玉米油精炼过程氯离子含量变化及其对3-氯丙醇酯和缩水甘油酯含量的影响

对取自安徽、河北、山东等地玉米油加工厂的玉米油毛油、待脱臭油和成品油中的氯离子、3-氯丙醇（3-monochloro-1,2-propanediol,3-MCPD）酯和缩水甘油酯（glycidyl esters,GEs）含量进行检测,并在实验室明确可控的条件下对玉米毛油进行精炼,检测精炼过程氯离子、3-MCPD酯和GEs含量,与玉米油加工厂实际精炼过程的含量变化情况进行对比分析,研究玉米油精炼过程中氯离子含量变化及其对3-MCPD酯和GEs含量变化的影响。结果表明：所检测的所有玉米油样品中均含有氯离子、3-MCPD酯和GEs,其中毛油中氯离子含量最高,为0.628～2.029 mg/kg,毛油中3-MCPD酯和GEs含量分别为0.547～1.083 mg/kg和0.246～0.721 mg/kg;待脱臭玉米油中氯离子含量为0.110～0.374 mg/kg,较毛油中含量明显降低,3-MCPD酯和GEs含量分别为0.933～1.422 mg/kg和0.246～0.432 mg/kg,3-MCPD酯较毛油中含量有所升高,GEs含量变化不明显。脱臭油中3-MCPD酯和GEs含量分别为3.523～4.541 mg/kg和1.501～13.584 mg/kg,较待脱臭油中含量大幅升高,其中一个油样中含量分别增加3.5 倍和32.1 倍,同时该油样中氯离子含量的降幅也最大（0.287 mg/kg）。对实验室精炼过程及工厂精炼过程的玉米油样品检测分析显示,无论是实验室精炼还是工厂实际生产,氯离子含量均随精炼过程逐渐减少,其中降幅最大的是水化脱胶和碱炼脱酸工序（降幅为76.1%～81.3%）;3-MCPD酯和GEs在水化脱胶、碱炼脱酸及吸附脱色过程的含量变化不大,经脱臭后含量大幅升高,同时伴随脱臭过程氯离子含量的降低,并且氯离子含量降幅越大3-MCPD酯的升幅越高。研究结果明确了玉米油精炼过程氯离子和3-MCPD酯及GEs含量的变化规律,以及待脱臭玉米油中氯离子含量对脱臭油脂中3-MCPD酯和GEs含量的影响,对玉米油精炼乃至其他植物油生产中3-MCPD酯和GEs的风险防范和控制都具有指导意义。     

油脂脱色废白土二次煅烧再生工艺的研究

采用二次煅烧对油脂脱色废白土进行再生,对煅烧温度及煅烧时间进行了探索研究。通过实验确定最佳脱色废白土再生条件为520℃两次煅烧0.5 h,该条件下所得再生白土脱色率可达79.79%,接近于新活性白土的脱色效果(82.18%),实现了循环利用、节约成本、节能降耗、环保安全的目标。     

科学、全面、正确认识反式脂肪酸安全问题

近期,反式脂肪酸问题引起了社会的广泛关注,关于反式脂肪酸对人体造成各种危害的说法已在普通消费者中引起恐慌。为了促进公众对反式脂肪酸和含有反式脂肪酸的食品有一个科学的认识,中国粮油学会油脂分会组织相关专家对反式脂肪酸安全问题进行了研讨,并最终形成了本文。     

用循环热处理提高冷作模具的强韧性

介绍了GCr15钢制冷作模具的循环热处理工艺,此工艺可提高冷作模具的强韧性,解决了冷作模具工作过程中经常出现的胎窝下沉和脆性断裂问题,提高了模具寿命。     

电气工作票专家系统的设计与实现

介绍了采用面向对象程序设计技术开发的电气工作票专家系统,主要介绍了系统的实现方法,软硬件组成和主要功能。     

改进的自适应权值核范数最小化去噪算法

为解决传统权值核范数最小化(WNNM)算法在最优参数选取过程中过度依赖经验值的问题,提出一种改进的自适应参数选取WNNM算法,其最大特点是在WNNM算法基础上增加了噪声评估模型。通过提取均值减损对比归一化系数和邻域系数的分布特征参数构成图像特征矢量,与其对应的噪声浓度共同组成样本集;利用支持向量回归对样本集进行训练得到噪声评估模型,快速有效地为算法提供最优参数。实验结果表明,相比传统WNNM算法,该算法在进行图像去噪时,效率更高,效果更好,具有良好的鲁棒性和泛化性。     

固定床内错流传热——I.床层的温度分布

对固定床中流体与换热管呈错流流动的传热进行了实验研究,并以二维传热模型进行模拟.比较模拟结果与实验测得数据得到如下结论:错流传热影响区域主要在换热管的后方,在前方几乎没有影响;错流传热过程与流体流动方向密切相关,热量传递顺流体流动方向进行,逆流动方向几乎不发生热量传递;随着Reynolds数增大,等温线范围变窄,被加热区宽度变小.拟合关联得到了壁给热系数hw和床层有效导热系数lb的关系式:hwDP/lf=14.77+0.058RePr,l/l=15.14+0.296RePr.     

Self-assembled structures of colloidal silver nanoparticles on solid substrates

With a two-phase method,well-dispersed 5.2 nm Ag nanoparticles with narrow size distribution (±0.5 nm) are synthesized.The assembled structures of colloidal Ag nanoparticles on highly oriented pyrolytic graphite (HOPG),silicon chip and microscopic glass have been investigated by atomic force microscopy (AFM).With different spin-coating speeds and concentrations of colloidal silver nanoparticles,various assembly structures could form on those substrates.On HOPG,Ag nanoparticles were absorbed and aligned along single-atom-height step edges to form a linear one-layer structure.And on silicon chip and microscopic glass,one-layer closed packing fractal structure and two-layer closed packing ring were observed respectively.     

地球物理资料非线性反演方法讲座（九）蚁群算法

蚁群算法是一种仿生类非线性优化算法,具有并行性、正反馈性和全局极小搜索能力强等特点。蚁群算法的机理是：生物界中的蚂蚁在搜寻食物源时,能在其走过的路径上释放一种蚂蚁特有的分泌物——信息素,使得一定范围内的其他蚂蚁能够觉察并影响其行为。当某些路径上走过的蚂蚁越来越多时,留下的这种信息素轨迹也越多,以至信息素强度增大,使后来蚂蚁选择该路径的概率也越高,从而更增加了该路径的信息素强度。为了将起源于离散网络路径优化的原始蚁群算法思想用于连续函数优化的地球物理反演问题,必须对有关实施细节进行改造和修正,本文基于网格划分策略的连续域蚁群算法实现了连续域大地电磁蚁群算法。通过选择蚂蚁数、信息素挥发系数等参数,利用三层K型模型和四层HA型模型进行数值试验,结果表明,蚁群算法可以稳定收敛,反演结果接近理论模型。