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1.
2.
针对未编码的多输入多输出(MIMO,Multi—Input Multi—Output)系统,提出一种复杂度适中的分组全分集全码率(GFDFR,Group—wise Full Diversity Full Rate)空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组,各组独立编码,减小全分集全码率(FDFR,Full Diversity Full Rate)编码块的大小从而降低系统编解码复杂度;在频率选择性信道中,进一步对子载波分组进行独立编码,获得频率分集(或多径分集),以适中的复杂度在不降低系统分集度的情况下保证了信息的全码率传输,是一种在MIMO信道中极具实用价值的空时编码方案。 相似文献
3.
为了实现一类分布式多输入系统的分散鲁棒自适应控制, 基于状态扩张和反演干扰抑制控制, 提出一种自律鲁棒自适应分散控制的新方法. 结合直接反馈线性化和最优控制, 给出了自律最优鲁棒自适应分散控制的设计方法. 仿真结果表明, 所提出方法能够有效实现各子系统的自律鲁棒稳定、全系统整体鲁棒稳定和不确定参数自适应, 同时通过求解LMI, 具备了最优干扰抑制的功能.
相似文献4.
5.
针对多输入情形,考虑非线性系统通过坐标变换和状态反馈等价于下三角系统的问题.首先给出了多输入下三角非线性系统的两种基本形式.利用奇异分布的有关理论,给出了多输入非线性系统通过反馈等价于非自治下三角形式系统的充要条件.借助算法说明了如何通过状态反馈和坐标变换实现上述系统间的等价转换. 相似文献
6.
转炉煤气柜位的多输出最小二乘支持向量机预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对钢铁企业转炉煤气系统中煤气柜位的预测问题,提出一种一致T型灰色关联分析确定柜位的主要影响用户,避免了冗余输入因素,降低了预测模型的复杂度.根据多个不同煤气柜同时并网运行的情况,提出多输出最小二乘支持向量机回归算法来建立柜位预测模型.该算法采用等式约束,通过最小化所有输出的单一和整体拟合误差,将其转换为求解一系列线性方程组,得到模型回归函数的权系数和偏置公式表示.现场数据仿真实验结果表明所建预测模型的有效性和实用性,为制定煤气调配方案提供了合理指导. 相似文献
7.
8.
9.
Tensor factorizations has shown to be an efficient approach for symbols and/or channel estimation in multi-input multi-output (MIMO) systems, where the factor matrices of tensor that correspond to symbols, channel, code/diversity of signals, are often estimated by using alternating least squares (ALS) algorithm. Although the performance of tensor approaches strongly depend on the initializations of the factor matrices. However, due to the absence of a priori on channels, these initializations are done randomly in traditional ALS algorithm. This generally implies a slow convergence. Further, ALS does not take into account the potential orthogonal structure in the factor matrices, which can be exploited to improve the accuracy of factor matrices recovery. To address these insures, this paper proposes constrained ALS tensor blind receivers for multi-user MIMO systems. We show that the multi-user MIMO signals can be expressed as a third-order tensor model, where the matrices of users symbols, direction-of-arrival (DOA) and delay can be viewed as three factor matrices of the tensor model. Two constrained ALS blind algorithms that take into account the potential orthogonal and Vandermonde structures in the factor matrices, are proposed to learn the tensor model, where the users symbols, DOA and delay are joint estimated as three factor matrices. Besides provide the estimations for the factor matrices, the orthogonal and Vandermonde structures also give a better uniqueness results for the use of tensor model. Interestingly, these structures are the nature properties of the factor matrices in our system. This results in an efficient blind approach that has better performance and lower complexity compare with the traditional ALS. 相似文献
10.
无线数据传输发展迅速,人们对数据服务的要求也越来越广泛。卫星传输信道存在着多径衰落,而且频谱带宽有限,而空时编码(STC)作为对抗多径衰落的有效办法,同时能够趋近多输入多输出(MIMO)信道理论上的容量极限,日益引起人们的重视。探讨了空时编码(STC)在卫星通信系统中的应用,并进行了性能比较,表明空时编码(STC)能够带来更好的效果。 相似文献