基于交互式逐步回归的双语教学态度预测模型

针对多元线性回归分析法预测双语教学态度误差较大的问题,通过引入变量的平方项及交叉乘积项建立拟线性回归方程,利用交互式逐步回归分析法对变量进行筛选,并以筛选后的变量建模。将调查数据分为建模样本数据和测试样本数据,测试结果表明经过变量扩维及筛选所建立的预测模型精确度有较大提高,为语言学研究提供了一种新方法,值得推扩和借鉴。     

Classification of vegetable oils by high-resolution <Superscript>13</Superscript>C NMR spectroscopy using chromatographically obtained oil fractions

¹³C NMR spectra of oil fractions obtained chromatographically from 109 vegetable oils were obtained and analyzed to evaluate the potential use of those fractions in the classification of vegetable oils and to compare the results with the NMR analysis of complete oils. The oils included the following: virgin olive oils from different cultivars and regions of Europe and north Africa; “lampante” olive, refined olive, refined olive pomace, hazelnut, rapeseed, high-oleic sunflower, corn, grapeseed, soybean, and sunflower oils; and mixtures of virgin olive oils from different geographical origins. Oils were divided into two sets of samples. The training set (98 samples) was employed to select the variables that resulted in significant discrimination among the different oil classes. By using stepwise discriminant analysis, more than 98% of correct validated assignments were obtained; these results were confirmed when applied to the test set (11 blind samples). Results suggest that the use of oil fractions considerably increases the discriminating power of NMR in the analysis of vegetable oils.     

最优培养基配比方案的数学建模与求解

通过对实验数据的分析,用拟合和逐步回归的方法建立了最优配比方案的数学模型并进行了求解,所得结果与实验数据基本吻合,具有合理性。     

基于改进的Markov过程模型和作战评估

为解决水雷工作制度、扫雷概率未知的情况下扫雷作战效果评估难于求解的问题,在Markov过程的基本评估模型基础上并考虑到雷区清扫一次水雷可能动作多次的情况,文中设计实现了基于Markov过程的效果评估改进模型,在分析约束条件的基础上探讨了模型求解方法:逐步回归和遗传算法。最后通过实例仿真计算了模型相关性能指标,结果表明:在小样本数据条件下模型可以取得较为准确的评估结果。     

水电站月度调度函数的模型制定与模拟结果评价

基于统计学中多元逐步回归原理建立了多年调节水电站分月调度函数模型,并根据水电站优化调度特征确定待选自变量,用以指导电站实际优化调度运行。在考虑电站自身各约束及综合利用要求的前提下,进一步采用程序设计模拟调度函数指导水电站长系列调度运行,通过对模拟结果的全面评价,证实所建立的调度函数具有良好的指导意义和实用价值。     

16MnR钢在湿硫化氢环境中的应力腐蚀开裂敏感性研究

采用慢应变速率拉伸腐蚀试验（SSRT），研究了16MnR钢在湿硫化氢环境中的应力腐蚀开裂敏感性.在环境因素中，主要考虑了H2S浓度、CI-浓度、温度和pH值等介质参数单独或交互作用对应力腐蚀敏感性的影响.实验采用均匀设计方法，介质参数在各自取值范围内组合成8组实验介质.应力腐蚀敏感性指数F(A)的逐步回归结果显示:H2S浓度对16MnR钢应力腐蚀敏感性指数F(A)影响最为显著；随着H2S浓度的升高，应力腐蚀敏感性指数增大；pH值对F(A)的影响也较显著,CI-浓度与F(A)之间没有显著的相关性，温度和H2S浓度对F(A)产生交互作用.     

基于气象大数据的台风强度预测统计模型研究

台风是一种破坏力极强的灾害性天气系统,做好台风路径和强度预报是防灾减灾的关键。除了气候性因子、台风持续性因子以及环境背景场因子,文章还考虑了在近海时,受陆地影响下,台风强度演变的情况,引入了新变量,即海陆比。将2000—2014年西北太平洋的所有台风样本分成海盆样本和近海样本,研究它们在12、24、36和48小时间隔的强度演变规律。本研究利用1°×1°美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心提供的 FNL全球再分析资料(Final Operational Global Analysis)数据,采用逐步回归和主成分分析法的多元统计回归模型预测台风强度,并比较了两种模型在台风强度预测上的表现。综合深海盆和近海台风强度的预测结果可以看出,文章提供的近海台风强度预报方法,比国内外的其他研究更具有防台减灾的实际应用价值。     

配合物逐级稳定常数的新迭代计算方法

配合物逐级稳定常数的计算,是配位化学中的一项重要工作.由牛成晒数所导出的线性方程组的解算,通常采用Cramers's法则、消去法等,其计算工作量大,效率不高.本文提出一种改进的SOR迭代法,首先方程组用数学分析,整理成SOR迭代形式,归纳出改进的新算法ISOR.经使用,新的ISOR算法较之传统的GS、Jacobi算法速度快,当迭代800次以上,则收敛值相差0.3Kθ,易于编程,适用于分析化学、有机化学等多个化学领域.     

逐步校正迭代算法及其在两组分包埋色谱峰解析中的应用

在残差双线性分解算法的基础上,提出了一种新的用于解析两组分包埋色谱体系的方法,即逐步校正式迭代算法.此算法基于以下2个基本假设:(1)必须存在相应于大色谱峰对应组分的选择性区域;(2)二维数据矩阵必须满足双线性.基于选择性离子,本文同时提出了一种的简单易行的对解析结果的可靠性进行验证的方法.将此法用于2个模拟分析体系和2个气质联用数据的解析,得到了令人满意的结果.     

数独基于规则的逐步枚举算法设计

给出了数独(Sudoku)的6条性质,并在此基础上提出了6条推理规则,然后结合空格填写的一个一组,两个一组及更多个一组的枚举算法,在枚举中进行推理.使推理和枚举结合起来,对有唯一解的数独问题,其求解速度比回溯法快得多,同时也能完成许多数独软件无法进行推理计算的数独难题.用两个数独难题进行验证,表明该方法十分有效.