两串联排队系统逗留时间的泛函重对数律

本文考虑了两服务台串联排队系统,证明了重话务条件下逗留时间的泛函重对数率。逗留时间指的是一个顾客从到达系统到离开系统的时间,泛函重对数率基于更新过程的强逼近。     

基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析

本文建立了基于一类T-模的一种动态模糊神经网络-(∨,T)Hopfield网.文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域,使系统具有良好的容错性.最后,通过例子验证了得到的结论.     

随机系统均方稳定Lyapunov型方程

研究随机系统的均方稳定性．得到了一个Lyapunov型方程，并证明随机系统是均方稳定的充分必要条件是该Lyapunov型方程有正定解.     

关于广义测度与泛函空间积分下随机变量Bayes公式的拓广

在讨论了可测空间（，），（Ｘ，）中条件数学期望Ｅ［ｇ（θ）ξ］的Ｂａｙｅｓ公式的基础上，进一步研究了广义测度Ｇ＝Ｇ（Ａ），Ａ∈下Ｅ［ｇ（θ）｜ξ］的Ｂａｙｅｓ公式的拓广以及将泛函空间积分代替按基本结局空间积分的Ｅ［ｇ（ξ，θ）｜］（ω）的Ｂａｙｅｓ公式的拓广，为进一步扩大Ｂａｙｅｓ估计的应用范围提供了可靠的理论依据与一种新的有价值的方法。     

动态交通分配中一类转换率系统的稳定性

在假设交通很拥挤同时交通的转换率与路径费用成正比的前提下，构建了一个动态的转换率模型．为了获取转换率系统的全局渐近稳定，提出了一个普遍适用的Lyapunov函数方法，与此同时通过线性矩阵不等式方法，得到了保证转换率系统全局渐近稳定的充分条件．