智能药房中最小代价取药原理算法及实现

介绍了采用分级系统结构的智能化药房控制系统中的一种最小代价取药策略,用整体代价的概念全面的看待完成一件任务所消耗的代价,并给出了算法和实现。提出最小代价的原理主要是为了更进一步的提高药房的取药效率,更好的发挥智能药房的功能,充分利用现代信息化管理与自动控制技术、机器人技术等相结合所带来的便捷。     

深水浊积水道训练图像建立与多点地质统计建模应用

深水浊积水道具有丰富油气,是油气勘探开发的热点领域。以安哥拉深水浊积水道为对象,开展基于多点地质统计的储层建模研究。针对深水水道沉积以及迁移特征,对基于沉积过程的Alluvsim算法进行了改进。通过在Alluvsim中增加整体迁移算法,模拟浊积水道的整体迁移沉积过程。根据浊积水道决口少而弯曲度增加的特点,在Alluvsim中增加了弯曲度指标约束,从而再现浊积水道的弯曲特征。根据安哥拉深水浊积水道地质知识库文献调研,获得了研究区浊积水道形态以及统计特征参数信息。采用改进的Alluvsim算法获得了研究区浊积水道的训练图像。以此训练图像作为模式输入,以井资料作为条件输入,以地震资料作为趋势约束,采用多点地质统计Snesim算法建立了安哥拉深水浊积水道三维地质模型,再现了安哥拉浊积水道的空间分布特征。对模型进行了检验表明,建立的地质模型计算的变差函数与地震属性获得变差函数具有较好的一致性,建立的三维地质模型可以用于后续油藏工程与数值模拟研究,指导油田勘探开发。该研究不仅为多点地质统计应用于实际储层建模提供了完整的建模流程,也为浊积水道训练图像自动生成提供了技术保障。     

塔里木盆地顺北1号断裂带奥陶系碳酸盐岩储层结构表征及三维地质建模

综合利用地震、测井、岩心以及动态生产资料,对塔里木盆地顺北1号断裂带断控型碳酸盐岩储集体的内部结构进行了层级划分;基于层级划分,通过地震资料属性提取与转换、深度学习、基于目标示性点过程模拟以及离散裂缝网络模拟（DFN）等方法建立了三维地质模型,并以模型进行油气储量和油藏数值模拟,将拟合结果与实际生产数据进行对比。研究结果表明：(1)顺北1号断裂带奥陶系断控型储层按层级由大到小分为走滑断裂影响带、断控体、类洞穴、类洞穴内簇充填和裂缝带共5个层级。(2)走滑断裂影响带受应力差异影响具有分段性,可细分为挤压段、拉分段和平移段;断控体在拉分段发育断裂交会型、单支走滑型,在平移段发育双断裂交错型和两断裂交会型,在挤压段发育双断裂扭曲型和双断裂交会型,共有6种平面组合样式;类洞穴在地震剖面上呈串珠状反射特征;类洞穴内部分为栅体与栅间（基岩）,其中栅体又可进一步分为簇（角砾带）、簇间（裂缝带）,整体表现为栅状结构,簇的物性更好;裂缝带为类洞穴的主要储集空间,在簇内部比簇间更发育,在一间房组比鹰山组更发育,一间房组和鹰山组均以发育高角度裂缝为主,在两者连接处则以发育水平缝为主。(3)地质模型预测的油气...     

城市热力站热负荷影响因素分析和预测方法

本文研究了城市热力站热负荷的影响因素。根据调研和热力站的实际运行情况,归纳出随着人民生活水平的提高,城市热力站负荷水平和特点发生了变化;同时随着供热技术发展和节能减排要求的提高,现有供热系统经过技术改造,或安装计量装置和运行监控系统等原因,供热系统特性与原有供热系统相比也发生了很大变化。通过分析得出,城市热力站热负荷的影响因素不但需要考虑室外温度、室外风速等气候状况,还要考虑用户类型、用户用热特征、建筑年代、热力站类型等多方面问题,城市热力站热负荷大小受到多因素影响,具有非线性特征。本文介绍了热力站负荷预测方法,需要注意的是,影响热力站负荷的因素多,每个热力站的负荷特征也不同,因此需要根据不同的热力站选择适宜的方法进行热负荷预测。     

简易卷板机设计

针对小型企业生产薄板圆筒件品种规格多、质量要求高、工期紧的难题,研制出一种简易卷板设备,很好地解决了这个难题。     

浅析建立资金结算中心的必要性

建立资金结算中心,利用先进的信息化平台和理财手段,通过资金集中管理,有效的实施对下属企业的监控,进一步提高资金管理水平,增强企业竞争力.     

某城市商业综合体公共空间热环境数值模拟

用数值模拟方法,对北京某城市商业综合体内部公共空间空调工况热环境进行了研究,分析了各层不同送风比例下,综合体内部公共空间纵截面温度分布情况和人员活动区域内的温度分布情况。通过比较,确定了满足综合体内部公共空间各层热舒适要求的空调送风方案。数值模拟结果表明,对于城市商业综合体内部公共空间采用各层均匀送风,顶层与公共空间相连的走廊区域温度在夏季不能满足热舒适要求,适当减少内部公共空间下层的送回风量,增加至顶层,在冬夏工况下均可有效改善内部公共空间热环境,增加舒适度,有效解决顶层走廊温度偏高及温度不均等问题。     

多点地质统计学中训练图像优选方法及其在地质建模中的应用

在前人提出的高阶兼容性优选方法的基础上,提出一种基于数据事件重复概率的训练图像优选方法。其基本思路是提取条件数据中蕴含的数据事件,统计所提取的数据事件在训练图像中的重复次数并计算其重复概率,得到数据事件的无匹配率及其重复概率方差两个统计指标,用于表征训练图像中沉积模式的多样性与平稳性,评价其与建模区井数据蕴含的地质体空间结构的匹配性。无匹配率反映训练图像内地质模式的完备性,为首选指标;重复概率方差反映训练图像内地质模式的平稳性,为辅助指标,综合以上两种指标实现了对训练图像的优选。多组理论模型测试表明,重复概率方差小、无匹配率低的训练图像为最优训练图像。运用该方法对安哥拉Plutonio油田浊积水道训练图像进行优选,结果表明所建立的地质模型与地震属性吻合度高,能够更好地刻画水道的形态特征及砂体的分布模式。图9参24