变差函数在地下水位估值中的应用研究

用数值方法进行地下水水资源评价时 ,需要给出每个节点上的初始地下水位值。本文着重阐述了区域化变量和变差函数及其计算步骤 ,指出变差函数在分析地下水位的空间变异的重要性     

结合软硬数据的连续型多点地质统计渗透率图像模拟方法

渗透率图像的预测模拟对油田的开发具有重要意义。充分利用条件数据可以提高渗透率模拟的精度,因此提出一种基于连续型多点地质统计法和软硬数据的渗透率图像模拟方法。首先,利用过滤器得分操作对渗透率图像降维,所有的过滤器得分形成了一个过滤器得分空间;其次,通过两步划分法将得分空间划分,得到每个非空得分类的特征,形成一个“特征库”;最后,通过自定义的距离函数从“特征库”提取已知模式的特征,以完成对节点的模拟。比较各情况下渗透率模拟图像可以看出,将软硬数据同时作为条件数据的模拟图像由于采用了较为丰富的条件数据信息,因此与真实情况下的渗透率分布在结构特征上最为接近。     

An optimal sampling approach to modelling whole-body vibration exposure in all-terrain vehicle driving

Abstract

Exposure to whole-body vibration (WBV) presents an occupational health risk and several safety standards obligate to measure WBV. The high cost of direct measurements in large epidemiological studies raises the question of the optimal sampling for estimating WBV exposures given by a large variation in exposure levels in real worksites. This paper presents a new approach to addressing this problem. A daily exposure to WBV was recorded for 9–24 days among 48 all-terrain vehicle drivers. Four data-sets based on root mean squared recordings were obtained from the measurement. The data were modelled using semi-variogram with spectrum analysis and the optimal sampling scheme was derived. The optimum sampling period was 140 min apart. The result was verified and validated in terms of its accuracy and statistical power. Recordings of two to three hours are probably needed to get a sufficiently unbiased daily WBV exposure estimate in real worksites. The developed model is general enough that is applicable to other cumulative exposures or biosignals.

Practitioner Summary: Exposure to whole-body vibration (WBV) presents an occupational health risk and safety standards obligate to measure WBV. However, direct measurements can be expensive. This paper presents a new approach to addressing this problem. The developed model is general enough that is applicable to other cumulative exposures or biosignals.     

基于变差函数和方向小波的噪声图像边缘检测方法

为了检测受噪声污染图像的边缘,提出了一种基于变差函数和方向小波的多尺度边缘检测新方法.首先,在我们前期研究成果的基础上,基于变差函数理论,提出了图像中45度和135度方向边缘的判别准则.然后根据图像中边缘的方向性,选择合适的方向小波旋转参数,再利用方向小波对各个子区域进行不同尺度小波变换.仿真实验表明,对于受高斯白噪声污染的图像,所提出的边缘检测方法无论在边缘定位的准确性还是在去除伪边缘点方面,均优于传统的小波边缘检测方法.     

基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展

传统的基于像素与像素基础上的遥感影像光谱分类方法忽视了邻近像素值之间潜在有用的空间信息,三十多年来,人们一直都在谋求利用遥感影像本身所固有的空间信息以加强光谱分类,尽管从事该方面研究的人一直都很少,其实现的手段主要依靠对原始影像的滤波,滤波的一般方式是生成纹理波段以指导接下来的分类。近年来,变异函数被用来表达空间依赖性,并取代简单的方差滤波成为了纹理分类的主要手段,在这篇综述性的论文中,笔者主要讨论了两类将基于地质统计学的纹理信息集成到遥感影像分类中的应用,它们代表了当前遥感影像纹理分类的主流。     

地质统计学法在露天矿勘探网度优化中的应用

论述了应用地质统计学法进行露天矿勘探网度优化的基本原理和方法，以某露天矿为例，建立了该露天矿的矿床模型，得出了该露天矿主采煤层的煤层厚度、灰分和硫分等地质变量的理论变差函数模型，并对其变异规律进行了分析和评价。根据估计方差是勘探网度和网型的函数这一原理，模拟得出了最佳勘探网度，并对该露天矿首采区和后续区的勘探网度进行了优化和评价，为采矿设计提供矿床地质条件的可靠性论证。     

A flexible lag definition for experimental variogram calculation

Inferring the experimental variogram used in geostatistics commonly relies on the method-of-moments approach. Ideally, the available data-set used for calculating the experimental variogram should be drawn from a regular pattern. However, in practice the available data-set is typically sampled over a sparse pattern at irregularly spaced locations. Hence, some binning of the variogram cloud is required to obtain fair estimates of the experimental variogram. Grouping of the variogram data pairs as a result of conventional binning depends on parameters such as the main anisotropic directions and a regular definition of the lag vectors. These parameters are not based on the configuration of the variogram data pairs in the variogram cloud but on a segment of it that is arbitrarily predefined. Therefore, the conventional experimental variogram estimation approach is biased because of the strict configuration of the bins over the variogram cloud. In this paper, a new method of estimating experimental variograms is proposed. Lag vectors and their tolerances are decided in the proposed method from information in the variogram cloud: they are not influenced by any predefined directions. The proposed methodology is a well-founded, practicable and easy-to-automate approach for experimental variogram calculation using an irregularly sampled data-set. Comparison of results from the new method to those from the traditional approach is very encouraging.     

应用协同-泛克立格法估计地下水水位

在许多区域水资源水环境问题中，地下水流和水质的模拟往往采用数值方法，需给出各个节点的初始水位值以反映流场的初始状态.本文阐述了以容易获取的节点地表高程信息，作为协同区域化变量，用协同-泛克立格法进行地下水位估值的原理，并以河南省焦作市修武段地下水数值模拟分析区为例，说明了利用该方法时的实验变差函数获取方法.通过与未加入协同区域化变量地表高程的泛克立格法进行比较，证明本文建议的方法对松散多孔介质区域地下水位估值有更好的效果.     

基于稳健统计学的水盐空间变差函数逼近方法

将稳健统计学（RS）引入地质统计学（GS），研究土壤水盐特性空间变异。重点研究了稳健型变差函数γR(h)的逼近原理和推求方法，本方法应用在大型灌区土壤水盐时空变异性预测和监测的结果表明，对于实际数据分布不严重偏离理想分布的条件下的中小样本，可以获得分布稳健和数据稳定的γR(h)及其估计量，这对于改善变差函数的结构性和理论模型的主要参数有明显效果。     

深水浊积水道训练图像建立与多点地质统计建模应用

深水浊积水道具有丰富油气,是油气勘探开发的热点领域。以安哥拉深水浊积水道为对象,开展基于多点地质统计的储层建模研究。针对深水水道沉积以及迁移特征,对基于沉积过程的Alluvsim算法进行了改进。通过在Alluvsim中增加整体迁移算法,模拟浊积水道的整体迁移沉积过程。根据浊积水道决口少而弯曲度增加的特点,在Alluvsim中增加了弯曲度指标约束,从而再现浊积水道的弯曲特征。根据安哥拉深水浊积水道地质知识库文献调研,获得了研究区浊积水道形态以及统计特征参数信息。采用改进的Alluvsim算法获得了研究区浊积水道的训练图像。以此训练图像作为模式输入,以井资料作为条件输入,以地震资料作为趋势约束,采用多点地质统计Snesim算法建立了安哥拉深水浊积水道三维地质模型,再现了安哥拉浊积水道的空间分布特征。对模型进行了检验表明,建立的地质模型计算的变差函数与地震属性获得变差函数具有较好的一致性,建立的三维地质模型可以用于后续油藏工程与数值模拟研究,指导油田勘探开发。该研究不仅为多点地质统计应用于实际储层建模提供了完整的建模流程,也为浊积水道训练图像自动生成提供了技术保障。