全文获取类型
收费全文 | 29389篇 |
免费 | 4468篇 |
国内免费 | 3814篇 |
专业分类
电工技术 | 3649篇 |
技术理论 | 4篇 |
综合类 | 3147篇 |
化学工业 | 1005篇 |
金属工艺 | 868篇 |
机械仪表 | 2606篇 |
建筑科学 | 1004篇 |
矿业工程 | 986篇 |
能源动力 | 590篇 |
轻工业 | 878篇 |
水利工程 | 699篇 |
石油天然气 | 803篇 |
武器工业 | 573篇 |
无线电 | 3486篇 |
一般工业技术 | 1241篇 |
冶金工业 | 1225篇 |
原子能技术 | 108篇 |
自动化技术 | 14799篇 |
出版年
2024年 | 113篇 |
2023年 | 468篇 |
2022年 | 948篇 |
2021年 | 1115篇 |
2020年 | 1303篇 |
2019年 | 890篇 |
2018年 | 901篇 |
2017年 | 1109篇 |
2016年 | 1303篇 |
2015年 | 1489篇 |
2014年 | 2297篇 |
2013年 | 1791篇 |
2012年 | 2701篇 |
2011年 | 2724篇 |
2010年 | 2194篇 |
2009年 | 2018篇 |
2008年 | 2055篇 |
2007年 | 2357篇 |
2006年 | 1866篇 |
2005年 | 1646篇 |
2004年 | 1278篇 |
2003年 | 1070篇 |
2002年 | 858篇 |
2001年 | 710篇 |
2000年 | 537篇 |
1999年 | 403篇 |
1998年 | 284篇 |
1997年 | 242篇 |
1996年 | 197篇 |
1995年 | 164篇 |
1994年 | 136篇 |
1993年 | 88篇 |
1992年 | 79篇 |
1991年 | 61篇 |
1990年 | 43篇 |
1989年 | 49篇 |
1988年 | 38篇 |
1987年 | 25篇 |
1986年 | 20篇 |
1985年 | 17篇 |
1984年 | 19篇 |
1983年 | 15篇 |
1982年 | 9篇 |
1981年 | 5篇 |
1980年 | 5篇 |
1979年 | 6篇 |
1977年 | 6篇 |
1976年 | 3篇 |
1975年 | 4篇 |
1957年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 234 毫秒
1.
现代战场中的无线通信设备日益增多,精准获取个体信息已成为研究热点,但也是难点。针对通信电台,提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发,对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选,分选的同时提取各个个体的特征属性值,未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识,无需训练运算,通过实验验证,其可行、高效,易于工程实现。 相似文献
2.
3.
针对自动飞行控制系统结构复杂、关联部件众多,发生故障时诊断时间长,从而影响飞机运行效率的问题,提出一种基于飞机通信寻址报告系统(ACARS)的远程实时故障诊断方案。首先,分析自动飞行控制系统的故障特点,设计搭建检测滤波器;然后,利用ACARS数据链实时发送的自动飞行控制系统的关键信息进行相关部件的残差计算,并根据残差决策算法进行故障诊断及定位;最后,针对不同故障部件残差间的差异大、决策门限无法统一的缺点,提出基于二次差值的残差决策改进算法,减缓了检测对象的整体变化趋势,降低了随机噪声和干扰的影响,避免了将瞬态故障诊断为系统故障的情况。实验仿真结果表明,基于二次差值的改进残差决策算法避免了多决策门限的复杂性,在采样时间为0.1 s的情况下,故障检测所需时间大约为2 s,故障检测时间大幅降低,有效故障检测率大于90%。 相似文献
4.
Susan Sabra Khalid Mahmood Malik Muhammad Afzal Vian Sabeeh Ahmad Charaf Eddine 《Expert Systems》2020,37(1):e12388
Clinical narratives such as progress summaries, lab reports, surgical reports, and other narrative texts contain key biomarkers about a patient's health. Evidence-based preventive medicine needs accurate semantic and sentiment analysis to extract and classify medical features as the input to appropriate machine learning classifiers. However, the traditional approach of using single classifiers is limited by the need for dimensionality reduction techniques, statistical feature correlation, a faster learning rate, and the lack of consideration of the semantic relations among features. Hence, extracting semantic and sentiment-based features from clinical text and combining multiple classifiers to create an ensemble intelligent system overcomes many limitations and provides a more robust prediction outcome. The selection of an appropriate approach and its interparameter dependency becomes key for the success of the ensemble method. This paper proposes a hybrid knowledge and ensemble learning framework for prediction of venous thromboembolism (VTE) diagnosis consisting of the following components: a VTE ontology, semantic extraction and sentiment assessment of risk factor framework, and an ensemble classifier. Therefore, a component-based analysis approach was adopted for evaluation using a data set of 250 clinical narratives where knowledge and ensemble achieved the following results with and without semantic extraction and sentiment assessment of risk factor, respectively: a precision of 81.8% and 62.9%, a recall of 81.8% and 57.6%, an F measure of 81.8% and 53.8%, and a receiving operating characteristic of 80.1% and 58.5% in identifying cases of VTE. 相似文献
5.
对在线自动监测仪监测结果与人工化验数据存在误差的原因进行分析,以提高在线自动监测仪监测结果的科学性和可靠性,并提出了相对应的建议,有效提升装置出水合格率。 相似文献
6.
随着对管道安全问题和降本增效理念的逐步重视,管道清管操作已成为全世界油气管道运行中必不可少的作业规程,清管器的运行速度是需要重点控制的参数之一,当其处于合理区间内时(原油管道1~5m/s,天然气管道2~7m/s),清管效果最佳。本文基于对管道清管数学模型的研究,首先论述了不同的被动控制方法,认为该方法较为灵活,应用广泛,对不同入口条件下清管器速度的准确计算是能否控制清管器速度处于合理区间的关键;然后对不同的主动控制方法进行了研究,研究表明:射流清管器速度控制的核心是旁通率的优选,其依赖于压降系数、皮碗与管壁间摩擦力的准确计算,建立简便可靠的摩擦力工程计算模型将有助于射流清管技术应用的进一步推广;最终本文对清管器智能调速技术进行综述和展望,指出发展稳定可靠的国产智能调速技术是未来重点研究方向。 相似文献
7.
Zhijiang Li Yingping Zheng Liqin Cao Lei Jiao Yanfei Zhong Caiyi Zhang 《Color research and application》2020,45(4):656-670
Image color clustering is a basic technique in image processing and computer vision, which is often applied in image segmentation, color transfer, contrast enhancement, object detection, skin color capture, and so forth. Various clustering algorithms have been employed for image color clustering in recent years. However, most of the algorithms require a large amount of memory or a predetermined number of clusters. In addition, some of the existing algorithms are sensitive to the parameter configurations. In order to tackle the above problems, we propose an image color clustering method named Student's t-based density peaks clustering with superpixel segmentation (tDPCSS), which can automatically obtain clustering results, without requiring a large amount of memory, and is not dependent on the parameters of the algorithm or the number of clusters. In tDPCSS, superpixels are obtained based on automatic and constrained simple non-iterative clustering, to automatically decrease the image data volume. A Student's t kernel function and a cluster center selection method are adopted to eliminate the dependence of the density peak clustering on parameters and the number of clusters, respectively. The experiments undertaken in this study confirmed that the proposed approach outperforms k-means, fuzzy c-means, mean-shift clustering, and density peak clustering with superpixel segmentation in the accuracy of the cluster centers and the validity of the clustering results. 相似文献
8.
9.
在机器人自动制孔系统中,基准孔检测的准确性会直接影响整个机器人制孔过程的位置精度。为获取基准孔孔位准确信息,采用激光扫描的方式对基准孔进行检测。设计了2D线激光扫描在基准平面内点云的三维转化方法,通过分析基准孔在扫描仪坐标系下点云的分布特点,提出了一种基于坐标差值的基准孔边界提取算法。通过设定相邻点云在线激光扫描仪坐标系下z轴的坐标差值获取边界点,实验验证该算法能有效地去除点云中的噪声点,获取准确的基准孔边缘特征信息,进而得到准确的基准孔孔位信息。 相似文献
10.
Process object is the instance of process. Vertexes and edges are in the graph of process object. There are different types of the object itself and the associations between object. For the large-scale data, there are many changes reflected. Recently, how to find appropriate real-time data for process object becomes a hot research topic. Data sampling is a kind of finding c hanges o f p rocess o bjects. There i s r equirements f or s ampling to be adaptive to underlying distribution of data stream. In this paper, we have proposed a adaptive data sampling mechanism to find a ppropriate d ata t o m odeling. F irst o f all, we use concept drift to make the partition of the life cycle of process object. Then, entity community detection is proposed to find changes. Finally, we propose stream-based real-time optimization of data sampling. Contributions of this paper are concept drift, community detection, and stream-based real-time computing. Experiments show the effectiveness and feasibility of our proposed adaptive data sampling mechanism for process object. 相似文献