Volatile Compounds of Raw Beef from 5 Local Spanish Cattle Breeds Stored Under Modified Atmosphere

Volatile compounds of raw beef from Asturiana de los Valles, Morucha, Parda Alpina, Pirenaica, and Retinta cattle breeds were studied. Steaks were packaged under 60% O₂, 30% CO₂, and 10% N₂, and 53 volatile compounds were tentatively identified by purge‐and‐trap extraction and gas chromatography with mass spectrometry after 0, 5, 10, and 15 d of chill storage. The degradation of beef quality with increasing storage time was evidenced by the increase in 2,3,3‐trimethylpentane, 2,2,5‐trimethylhexane, 3‐octene, 3‐methyl‐2‐heptene, 2‐octene, and 2‐propanone and by the decrease in dimethyl sulfide. Consequently, some of the volatile compounds, which are believed to be formed by thermal degradation of meat, might be formed during chill storage, and the rate of formation of some was dependent on the specific compound.     

基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。     

Turbo码综合性能分析与Turbo编码调制

对 Ｔｕｒｂｏ码的 ＲＳＣ分量码、交织器、调制方式、信道以及迭代译码算法进行了综合研究与性能分析，并给出了一种基于逐比特ＭＡＰ算法的Ｔｕｒｂｏ编码与多元调制相结合的编码调制方式。仿真结果表明，该方案将Ｔｕｒｂｏ码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起，是一种功率和频谱高效的编码调制方式，比传统的ＴＣＭ方式有更好的性能。     

Modified Atmosphere Packaging Affects Ascorbic Acid, Enzyme Activity and Market Quality of Broccoli

Reduced ascorbic acid (RAA) content, total chlorophyll and green color retention, enzyme activities and texture changes were followed in broccoli spears packaged in polymeric film and nonpackaged during 96 hr storage (10°C). Concentrations within packages monitored by gas chromatography were (CO₂,) 8% and (0²) 10%. RAA retention, moisture content, total chlorophyll and color retention were greater in packaged broccoli. No differences were found between packaged and nonpackaged broccoli for ascorbate oxidase and peroxidase activities, or texture.     

基于稀疏表征的话者识别

近年来,随着信号的稀疏性理论越来越受到人们的关注,稀疏表征分类器也作为一种新型的分类算法被应用到话者识别系统中。该模型的基本思想是:只要超完备字典足够大,任意待测样本都能够用超完备字典进行线性表示。基于信号的稀疏性理论,未知话者的向量系数,即稀疏解可以通过L1范数最小化获取。超完备字典则可视为语音特征向量在高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)上进行MAP自适应而得到的大型数据库。采用稀疏表征模型作为话者辨认的分类方法,基于TIMIT语料库的实验结果表明,所采用的话者辨认方法,能够大大提高说话人识别系统的性能。     

利用钛白废酸制高纯度磷酸一铵试验简介

试验表明,用钛白粉生产中副产的w(H2SO4)≈20%的钛白废酸,经浓缩、净化及再稀释后与磷矿粉反应,在加入净化添加剂的条件下制得纯净的湿法磷酸与氨或碳酸氢铵反应,可代替热法磷酸为原料生产相同质量的高纯度磷酸一铵。分析了该工艺的技术可行性和经济可行性,认为所得的纯净磷酸也可加工成其他高纯度磷化工产品。     

低剂量CT投影图像噪声分析及去噪算法研究

提高低剂量CT图像的信噪比(SNR)是使低剂量CT获得有效临床应用的关键。本文对低剂量CT投影数据噪声研究发现,在投影图像的某些区域中可能会存在一些孤立的噪声点,滤除这些孤立点后的投影数据近似服从非平稳高斯噪声分布。由此,提出一种低剂量CT图像降噪算法,包括孤立点检测与滤波(IDE),基于最大后验概率(MAP)的高斯噪声滤波及FBP重建过程。计算机仿真以及真实数据实验表明,本文提出的去噪算法获得的重建CT图像,SNR及视觉效果均有明显的提高。     

基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法*

由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息。实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比。     

概率图模型推理方法的研究进展

近年来概率图模型已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习与计算机视觉等领域有广阔的应用前景.根据网络结构与查询问题类型的不同,系统地综述了概率图模型的推理算法.首先讨论了贝叶斯网络与马尔可夫网络中解决概率查询问题的精确推理算法与近似推理算法,其中主要介绍精确推理中的VE算法、递归约束算法和团树算法,以及近似推理中的变分近似推理和抽样近似推理算法,并给出了解决MAP查询问题的常用推理算法;然后分别针对混合网络的连续与混合情况阐述其推理算法,并分析了暂态网络的精确推理、近似推理以及混合情况下的推理;最后指出了概率图模型推理方法未来的研究方向.