掘中国传统画作的绘画特点,并设计实验以验证其可行性。结论 建立中国传统美学AIGC分析转化的定制路径,解决中国传统美学和AIGC大模型间的美学边界问题,从现代人工智能内容生成技术的美学理念出发,将传统文化与现代技术相结合,创造出创新的艺术和设计作品,推动文化创意产业的发展,对中国传统文化的传承和创新具有重要的意义和价值。     

人工智能在设计产业中的应用及发展

目的 对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法 使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应用”的文献进行详细的可视化和聚类分析,深入探讨文献中的核心观点和案例。结果 基于四个主要聚类(AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思)来展开讨论。特别关注生成式人工智能(AIGC)技术对设计方法和设计流程的影响,指出生成式人工智能在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。此外,生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战并重新定义需求。预测未来人工智能将进一步整合进设计流程,促进设计创新,更加关注人工智能的原创性、责任边界问题,探讨人工智能与设计师合作的新模式。结论 通过对人工智能在设计领域应用的全面综述,为未来设计创新与人工智能融合提供了有价值的理论参考和发展方向。     

皮尔斯符号学视域下AIGC对文创产品的设计探索

目的 基于皮尔斯符号学理论,利用AIGC对沈阳故宫文创进行设计,探索智媒时代AIGC在文创产业的发展与应用。方法 在皮尔斯符号学基础模型上拓展并引入AIGC技术,衍生出新的沈阳故宫文创设计模型。通过对沈阳故宫文化元素进行整理分类,再将不同类别的文化元素符号进行编码,利用问卷调查的方法获取目标用户群体需求,分析问卷调查结果,对产品进行用户体验解码,指导沈阳故宫文创设计。最终的设计实践分为三部分,即基于沈阳故宫文创设计模型引入AIGC编码而成的产品;赋、比、兴描述手法下AIGC对文创产品的编码生成;负面描述下AIGC对文创产品的编码生成。在此基础上将三次设计实践结果进行对比分析。结果 表明了AIGC在文创设计中的运用,能够拓宽设计师的设计思维,提高文创产品的创新性,满足用户对精神文化的需求。具有较高人与AI“交流”频率的文创产品也更符合用户需求,而多种“人机”方案的呈现、设计、比较,有利于实现更高的人机价值共创。三次设计实践也从理论层面优化了皮尔斯符号学理论下AIGC对文创产品的设计。结论 目前AIGC对文创产品的生成仍存在一定的问题,基于皮尔斯符号学理论的指导,能够在一定程度上提高文创设计的水平与效率,有助于沈阳故宫文创产业的发展,也为后续学者研究AIGC和文创设计提供了新思路。     

基于AIGC辅助技术的智慧交通公共设施设计研究

目的 提高城市公共交通设施的运行效率,提升设计师的工作效率,满足用户的出行需求。方法 通过用户访谈获取用户需求,在转化成设计需求后,采用层次分析法（AHP）对设计特征进行权重排序。提取用户偏好提示词,并结合GPT4.0中获得的公共交通设施相似提示词,而后得到整合性提示词。选取相关大模型并使用整合性提示词在SD(Stable Diffusion)平台中进行方案生成。结果 以智慧公交站台为例,生成不同场景下智慧公共交通设施方案,经过专家筛选后获得优化方案集,最后邀请用户使用满意度量表对方案集进行打分以获得不同场景下的最优方案。结论 人机协同设计的智慧公交站台方案不仅能满足用户的需求,也提升了设计师的工作效率。因此,通过智慧公交站台设计实践,优化了基于AIGC辅助技术的智慧交通公共设施设计流程,对其他类型的交通公共设施设计具有指导意义。     

AIGC在工业设计上的应用与思考

目的 对AIGC(人工智能生成内容)技术的发展、进化和应用进行梳理,通过实际案例找到AIGC技术在工业设计上的应用方法,验证目前AIGC技术应用于工业设计流程的程度。方法 使用AIGC技术优化后的工业设计流程对“礼堂椅”家具设计项目进行的设计开发,通过该项目设计落地制造的全流程运作,分析案例中AIGC技术在工业设计流程上的应用。结果 通过实际案例验证AIGC技术应用在工业设计流程上的有效性和局限性;分析探索AIGC优化后工业设计流程的特点。结论 提出AIGC技术在工业设计应用上的优点与不足;验证了AIGC技术能优化工业设计流程;证实了AIGC技术能够有效节省设计的时间成本、提高设计效率、节省经费;提出目前工业设计流程中AIGC技术无法解决的环节。     

A Brief Overview of ChatGPT: The History,Status Quo and Potential Future Development

ChatGPT, an artificial intelligence generated content (AIGC) model developed by OpenAI, has attracted worldwide attention for its capability of dealing with challenging language understanding and generation tasks in the form of conversations. This paper briefly provides an overview on the history, status quo and potential future development of ChatGPT, helping to provide an entry point to think about ChatGPT. Specifically, from the limited open-accessed resources, we conclude the core techniques of ChatGPT, mainly including large-scale language models, in-context learning, reinforcement learning from human feedback and the key technical steps for developing ChatGPT. We further analyze the pros and cons of ChatGPT and we rethink the duality of ChatGPT in various fields. Although it has been widely acknowledged that ChatGPT brings plenty of opportunities for various fields, mankind should still treat and use ChatGPT properly to avoid the potential threat, e.g., academic integrity and safety challenge. Finally, we discuss several open problems as the potential development of ChatGPT.      

AIGC冲击下艺术设计教育的变革与重构:机遇、范式与应对

在全球科技创新飞速发展的背景下，从AIGC生成式人工智能的普及与应用入手，讨论设计教育和教学体系的构建与实践路径。首先剖析AIGC给设计行业与设计教育带来的危机冲击和潜在的变革机遇；其次探究AIGC如何在设计教育的全过程中应用，从教师教学模式、学生学习模式、学生个人能力升级、学校教育体系、企业合作平台五个层面来重构AIGC赋能高校设计教育的理念、体系与范式；最后立足于设计教育的发展前景与变革趋势，积极探索AIGC赋能设计教育数字化转型的应对与风险防范措施，为各高校设计教育与人才培养提供切实可行的方法与思路。